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污水生化处理过程中溶解氧的非线性控制
被引量:
3
1
作者
张平
王宏
苑明哲
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期387-391,共5页
溶解氧浓度是污水生化处理过程中的一个重要参数,传统的控制方法并不能取得理想的控制效果。由于溶解氧过程模型中的呼吸率不易直接得到,将神经网络建模技术与溶解氧过程数学模型相结合得到溶解氧的混合非线性过程模型。针对所得到的混...
溶解氧浓度是污水生化处理过程中的一个重要参数,传统的控制方法并不能取得理想的控制效果。由于溶解氧过程模型中的呼吸率不易直接得到,将神经网络建模技术与溶解氧过程数学模型相结合得到溶解氧的混合非线性过程模型。针对所得到的混合非线性过程模型,提出了一般模型的非线性控制方法。该方法不需要任何线性化和模型简化工作,所得到的溶解氧的混合非线性过程模型可以直接整合到控制器的设计中。仿真结果验证了该设计方法的有效性和正确性。
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关键词
污水生化处理过程
溶解氧
一般模型控制
神经网络
呼吸率
非线性控制
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职称材料
污水生化处理过程建模与控制
被引量:
47
2
作者
杜树新
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期660-666,共7页
污水生化处理是利用微生物清除污水中有机污染物的一种有效方法 ,是当前处理工业有机污水和城市生活污水的主要途径 .本文综述了污水生化处理过程 ,尤其是活性污泥法处理过程的建模与控制 .从控制理论的角度 ,生化污水处理过程是典型的...
污水生化处理是利用微生物清除污水中有机污染物的一种有效方法 ,是当前处理工业有机污水和城市生活污水的主要途径 .本文综述了污水生化处理过程 ,尤其是活性污泥法处理过程的建模与控制 .从控制理论的角度 ,生化污水处理过程是典型的非线性、时变、不确定性、时滞的复杂系统 ,其建模与控制给控制界提出了严峻的挑战 .
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关键词
污水生化处理过程
建模
控制
有机污染物
城市生活
污水
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职称材料
基于通勤时间距离的LE污水处理过程故障检测方法
被引量:
2
3
作者
陈如清
李嘉春
俞金寿
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期657-665,共9页
污水处理过程的性能监测与故障诊断,对于保障污水处理过程正常运行及保证出水质量达标具有重要意义.针对污水处理过程数据具有非线性、不确定性及且易受随机噪声影响等特征,提出了一种新的基于通勤时间距离的LE流形学习算法实现对复杂...
污水处理过程的性能监测与故障诊断,对于保障污水处理过程正常运行及保证出水质量达标具有重要意义.针对污水处理过程数据具有非线性、不确定性及且易受随机噪声影响等特征,提出了一种新的基于通勤时间距离的LE流形学习算法实现对复杂过程数据的特征提取.改进算法采用通勤时间距离方式进行样本间的相似度衡量并构造邻域图,理论分析和仿真测试表明改进算法可有效克服基本LE算法的邻域参数敏感问题并提高了算法的鲁棒性.将基于通勤时间距离的LE流形学习算法用于污水处理过程故障检测建模,在低维流形子空间构造综合统计量进行过程监测.应用结果表明,与基于PCA方法和LE方法的故障检测模型相比,基于改进算法的故障检测模型可及时探测故障的发生,具有较低的故障漏报率和故障误报率.为污水处理等复杂工业过程的故障监测提供了一种可行的解决方案.
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关键词
污水生化处理过程
故障检测建模
通勤时间距离
非线性噪声数据
LE算法
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职称材料
题名
污水生化处理过程中溶解氧的非线性控制
被引量:
3
1
作者
张平
王宏
苑明哲
机构
沈阳自动化研究所
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期387-391,共5页
文摘
溶解氧浓度是污水生化处理过程中的一个重要参数,传统的控制方法并不能取得理想的控制效果。由于溶解氧过程模型中的呼吸率不易直接得到,将神经网络建模技术与溶解氧过程数学模型相结合得到溶解氧的混合非线性过程模型。针对所得到的混合非线性过程模型,提出了一般模型的非线性控制方法。该方法不需要任何线性化和模型简化工作,所得到的溶解氧的混合非线性过程模型可以直接整合到控制器的设计中。仿真结果验证了该设计方法的有效性和正确性。
关键词
污水生化处理过程
溶解氧
一般模型控制
神经网络
呼吸率
非线性控制
Keywords
biological wastewater treatment process
dissolved oxygen
generic model control
neural network
respiration rate
nonlinear control
分类号
TP271 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
污水生化处理过程建模与控制
被引量:
47
2
作者
杜树新
机构
浙江大学工业控制技术国家重点实验室
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期660-666,共7页
文摘
污水生化处理是利用微生物清除污水中有机污染物的一种有效方法 ,是当前处理工业有机污水和城市生活污水的主要途径 .本文综述了污水生化处理过程 ,尤其是活性污泥法处理过程的建模与控制 .从控制理论的角度 ,生化污水处理过程是典型的非线性、时变、不确定性、时滞的复杂系统 ,其建模与控制给控制界提出了严峻的挑战 .
关键词
污水生化处理过程
建模
控制
有机污染物
城市生活
污水
Keywords
modeling
control
biological wastewater treatment processes
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于通勤时间距离的LE污水处理过程故障检测方法
被引量:
2
3
作者
陈如清
李嘉春
俞金寿
机构
嘉兴学院机电工程学院
嘉兴学院数理与信息工程学院
华东理工大学自动化研究所
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期657-665,共9页
基金
浙江省基础公益研究计划项目(LGG18F030011)
国家自然科学基金资助项目(61603154)
文摘
污水处理过程的性能监测与故障诊断,对于保障污水处理过程正常运行及保证出水质量达标具有重要意义.针对污水处理过程数据具有非线性、不确定性及且易受随机噪声影响等特征,提出了一种新的基于通勤时间距离的LE流形学习算法实现对复杂过程数据的特征提取.改进算法采用通勤时间距离方式进行样本间的相似度衡量并构造邻域图,理论分析和仿真测试表明改进算法可有效克服基本LE算法的邻域参数敏感问题并提高了算法的鲁棒性.将基于通勤时间距离的LE流形学习算法用于污水处理过程故障检测建模,在低维流形子空间构造综合统计量进行过程监测.应用结果表明,与基于PCA方法和LE方法的故障检测模型相比,基于改进算法的故障检测模型可及时探测故障的发生,具有较低的故障漏报率和故障误报率.为污水处理等复杂工业过程的故障监测提供了一种可行的解决方案.
关键词
污水生化处理过程
故障检测建模
通勤时间距离
非线性噪声数据
LE算法
Keywords
wastewater biological treatment process
fault detection modeling
commute time distance
nonlinear noisy data
Laplacian Eigenmap
分类号
X703 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
污水生化处理过程中溶解氧的非线性控制
张平
王宏
苑明哲
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
污水生化处理过程建模与控制
杜树新
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
47
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于通勤时间距离的LE污水处理过程故障检测方法
陈如清
李嘉春
俞金寿
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
在线阅读
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职称材料
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