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题名一种新的城市SO_2污染统计预报方法及其应用
被引量：5
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作者
杨文峰
史宝忠
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机构
陕西省气象局
西安建筑科技大学市政与环境工程学院
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出处
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2003年第2期223-229,共7页
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文摘
针对目前采用的统计方法存在的不足 ,即在选择预报因子时没有考虑预报因子之间的相关性 ,挑选的预报因子由于非正交 ,使回归计算的结果不稳定 ,给计算带来一定的误差。该文提出把一元线性回归分析、自然正交函数 (EOF)和逐步回归方法结合起来 ,从而得到一种新的建立统计预报模型的方法。以西安市采暖期和夏季SO2 日均浓度为预报对象 ,使用该方法建立预报模型。拟合及预报试验表明 ,这些预报模型不但可以很好地拟合变化趋势 ,而且还能作出较准确的预报 ,采暖期预报的级别命中率为 72 .5 % ,夏季级别预报命中率为1 0 0 %。通过对比试验 ,此方法优于目前常用的逐步回归方法 ,具有很好的应用前景。
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关键词
统计方法
预报因子
正交函数
逐步回归方法
统计预报模型
城市空气污染
污染预报模型
二氧化硫
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Keywords
Urban air pollution Pollution forecasting model Statistic forecast Grade accuracy SO 2
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分类号
P456
[天文地球—大气科学及气象学]
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