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白银市东大沟污灌区土壤剖面重金属污染与植物吸附特征分析
被引量：
1
1
作者
马廷民
《农业开发与装备》
2015年第9期82-,共1页
以白银市东大沟污灌区土壤剖面为研究对象,分析污灌区剖面上、中、底层土壤中6种重金属的污染特征,并采用污染综合指数法进行评价,并且同本地区国家土壤背景点剖面重金属分布特征比较,结果表明,东大沟污灌区土壤剖面表层土壤重金属含量&...
以白银市东大沟污灌区土壤剖面为研究对象,分析污灌区剖面上、中、底层土壤中6种重金属的污染特征,并采用污染综合指数法进行评价,并且同本地区国家土壤背景点剖面重金属分布特征比较,结果表明,东大沟污灌区土壤剖面表层土壤重金属含量>底层土壤重金属含量>中层土壤重金属含量。污灌区主要以种植小麦和玉米为主,这两种作物根系主要集中在20~40cm范围,作物种植对该层土壤中的重金属污染物有明显的吸附作用。
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关键词
污灌区
土壤剖面、重金属
污染
污染综合指数法评价
植物吸附作用
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职称材料
贵州煤矿集中开采区地表水重金属污染特征
被引量：
16
2
作者
刘伟
刘胜华
+2 位作者
秦文
张建美
潘红忠
《环境化学》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期1788-1799,共12页
对贵州煤矿集中开采区地表水重金属污染情况进行评价,掌握重金属污染迁移特征,采用数理统计分析、Pearson相关性分析以及综合污染指数评价法对贵州省摆沙河流域煤矿区周边13个监测点共9项污染指标进行评价分析.结果表明,该区域地表水中...
对贵州煤矿集中开采区地表水重金属污染情况进行评价,掌握重金属污染迁移特征,采用数理统计分析、Pearson相关性分析以及综合污染指数评价法对贵州省摆沙河流域煤矿区周边13个监测点共9项污染指标进行评价分析.结果表明,该区域地表水中总铁、锰、铝和汞的富集程度较高,浓度均值分别为68.48、2.75、9.91 mg·L-1和0.0035 mg·L-1,均超出了地表水质量标准限定值,且汞超标率高达100%.总铁、锰、铬、铝、锌属于高度变异,部分地区污染严重,且区域性极强,污染情况随矿区位置不同而呈现显著差异.总铁、锰、铝、锌之间具有较显著的正相关关系,表明该4种污染物质来源一致或相似,总铁及铝均与pH呈强负相关性,说明pH影响重金属的浸出性能.13个地区中毛坡栗(G8)污染程度较轻,新寨2(G2)、陆家桥(G13)为重度污染,其他10个监测点均为严重污染,其中翁威主矿处(G4)污染最为严重;总铁、锰、汞的影响权重值较高,新寨1(G1)、翁威主矿处(G4)、两岔河(G6)、楼梯冲(G7)、瓦厂河(G9)总铁、锰污染程度较高,新寨2(G2)、翁威2(G5)、豆芽井(G10)、上坝(G11)、蛋托厂(G12)、陆家桥(G13)地区受汞污染影响严重.
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关键词
煤矿开采区
重金属
污染
数理统计分析
Pearson相关性分析
综合
污染
指数
评价
法
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职称材料
题名
白银市东大沟污灌区土壤剖面重金属污染与植物吸附特征分析
被引量：
1
1
作者
马廷民
机构
甘肃省白银市环境监测站
出处
《农业开发与装备》
2015年第9期82-,共1页
文摘
以白银市东大沟污灌区土壤剖面为研究对象,分析污灌区剖面上、中、底层土壤中6种重金属的污染特征,并采用污染综合指数法进行评价,并且同本地区国家土壤背景点剖面重金属分布特征比较,结果表明,东大沟污灌区土壤剖面表层土壤重金属含量>底层土壤重金属含量>中层土壤重金属含量。污灌区主要以种植小麦和玉米为主,这两种作物根系主要集中在20~40cm范围,作物种植对该层土壤中的重金属污染物有明显的吸附作用。
关键词
污灌区
土壤剖面、重金属
污染
污染综合指数法评价
植物吸附作用
分类号
X53 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
贵州煤矿集中开采区地表水重金属污染特征
被引量：
16
2
作者
刘伟
刘胜华
秦文
张建美
潘红忠
机构
长江大学资源与环境学院
贵州省煤矿地质工程咨询与地质环境检测中心
湿地生态与农业利用教育部工程研究中心
出处
《环境化学》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期1788-1799,共12页
基金
国家自然科学基金青年项目(41401545)
麻江县摆沙河区域水环境质量调查(GZKHZB2018-012)
湿地生态与农业利用教育部工程研究中心(KFT201903)资助
文摘
对贵州煤矿集中开采区地表水重金属污染情况进行评价,掌握重金属污染迁移特征,采用数理统计分析、Pearson相关性分析以及综合污染指数评价法对贵州省摆沙河流域煤矿区周边13个监测点共9项污染指标进行评价分析.结果表明,该区域地表水中总铁、锰、铝和汞的富集程度较高,浓度均值分别为68.48、2.75、9.91 mg·L-1和0.0035 mg·L-1,均超出了地表水质量标准限定值,且汞超标率高达100%.总铁、锰、铬、铝、锌属于高度变异,部分地区污染严重,且区域性极强,污染情况随矿区位置不同而呈现显著差异.总铁、锰、铝、锌之间具有较显著的正相关关系,表明该4种污染物质来源一致或相似,总铁及铝均与pH呈强负相关性,说明pH影响重金属的浸出性能.13个地区中毛坡栗(G8)污染程度较轻,新寨2(G2)、陆家桥(G13)为重度污染,其他10个监测点均为严重污染,其中翁威主矿处(G4)污染最为严重;总铁、锰、汞的影响权重值较高,新寨1(G1)、翁威主矿处(G4)、两岔河(G6)、楼梯冲(G7)、瓦厂河(G9)总铁、锰污染程度较高,新寨2(G2)、翁威2(G5)、豆芽井(G10)、上坝(G11)、蛋托厂(G12)、陆家桥(G13)地区受汞污染影响严重.
关键词
煤矿开采区
重金属
污染
数理统计分析
Pearson相关性分析
综合
污染
指数
评价
法
Keywords
coal mining area
heavy metal pollution
mathematical statistical analysis
Pearson correlation analysis
comprehensive pollution index evaluation method
分类号
X752 [环境科学与工程—环境工程]
X52 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
白银市东大沟污灌区土壤剖面重金属污染与植物吸附特征分析
马廷民
《农业开发与装备》
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
贵州煤矿集中开采区地表水重金属污染特征
刘伟
刘胜华
秦文
张建美
潘红忠
《环境化学》
CAS
CSCD
北大核心
2020
16
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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