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基于D-S证据理论的多源图像分割算法
被引量：
1
1
作者
宋志刚
郭林
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第13期3154-3156,共3页
针对多源图像分割问题,提出了一种可靠的分割算法。采用被污染的高斯分布描述待分割图像,MRF模型描述分割图像的先验分布,并利用D-S证据理论融合多源数据的不确定性,依据置信度最大的原则,确定多源图像数据的分割标记类别。用仿真图像...
针对多源图像分割问题,提出了一种可靠的分割算法。采用被污染的高斯分布描述待分割图像,MRF模型描述分割图像的先验分布,并利用D-S证据理论融合多源数据的不确定性,依据置信度最大的原则,确定多源图像数据的分割标记类别。用仿真图像和多源遥感图像的分割结果,证明了该算法提供了更准确、可靠的分割结果。
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关键词
多源图像分割
D-S证据理论
MRF
模型
污染的高斯模型
图像融合
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职称材料
题名
基于D-S证据理论的多源图像分割算法
被引量：
1
1
作者
宋志刚
郭林
机构
南京大学计算机科学与技术系
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第13期3154-3156,共3页
文摘
针对多源图像分割问题,提出了一种可靠的分割算法。采用被污染的高斯分布描述待分割图像,MRF模型描述分割图像的先验分布,并利用D-S证据理论融合多源数据的不确定性,依据置信度最大的原则,确定多源图像数据的分割标记类别。用仿真图像和多源遥感图像的分割结果,证明了该算法提供了更准确、可靠的分割结果。
关键词
多源图像分割
D-S证据理论
MRF
模型
污染的高斯模型
图像融合
Keywords
multisource image segmentation
dempster-shafer evidence theory
MRF model
contaminated gaussian distribution
image fusion
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于D-S证据理论的多源图像分割算法
宋志刚
郭林
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007
1
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