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基于HRS和GIS的城市污染场地动态监测原理分析
被引量：
2
1
作者
蒙莉娜
李志建
郑新奇
《环境监测管理与技术》
2009年第2期18-21,共4页
选择有代表性的城市场地,运用网格法土壤采样,并通过实验室化学分析得出土壤的重金属等污染物质含量,运用地物光谱仪在实验室设定条件下测定土壤反射光谱,应用偏最小二乘法(PLS)建立高光谱遥感(HRS)影像定量反演模型,预测场地土壤中各...
选择有代表性的城市场地,运用网格法土壤采样,并通过实验室化学分析得出土壤的重金属等污染物质含量,运用地物光谱仪在实验室设定条件下测定土壤反射光谱,应用偏最小二乘法(PLS)建立高光谱遥感(HRS)影像定量反演模型,预测场地土壤中各种污染物的含量,并在遥感影像中直观表示。结果表明,HRS技术能提供大量、连续性的光谱信息;PLS模型为大尺度城市场地污染快速评价与监测提供了可能性;并通过结合G IS技术可实现城市污染场地的动态监测,为城市公共管理提供决策支持。
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关键词
高光谱遥感
地理信息系统
污染物含量预测模型
土壤
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职称材料
题名
基于HRS和GIS的城市污染场地动态监测原理分析
被引量：
2
1
作者
蒙莉娜
李志建
郑新奇
机构
中国地质大学土地科学技术学院
出处
《环境监测管理与技术》
2009年第2期18-21,共4页
基金
北京市科技计划软科学研究课题基金资助项目(Z07020600370712)
国家科技支撑项目基金资助项目(2006BAB15803)
中国地质大学(北京)人才基金资助项目(51900912300)
文摘
选择有代表性的城市场地,运用网格法土壤采样,并通过实验室化学分析得出土壤的重金属等污染物质含量,运用地物光谱仪在实验室设定条件下测定土壤反射光谱,应用偏最小二乘法(PLS)建立高光谱遥感(HRS)影像定量反演模型,预测场地土壤中各种污染物的含量,并在遥感影像中直观表示。结果表明,HRS技术能提供大量、连续性的光谱信息;PLS模型为大尺度城市场地污染快速评价与监测提供了可能性;并通过结合G IS技术可实现城市污染场地的动态监测,为城市公共管理提供决策支持。
关键词
高光谱遥感
地理信息系统
污染物含量预测模型
土壤
Keywords
Hyperspectral remote sensing
Geographic information system
Pollutants concentration prediction model
Soils
分类号
X833 [环境科学与工程—环境工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于HRS和GIS的城市污染场地动态监测原理分析
蒙莉娜
李志建
郑新奇
《环境监测管理与技术》
2009
2
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