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空气污染潜势-统计结合预报模型的建立及应用 被引量:17
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作者 黄晓娴 王体健 江飞 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1400-1408,共9页
建立了一个空气污染潜势预报和统计预报相结合的模型,该模型以特征气象因子和大气扩散清除因子为基础,并考虑不同因子的权重,定义空气污染潜势指数APPI.所考虑的因子包括:地面风速、混合层高度、混合层内平均风速、风向日变化、稳定度... 建立了一个空气污染潜势预报和统计预报相结合的模型,该模型以特征气象因子和大气扩散清除因子为基础,并考虑不同因子的权重,定义空气污染潜势指数APPI.所考虑的因子包括:地面风速、混合层高度、混合层内平均风速、风向日变化、稳定度级数、垂直扩散系数、SO2干沉降速率、NO2干沉降速率、PM10干沉降速率、降水时长、地面天气形势.进一步利用统计方法建立空气污染指数API与APPI之间的关系.利用南京地区2009~2010年气象资料计算APPI,通过3项式拟合得到API与APPI的统计方程.结果表明,拟合得到的API与实际API相关系数为0.67,具有显著的相关性,且等级准确率为76.7%.进一步利用2011年1~12月中尺度气象模式WRF预报的气象场开展实况预报.研究表明,24h预报、48h预报、回顾预报的逐月等级正确率分别为44.4%~87.5%,46.4%~100%和63.0%~80.0%,年均等级正确率为60.6%,62.4%.和73.1%.若定义预报API与实际API相差±20以内为正确,则24h预报、48h预报、回顾预报的正确率分别为58.1%,59.4%和63.8%.在IBM x3500并行集群服务器上计算,48h预报需要机时3h.可见,该模型具有较好的预报性能,相对数值模型计算效率很高. 展开更多
关键词 空气污染潜势指数 空气污染指数 统计模型 大气扩散清除因子
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CAPPS预报方法研究 被引量:28
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作者 朱蓉 徐大海 孙明华 《气象》 CSCD 北大核心 2001年第6期10-16,共7页
针对在应用城市空气污染数值预报系统 CAPPS过程中容易出现的疑问 ,对CAPPS模式系统中污染潜势和污染指数的预报原理、模式中一些参数的意义以及扬尘的预报 ,作了进一步的说明和讨论。
关键词 城市污染数值预报 多尺度箱格模式 污染潜势指数 污染指数 CAPPS模式
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