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题名基于大数据的城市空气质量预测与污染源追溯研究
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作者
赵惠娟
孙宇阳
王伟
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机构
滨州市生态环境服务中心
山东省滨州生态环境监测中心
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出处
《绿色中国》
2025年第8期82-84,共3页
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文摘
基于大数据技术构建空气质量预测模型并追溯污染源,可为环境治理提供有效支持。研究通过收集地面监测、遥感和气象等多源数据,采用数据清洗和特征提取技术提升数据质量,并运用统计模型和深度学习方法进行空气质量预测,同时对比不同模型的预测性能差异。此外,结合污染源排放特征,利用逆向溯源建模分析污染物扩散路径,从而评估不同污染源对空气质量的影响。实验结果表明,优化后的深度学习模型在预测精度上显著优于传统方法,且污染源追溯方法能够有效识别主要污染源,为城市空气质量管理提供了技术支撑。
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关键词
空气质量预测
污染源追溯
大数据
深度学习
环境治理
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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