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基于源项辨识的飞机座舱污染浓度动态预测 被引量:1
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作者 庞丽萍 曲洪权 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期946-949,共4页
随着大型民机飞行时间的延长,座舱空气污染事故发生概率也随之增大,快速准确的污染浓度预测对保证乘客生命安全具有重要意义.座舱各污染浓度的动态预测和污染源项强度辨识是实现座舱空气质量实时预测的关键技术.污染源项散发强度辨识,... 随着大型民机飞行时间的延长,座舱空气污染事故发生概率也随之增大,快速准确的污染浓度预测对保证乘客生命安全具有重要意义.座舱各污染浓度的动态预测和污染源项强度辨识是实现座舱空气质量实时预测的关键技术.污染源项散发强度辨识,如采用最小二乘算法,参数估计是静态的,一般延迟较大;如采用单模卡尔曼滤波算法,虽能实现动态辨识,但不能同时兼顾稳态和过渡过程(突发污染)的参数估计性能,导致误差较大.为解决上述难题,本文提出基于源项辨识的飞机座舱污染浓度动态预测方法,同时完成污染源散发强度动态辨识和污染浓度状态实时预测.该算法由2个滤波器组成,分别用于匹配系统的稳态和突发过渡过程特征,提高浓度方程参数估计和状态预测性能,保证飞机座舱空气质量态势预测的快速性和准确性.仿真结果证实了该算法的有效性. 展开更多
关键词 飞机座舱环境 污染浓度预测 污染源强度辨识 双模滤波器 卡尔曼滤波
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水污染物浓度的神经网络预测模式及效果检验 被引量:1
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作者 于扬 薛丽梅 聂伊辰 《成都信息工程学院学报》 2004年第1期100-103,共4页
污染物浓度预测是环境保护的重要内容,将神经网络用于水中有机污染物浓度的预测并对效果进行检验。结果表明,预测值与观测值符合较好。
关键词 人工神经网络 BP网络 有机污染浓度预测
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河流突发污染的污染物浓度动态校正方法
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作者 刘景明 黄平捷 +2 位作者 侯迪波 张光新 张宏建 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期2459-2465,2473,共8页
为降低河流突发污染事故的影响,提高下游污染物预测精度、提高预测实时性,结合一维水质模型、卡尔曼滤波及改进的网格寻优算法,综合考虑支流的影响,研究河流突发污染事件中污染物扩散情况的动态预测方法.分析一种改进的网格寻优算法并... 为降低河流突发污染事故的影响,提高下游污染物预测精度、提高预测实时性,结合一维水质模型、卡尔曼滤波及改进的网格寻优算法,综合考虑支流的影响,研究河流突发污染事件中污染物扩散情况的动态预测方法.分析一种改进的网格寻优算法并利用历史数据校正模型参数;借助水质模型构造状态方程引入污染物浓度观测值;运用卡尔曼滤波动态校正预测结果,并在预测过程中考虑支流的影响.在理论研究的基础上,设计基于风浪水槽的污染物模拟扩散实验,对比分析采用不同预测方法的污染物峰现时间、峰值浓度及相对误差.实验结果表明,不同的预测方法所求得的峰现时间相对误差总体相当;采用多步动态校正预测和考虑了支流影响的校正预测方法预测峰值浓度得到的相对误差明显降低. 展开更多
关键词 河流突发污染 污染浓度预测 网格寻优 动态校正 卡尔曼滤波
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城市湖泊生态修复的水质响应研究 被引量:5
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作者 谢季遥 陈星 +2 位作者 许钦 崔广柏 朱丽丽 《水资源与水工程学报》 CSCD 2019年第1期53-59,共7页
生态修复对遏制城市湖泊生态系统的退化意义重大,寻找一种有效且简单的生态修复效果预测方法有利于进一步推动湖泊修复研究的发展。利用综合污染指数法、基于专家调查法的湖泊污染物浓度确定方法及水质提升贡献度分析了生态修复的水质响... 生态修复对遏制城市湖泊生态系统的退化意义重大,寻找一种有效且简单的生态修复效果预测方法有利于进一步推动湖泊修复研究的发展。利用综合污染指数法、基于专家调查法的湖泊污染物浓度确定方法及水质提升贡献度分析了生态修复的水质响应,并采用基于污染负荷平衡的水质模型预测了生态修复措施作用下的潜龙渠水质。结果表明:4种污染物浓度均有下降,潜龙渠水质提升显著,但各污染物对不同修复措施的响应程度不同,COD的浓度控制需要污染源控制与修复净化的共同支撑,TN对各项措施的敏感性接近,TP、NH_3—N分别对污染源控制、生态补水敏感性最高。情景预测表明,依据水质响应关系制定的生态修复方案,能够稳定保持潜龙渠的生态修复效果。 展开更多
关键词 水质响应 城市湖泊 生态修复 综合污染指数 污染浓度预测 污染源敏感性 情景组合
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沂南县铜井河入河排污口叠加影响分析
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作者 王龙成 王然 周茂飞 《山东水利》 2019年第3期59-60,共2页
以沂南县铜井河三处入河排污口为实例,选取COD和氨氮做为评价因子。采用河流一维模型,考虑排污口设置先后顺序、叠加影响,分三次进行河段污染物浓度预测,从而分析污染物的消减状况,提出应对措施。
关键词 入河排污口 污染浓度预测 消减 叠加影响
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