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基于粒子群优化的大气质量评价模型
被引量：
1
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作者
韩旭明
王宏志
王丽敏
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第24期4626-4628,共3页
在L.D詹姆斯的S型生长曲线指数公式的基础上,采用具有全局搜索功能的粒子群优化(particleswarmoptimization,PSO)算法对公式中的参数进行优化,得到了对于多种大气污染物均适用的具有普适性的大气污染损害率计算公式和基于粒子群优化的...
在L.D詹姆斯的S型生长曲线指数公式的基础上,采用具有全局搜索功能的粒子群优化(particleswarmoptimization,PSO)算法对公式中的参数进行优化,得到了对于多种大气污染物均适用的具有普适性的大气污染损害率计算公式和基于粒子群优化的大气质量评价模型。该评价模型与其它多种评价模型相比:不仅原理直观、评价结果准确,而且公式形式简单、计算简便,在大气质量评价领域具有较强的实用性。
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关键词
粒子群优化
污染损害率
参数优化
评价级别
指数公式
评价模型
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职称材料
题名
基于粒子群优化的大气质量评价模型
被引量：
1
1
作者
韩旭明
王宏志
王丽敏
机构
长春工业大学信息传播工程学院
吉林大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第24期4626-4628,共3页
基金
国家自然科学基金项目(60373099)
文摘
在L.D詹姆斯的S型生长曲线指数公式的基础上,采用具有全局搜索功能的粒子群优化(particleswarmoptimization,PSO)算法对公式中的参数进行优化,得到了对于多种大气污染物均适用的具有普适性的大气污染损害率计算公式和基于粒子群优化的大气质量评价模型。该评价模型与其它多种评价模型相比:不仅原理直观、评价结果准确,而且公式形式简单、计算简便,在大气质量评价领域具有较强的实用性。
关键词
粒子群优化
污染损害率
参数优化
评价级别
指数公式
评价模型
Keywords
particle swarm optimization
pollution harm rate
parameter optimization
assessment grade
index formula
assessment model
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于粒子群优化的大气质量评价模型
韩旭明
王宏志
王丽敏
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006
1
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职称材料
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