-
题名水质污染损害指数评价的普适公式
被引量:24
- 1
-
-
作者
李祚泳
张欣莉
丁晶
-
机构
成都信息工程学院大气电子技术研究所
四川大学水电学院
-
出处
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期160-164,共5页
-
基金
国家"九.五"重点科技攻关项目(96-911-08-03)。
-
文摘
在设定了各污染物的“基准”浓度情况下,用污染物的实测浓度相对值替代水质污染损害率公式中的浓度监测值,公式中的参数可视为与污染物的特性无关。采用遗传算法对公式中的参数优化,得到了多种水质污染物都能适用的水质污染损害率和污染损害指数公式。提出用广义模糊对比法对污染损害分指数进行赋权的新方法,计算水质综合污染损害指数。该法用于水质综合评价的物理意义明确、计算简单、使用方便,具有普适性和可比性。
-
关键词
水质评价
污染损害指数
遗传算法
模糊对比加权
-
Keywords
Fuzzy control
Genetic algorithms
Optimization
Water pollution
-
分类号
X824
[环境科学与工程—环境工程]
-
-
题名水环境质量的损害指数评价方法及其实例研究
被引量:1
- 2
-
-
作者
阳洁
李祚泳
-
机构
广东工业大学
成都信息工程学院
-
出处
《技术经济与管理研究》
2001年第1期45-46,共2页
-
基金
广州市科委重点软科学课题!"可持续发展目标下环境评价方法支持系统"
-
文摘
在设定水质指标的“参照”浓度值情况下,用指标实测浓度的相对值替代水质污染损害指数 公式中的浓度监测值,并采用遗传算法对公式中的参数优化,得到对多项指标适用的水质污 染损害指数评价公式,用折衷激励功效函数对污染损害分指数进行加权,计算得到水质污染 综合损害指数。该方法用于水质评价物理意义明显,计算简单,使用方便,具有普适性和可 比性。
-
关键词
水质评价
污染损害指数
参数优化
遗传算法
水环境质量
水质污染
-
分类号
X824
[环境科学与工程—环境工程]
-
-
题名城市空气污染与收入关系的EKC再检验
被引量:3
- 3
-
-
作者
李静
彭飞
-
机构
合肥工业大学经济学院
-
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2013年第20期86-89,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(71103057)
安徽省自然科学基金(11040606Q29)
-
文摘
文章通过构建污染健康损害指数,考察空气污染浓度对人体健康的损害程度,检验中国城市空气污染与收入间关系的EKC特征。基于2000—2010年113个城市的面板数据,健康损害指数的Tobit随机效应回归结果与利用污染物浓度的估计结果基本具有相同的变化形态,三类污染物与人均GDP间关系均呈N型特征,即倒u型的翘尾态势。表明中国城市空气污染的健康损害在经历了有效地控制之后,又出现了反弹的迹象。
-
关键词
空气污染
人均GDP
环境库兹涅茨曲线
污染健康损害指数
-
分类号
F062.2
[经济管理—政治经济学]
-
-
题名PSO算法优化的大气质量评价的普适公式
被引量:2
- 4
-
-
作者
韩旭明
李丹
王丽敏
-
机构
长春工业大学信息传播工程学院
长春工业大学科研处
吉林大学计算机科学与技术学院
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第12期294-295,323,共3页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(60373099)
-
文摘
采用具有全局搜索功能的粒子群优化算法对计算大气污染损害率的计算公式中的参数进行优化,得到了对于多种大气污染物均适用的具有普适性的大气污染损害分指数计算公式及大气质量综合污染损害指数评价模型。实验结果表明:该大气质量综合污染损害指数评价模型用于大气质量评价是可行的,不仅公式形式简单、计算简便,而且原理直观、评价结果准确,具有较好的应用潜能。
-
关键词
PSO算法
普适公式
污染损害指数
参数优化
评价模型
-
Keywords
particle swarm optimization algorithm
universal formula
pollution harm rate
parameter optimization
assessment model
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名环境空气质量评价模型研究
被引量:7
- 5
-
-
作者
于宗艳
韩连涛
-
机构
黑龙江科技大学电气与控制工程学院
哈尔滨威帝电子股份有限公司
-
出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期251-253,共3页
-
文摘
现有的环境空气质量评价模型均采用1996年国家发布的空气质量标准,与当前环境空气中污染物的种类、浓度有很大的差别。为此,根据GB 3095—2012《环境空气质量标准》,并参考HJ 633—2012《环境空气指数(AQI)技术规定(试行)》,设计了一种基于免疫粒子群优化算法的环境空气质量综合评价方法。该方法采用免疫粒子群算法优化大气污染损害公式的参数,并得到适用于O3、PM2.5等6种大气污染物的具有更强普适性的环境空气质量评价的污染损害指数公式及环境空气质量评价模型。采用该方法对东北某城市的大气质量进行了评价,并将评价结果与其他方法进行比较。结果表明,免疫粒子群优化算法全局优化性能好,收敛速度快,评价方法物理意义明确,具有较好的通用性。同时,由于模型中包含了近年来浓度急剧增加的PM2.5及O3两种污染物对空气质量的影响,评价结果更接近实际。
-
关键词
环境学
免疫
污染损害指数
环境空气质量
-
Keywords
environmentalology
immune
index of pollution harm
environmental air quality
-
分类号
X823
[环境科学与工程—环境工程]
-