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广义平均的全参考型图像质量评价池化策略 被引量:11
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作者 刘国军 高丽霞 陈丽奇 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期742-748,共7页
为了设计与人的主观评价相吻合的全参考型客观图像质量评价(IQA)算法。针对不同算法提取的局部特征,利用广义平均的非线性性质,提出了2种池化策略,以提高结构相似度(SSIM),梯度结构相似度(GSSIM),特征相似度指标(FSIM)的评价能力。在TID... 为了设计与人的主观评价相吻合的全参考型客观图像质量评价(IQA)算法。针对不同算法提取的局部特征,利用广义平均的非线性性质,提出了2种池化策略,以提高结构相似度(SSIM),梯度结构相似度(GSSIM),特征相似度指标(FSIM)的评价能力。在TID2008和TID2013数据库中进行数值实验,讨论了所有失真类型非线性参数的选择以及不同失真类型之间非线性参数的变化。结果表明,采用广义平均池化策略能提高IQA算法的有效性。4种客观评价指标Spearman等级相关系数(SROCC)、Kendall等级相关系数(KROCC)、Pearson线性相关系数(PLCC)和均方误差根(RMSE)表明所提算法性能优于已有的算法,与人的视觉系统具有一致性。 展开更多
关键词 图像质量评价 全参考 池化策略 广义平均
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基于多尺度监督与残差反馈的优化算法有效提高鼻咽癌CT图像视交叉及视神经分割精度
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作者 刘瑨禹 梁淑君 张煜 《南方医科大学学报》 北大核心 2025年第3期632-642,共11页
目的提出并验证一种新的基于多尺度监督与残差反馈的深度学习分割算法(DSRF),以实现对鼻咽癌患者CT图像中小器官-视交叉和视神经的精确分割。方法收集来自SegRap2023、StructSeg2019和HaN-Seg2023公开数据库的212例鼻咽癌患者CT图像及... 目的提出并验证一种新的基于多尺度监督与残差反馈的深度学习分割算法(DSRF),以实现对鼻咽癌患者CT图像中小器官-视交叉和视神经的精确分割。方法收集来自SegRap2023、StructSeg2019和HaN-Seg2023公开数据库的212例鼻咽癌患者CT图像及其真实标签。为解决传统卷积神经网络在池化过程中小器官特征丢失的问题,设计一种基于混合池化策略的解码器,利用自适应池化和平均池化技术将高级语义特征逐步细化并融合低级语义特征,使网络学习到更细小的特征信息。采用多尺度深度监督层,在深度监督下学习丰富的多尺度、多层次语义特征,以提高对视交叉和视神经边界的识别能力。针对CT图像中视交叉和视神经对比度低的挑战,设计可使网络多次迭代的残差反馈模块,该模块充分利用模糊边界和易混淆区域的信息,通过监督迭代细化分割结果,并结合每次迭代的损失优化整个分割框架,提高分割精度和边界清晰度。采用消融实验验证各组件的有效性,并与其他方法进行对比实验。结果引入混合池化策略、多尺度深度监督层和残差反馈模块的DSRF算法能有效提升小器官的特征表示,实现视交叉和视神经的准确分割,其平均DSC达到0.837,ASSD低至0.351。消融实验进一步验证DSRF方法中各组成部分的贡献。结论本文提出的基于多尺度监督及残差反馈的深度学习分割算法能有效提升特征表示能力,实现视交叉和视神经准确分割。 展开更多
关键词 鼻咽癌 视交叉与视神经分割 混合池化策略 深度监督 残差反馈
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快速提升的结构相似度IQA算法 被引量:3
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作者 高丽霞 刘国军 张选德 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期1314-1323,共10页
客观图像质量评价(IQA)的目的是设计与主观评价算法尽可能一致的数学模型来度量图像的质量.针对结构相似度(SSIM)和其他一些算法的局限性,考虑到梯度可以反映图像的边缘纹理等结构信息,提出一种快速的全参考型IQA算法,即提升的梯度加权... 客观图像质量评价(IQA)的目的是设计与主观评价算法尽可能一致的数学模型来度量图像的质量.针对结构相似度(SSIM)和其他一些算法的局限性,考虑到梯度可以反映图像的边缘纹理等结构信息,提出一种快速的全参考型IQA算法,即提升的梯度加权结构相似度(GWL-SSIM)算法.首先定义图像局部块的广义梯度;然后利用其相似性及图像对比度相似性和结构相似性得到局部质量的特征映射图;最后采用广义梯度加权的池化策略得到IQA模型,广义梯度能很好地刻画视觉感知系统的非线性属性,而加权策略模拟了其对图像不同成分感知的差异性.在6个公开数据库中进行数值实验的结果表明,GWL-SSIM算法计算效率高,并取得了与目前流行算法相当的评价效果. 展开更多
关键词 图像质量评价 广义梯度特征 结构相似度 池化策略
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Data-driven nonlinear control of a solid oxide fuel cell system 被引量:2
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作者 李益国 沈炯 +2 位作者 K.Y.Lee 刘西陲 费文哲 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第7期1892-1901,共10页
Solid oxide fuel cells (SOFCs) are considered to be one of the most important clean,distributed resources. However,SOFCs present a challenging control problem owing to their slow dynamics,nonlinearity and tight operat... Solid oxide fuel cells (SOFCs) are considered to be one of the most important clean,distributed resources. However,SOFCs present a challenging control problem owing to their slow dynamics,nonlinearity and tight operating constraints. A novel data-driven nonlinear control strategy was proposed to solve the SOFC control problem by combining a virtual reference feedback tuning (VRFT) method and support vector machine. In order to fulfill the requirement for fuel utilization and control constraints,a dynamic constraints unit and an anti-windup scheme were adopted. In addition,a feedforward loop was designed to deal with the current disturbance. Detailed simulations demonstrate that the fast response of fuel flow for the current demand disturbance and zero steady error of the output voltage are both achieved. Meanwhile,fuel utilization is kept almost within the safe region. 展开更多
关键词 solid oxide fuel cell (SOFC) data-driven method virtual reference feedback tuning (VRFT) support vector machine(SVM) ANTI-WINDUP
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