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基于反射光谱的江淮分水岭区域典型农作物识别
被引量：
3
1
作者
顾留碗
吴见
+1 位作者
邓凯
王端端
《湖南农业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期569-574,共6页
对江淮分水岭区域观测的8种农作物冠层光谱进行数据重采样和植被指数计算,分析了4种常用指数和6种常用传感器对农作物的识别能力,同时采用识别效率最高的数据变换形式构建了BP神经网络模型。结果表明:8种农作物的反射光谱曲线存在较大差...
对江淮分水岭区域观测的8种农作物冠层光谱进行数据重采样和植被指数计算,分析了4种常用指数和6种常用传感器对农作物的识别能力,同时采用识别效率最高的数据变换形式构建了BP神经网络模型。结果表明:8种农作物的反射光谱曲线存在较大差异;6种传感器对农作物的识别能力由大到小依次为ETM+、QUICKBIRD、IKONOS、MODIS、ASTER、HRG;模拟得到的ETM+和QUICKBIRD的近红外与红光波段反射率计算的归一化植被指数(NDVI)和简单比值植被指数(SR)对农作物的识别能力较强;在不同的数据变换形式中,对农作物识别精度最高的是一阶微分(FD,波长间隔6 nm),识别精度达87.3%;以FD(波长间隔6 nm)为输入数据集构建BP神经网络模型,当隐含层节点数为15时,识别精度最高,达90.0%。
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关键词
高光谱
农作物
识别
江淮分水岭区域
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职称材料
江淮分水岭区域农业产业化影响机制研究
被引量：
3
2
作者
台德进
朱晓俊
《安庆师范大学学报（社会科学版）》
2017年第3期84-88,115,共6页
使用综合指标和农业产业化趋势指数,对江淮分水岭区域农业产业化发展水平进行测度。研究显示,江淮分水岭区域农业产业化程度不断加深,但区域内部结构发展不平衡。面板数据回归结果表明,农业等方面的财政支出、城镇化、教育以及收入水平...
使用综合指标和农业产业化趋势指数,对江淮分水岭区域农业产业化发展水平进行测度。研究显示,江淮分水岭区域农业产业化程度不断加深,但区域内部结构发展不平衡。面板数据回归结果表明,农业等方面的财政支出、城镇化、教育以及收入水平与江淮分水岭区域农业产业化呈正向关联性,城镇化以及收入水平的提高对农业产业化促进作用更为明显。促进资源的合理使用和要素的合理结合是推动江淮分水岭区域农业产业化和农业发展的动力源泉。
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关键词
江淮分水岭区域
农业产业化
趋势指数
固定效应模型
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职称材料
题名
基于反射光谱的江淮分水岭区域典型农作物识别
被引量：
3
1
作者
顾留碗
吴见
邓凯
王端端
机构
滁州学院地理信息与旅游学院
安徽省地理信息集成应用协同创新中心
南京国图信息产业股份有限公司
出处
《湖南农业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期569-574,共6页
基金
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2015A261
KJ2015A265)
+1 种基金
滁州学院科研项目(2014PY07)
滁州学院校级科研启动基金项目(2012qd18)
文摘
对江淮分水岭区域观测的8种农作物冠层光谱进行数据重采样和植被指数计算,分析了4种常用指数和6种常用传感器对农作物的识别能力,同时采用识别效率最高的数据变换形式构建了BP神经网络模型。结果表明:8种农作物的反射光谱曲线存在较大差异;6种传感器对农作物的识别能力由大到小依次为ETM+、QUICKBIRD、IKONOS、MODIS、ASTER、HRG;模拟得到的ETM+和QUICKBIRD的近红外与红光波段反射率计算的归一化植被指数(NDVI)和简单比值植被指数(SR)对农作物的识别能力较强;在不同的数据变换形式中,对农作物识别精度最高的是一阶微分(FD,波长间隔6 nm),识别精度达87.3%;以FD(波长间隔6 nm)为输入数据集构建BP神经网络模型,当隐含层节点数为15时,识别精度最高,达90.0%。
关键词
高光谱
农作物
识别
江淮分水岭区域
Keywords
hyperspectral
crop
recognition
Jianghuai watershed area
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
江淮分水岭区域农业产业化影响机制研究
被引量：
3
2
作者
台德进
朱晓俊
机构
滁州学院经济管理学院
出处
《安庆师范大学学报（社会科学版）》
2017年第3期84-88,115,共6页
基金
安徽省人文社会科学重点研究基地项目"新常态下江淮分水岭区域资源禀赋结构变动与产业结构升级研究"(SK2015A177)
安徽省教育厅高校人文社会科学研究一般项目"江淮分水岭区域农业产业化影响机制与发展次序研究"(项目号SK2015B23)
文摘
使用综合指标和农业产业化趋势指数,对江淮分水岭区域农业产业化发展水平进行测度。研究显示,江淮分水岭区域农业产业化程度不断加深,但区域内部结构发展不平衡。面板数据回归结果表明,农业等方面的财政支出、城镇化、教育以及收入水平与江淮分水岭区域农业产业化呈正向关联性,城镇化以及收入水平的提高对农业产业化促进作用更为明显。促进资源的合理使用和要素的合理结合是推动江淮分水岭区域农业产业化和农业发展的动力源泉。
关键词
江淮分水岭区域
农业产业化
趋势指数
固定效应模型
Keywords
Jianghuai watershed area
agricultural industrialization
trend index
fixed effect
分类号
F327 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于反射光谱的江淮分水岭区域典型农作物识别
顾留碗
吴见
邓凯
王端端
《湖南农业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
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职称材料
2
江淮分水岭区域农业产业化影响机制研究
台德进
朱晓俊
《安庆师范大学学报（社会科学版）》
2017
3
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