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基于HMM和Monte-Carlo方法的生成基频曲线的新方法
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作者 黄荣青 朱东来 王仁华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第21期103-105,共3页
提出了一种基于隐马尔科夫模型(HMM)的汉语韵律短语的统计基频模型,并尝试使用蒙特卡罗方法(Monte-Carlo)从模型生成基频曲线。该模型使用HMM作为基本框架,具有HMM理论体系所能支配的各种优点。并将韵律词作为模型单元,使得模型能够反... 提出了一种基于隐马尔科夫模型(HMM)的汉语韵律短语的统计基频模型,并尝试使用蒙特卡罗方法(Monte-Carlo)从模型生成基频曲线。该模型使用HMM作为基本框架,具有HMM理论体系所能支配的各种优点。并将韵律词作为模型单元,使得模型能够反映韵律层次级的连续变调。Monte-Carlo方法能生成相对模型最优的基频曲线,并保证生成的基频曲线具有足够的精确度。该文最后给出了实验结果并对模型的应用前景进行了展望。 展开更多
关键词 HMM MONTE-CARLO方法 语音合成 隐马尔科夫模型 蒙特卡罗方法 汉语韵律短语基频模型
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维吾尔语情感语音韵律转换研究 被引量:2
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作者 杜楠楠 赵晖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第19期154-160,共7页
面向维吾尔语情感语音转换,提出一种韵律建模转换方法。该方法结合了维吾尔语韵律特点及语言特点,首次利用离散余弦变换(DCT)分别参数化维吾尔语音节和韵律短语的情感基频。采用高斯混合模型(GMM)训练中性-情感基频联合特征,同时合成中... 面向维吾尔语情感语音转换,提出一种韵律建模转换方法。该方法结合了维吾尔语韵律特点及语言特点,首次利用离散余弦变换(DCT)分别参数化维吾尔语音节和韵律短语的情感基频。采用高斯混合模型(GMM)训练中性-情感基频联合特征,同时合成中性语速情感语音和情感语速情感语音,主观评测结果显示情感语速更有助于表达情感效果。主客观实验结果显示转换方法可有效进行维吾尔语情感韵律转换,三种情感下,音节和韵律短语的结果均达到75%以上,韵律短语的转换效果要稍优于音节。 展开更多
关键词 基频 情感语音转换 离散余弦变换 高斯混合模型 音节 韵律短语
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