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K子空间和时延自相关器的英汉音素识别
1
作者
罗万伯
罗霄岚
+2 位作者
陈炜
彭舰
吴端培
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期66-69,共4页
提出了用于音素识别的K子空间和时延自相关器神经网络结构,用将时延设计加入线性自相关器,以扩展音素滤波神经网络的方法,产生p维子空间,并采用迭代过程修改划分,以便捕获语音信号中的时间序列信息。这种带不分类训练过程的体系结构提...
提出了用于音素识别的K子空间和时延自相关器神经网络结构,用将时延设计加入线性自相关器,以扩展音素滤波神经网络的方法,产生p维子空间,并采用迭代过程修改划分,以便捕获语音信号中的时间序列信息。这种带不分类训练过程的体系结构提供了一种高识别性能的方法,没有大多数常规语音识别神经网络所常有的网络输出值不表示候选者似然性的缺陷。通过英语音素和汉语音素的初步试验,识别正确率为84.38%,比音素滤波神经网络方法好。
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关键词
语音识别
音素
识别
神经网络
汉语音素
时延自相关
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职称材料
题名
K子空间和时延自相关器的英汉音素识别
1
作者
罗万伯
罗霄岚
陈炜
彭舰
吴端培
机构
四川大学计算机学院
美国克莱姆森大学电子与计算机工程学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期66-69,共4页
文摘
提出了用于音素识别的K子空间和时延自相关器神经网络结构,用将时延设计加入线性自相关器,以扩展音素滤波神经网络的方法,产生p维子空间,并采用迭代过程修改划分,以便捕获语音信号中的时间序列信息。这种带不分类训练过程的体系结构提供了一种高识别性能的方法,没有大多数常规语音识别神经网络所常有的网络输出值不表示候选者似然性的缺陷。通过英语音素和汉语音素的初步试验,识别正确率为84.38%,比音素滤波神经网络方法好。
关键词
语音识别
音素
识别
神经网络
汉语音素
时延自相关
Keywords
speech recognition
phoneme recognition
neural network
Chinese phoneme
time-delay auto-associators
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN912 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
K子空间和时延自相关器的英汉音素识别
罗万伯
罗霄岚
陈炜
彭舰
吴端培
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
0
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