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基于特征自动选择方法的汉语隐喻计算
被引量：
2
1
作者
曾华琳
周昌乐
+1 位作者
陈毅东
史晓东
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期406-412,共7页
汉语隐喻计算是中文信息处理中的棘手难题之一.已有的隐喻识别研究多以人工方式分析和抽取隐喻特征,存在着主观性强、难以扩充的缺点,并且对于专业背景知识要求比较严格.本文基于大规模语料库的机器学习,利用最大熵分类模型,提出了一种...
汉语隐喻计算是中文信息处理中的棘手难题之一.已有的隐喻识别研究多以人工方式分析和抽取隐喻特征,存在着主观性强、难以扩充的缺点,并且对于专业背景知识要求比较严格.本文基于大规模语料库的机器学习,利用最大熵分类模型,提出了一种最优特征模板自动抽取的隐喻识别算法,讨论了3种不同层次的特征模板,既包含了经典的简单特征,又将跨多个词的远距离上下文信息,以及描述语义信息的词语相似性引入特征模板进行考察.实验结果表明,该算法提高了隐喻识别准确率,是一种对于汉语隐喻计算行之有效的机器学习方法.
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关键词
汉语隐喻计算
隐喻
识别
机器学习
自动特征选择
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职称材料
题名
基于特征自动选择方法的汉语隐喻计算
被引量：
2
1
作者
曾华琳
周昌乐
陈毅东
史晓东
机构
厦门大学信息科学与技术学院
出处
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期406-412,共7页
基金
国家自然科学基金(61573294)
国家科技支撑计划(2012BAH14F03)
教育部博士学科点基金博导类项目(20130121110040)
文摘
汉语隐喻计算是中文信息处理中的棘手难题之一.已有的隐喻识别研究多以人工方式分析和抽取隐喻特征,存在着主观性强、难以扩充的缺点,并且对于专业背景知识要求比较严格.本文基于大规模语料库的机器学习,利用最大熵分类模型,提出了一种最优特征模板自动抽取的隐喻识别算法,讨论了3种不同层次的特征模板,既包含了经典的简单特征,又将跨多个词的远距离上下文信息,以及描述语义信息的词语相似性引入特征模板进行考察.实验结果表明,该算法提高了隐喻识别准确率,是一种对于汉语隐喻计算行之有效的机器学习方法.
关键词
汉语隐喻计算
隐喻
识别
机器学习
自动特征选择
Keywords
,Chinses metaphor computation
metaphor recognition
machine learing
automatic feature selection
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于特征自动选择方法的汉语隐喻计算
曾华琳
周昌乐
陈毅东
史晓东
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
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