汉语连续语音识别系统与知识导引的搜索策略研究 被引量：1

1

作者 宋战江 郑方 +2 位作者 徐明星 武健 吴文虎 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第4期470-477,共8页

从整体上介绍了汉语连续语音识别系统的基本原理 ,并重点对声学和语言两个层面的建模与搜索策略进行了分析 .在对传统帧同步搜索算法进行研究的基础上 ,提出了基于统计知识的帧同步搜索算法 SKB- FSS.它包含了三个主要的功能层次 :基于... 从整体上介绍了汉语连续语音识别系统的基本原理 ,并重点对声学和语言两个层面的建模与搜索策略进行了分析 .在对传统帧同步搜索算法进行研究的基础上 ,提出了基于统计知识的帧同步搜索算法 SKB- FSS.它包含了三个主要的功能层次 :基于归并的音节切分自动机产生确定的搜索边界点 ,由统计得到的差分状态驻留信息控制搜索过程中的状态转移 ,利用词搜索树控制音节候选的扩展规模并根据动态前向预测的方法进行合理而及时的路径剪枝 .实验结果验证了该搜索策略的有效性 . 展开更多

关键词 汉语连续语音识别系统 知识导引 语言处理

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基于经典隐马尔可夫模型的汉语连续语音识别系统 被引量：3

2

作者 郝杰 李星 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第7期944-947,共4页

该文构造了基于经典隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的汉语连续语音识别系统,定量地分析与评价了经典HMM的性能。

关键词 隐马尔可夫模型 汉语 语音识别系统

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汉语连续数字串语音识别系统 被引量：3

3

作者 许海天 吴及 王作英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第2期97-98,共2页

汉语数字串在语音识别中具有重要的地位,文章设计实现了一个实用化的汉语连续数字串语音识别系统,并针对汉语数字混淆度大的特点进行了分析,提出了模型改进和语速控制策略,使系统具有很好的整体性能。

关键词 汉语连续数字串语音识别系统 语速控制 计算机

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在线连续交互式英语语音智能识别系统设计 被引量：20

4

作者 赵丹 钟楠 《现代电子技术》 北大核心 2017年第15期137-140,共4页

英语语音智能识别系统的发展方向是在线、连续性的人机交互,为此,设计在线连续交互式英语语音智能识别系统,并基于梅尔频率倒谱系数设计语音识别函数。系统的参考数据库选取NOSE算法计算语音评价分数并查错,利用专家知识库纠正用户英语... 英语语音智能识别系统的发展方向是在线、连续性的人机交互,为此,设计在线连续交互式英语语音智能识别系统,并基于梅尔频率倒谱系数设计语音识别函数。系统的参考数据库选取NOSE算法计算语音评价分数并查错,利用专家知识库纠正用户英语语音。系统由语音训练模块和在线连续交互式识别模块组成,前者为系统数据库提供英语语音的语料、音标资源,后者实施系统数据库的评价、纠正工作。实验结果证明设计的系统语音识别率高且识别时间短,有效性强。 展开更多

关键词 在线 连续交互式 语音 智能识别系统

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连续汉语语音识别中基于归并的音节切分自动机 被引量：10

5

作者 张继勇 sp.cs.tsinghua.edu.cn +7 位作者 郑方 sp.cs.tsinghua.edu.cn 杜术 sp.cs.tsinghua.edu.cn 宋战江 sp.cs.tsinghua.edu.cn 徐明星 sp.cs.tsinghua.edu.cn 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第11期1212-1215,共4页

文章研究并实现了汉语连续语音中的音节自动切分算法─—基于归并的音节切分自动机（merging－basedSyllabledeteCtionautomaton,简称MBSDA）算法．MBSDA算法利用了包括语音的短时能量、过零率和基音周期在内的多种特征参数，把特征参... 文章研究并实现了汉语连续语音中的音节自动切分算法─—基于归并的音节切分自动机（merging－basedSyllabledeteCtionautomaton,简称MBSDA）算法．MBSDA算法利用了包括语音的短时能量、过零率和基音周期在内的多种特征参数，把特征参数高度相似的相邻帧（1帧或若干帧）的语音信号进行“归并（merging）”，形成“归并类似段（mergedsimilarsegment，简称MSS）”，它们被认定属于同一音节的相同状态．这些MSS经过一个包含若干状态的“音节切分自动机（syllabledetectionautomaton，简称SDA）”后，输出音节的切分点．每个确定的切分段中所包合音节个数的范围（rangeofsyllablenumber，简称RSN）也由MBSDA算法给出． 展开更多

关键词 语音识别 归并 音节切分自动机 连续汉语语音

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基于连续分布型HMM的汉语连续语音的声调识别方法 被引量：6

6

作者 赵力 邹采荣 吴镇扬 《信号处理》 CSCD 2000年第1期20-23,共4页

本文介绍了基于连续分布型HMM的汉语连续语音声调识别方法，提出了一个适合于汉语连续语音声调识别的特征参数提取和识别方案。通过对汉语连续语音声调特点的分析，选择了8个音节单位的连续分布型HMM作为声调识别用基元模型进行识别试... 本文介绍了基于连续分布型HMM的汉语连续语音声调识别方法，提出了一个适合于汉语连续语音声调识别的特征参数提取和识别方案。通过对汉语连续语音声调特点的分析，选择了8个音节单位的连续分布型HMM作为声调识别用基元模型进行识别试验，识别结果表明，10名话者1070个句子的连续语音声调识别的平均识别率是95.1％。 展开更多

关键词 汉语连续语音 声调识别 基频 语音识别

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基于词组输入方式的汉语大词汇语音识别系统的研究

7

作者 江辉 王仁华 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1997年第1期17-24,共8页

研究了汉语大词汇词组语音识别算法的实现问题，提出了适用于大词汇汉语语音识别的有效而可行的训练和识别策略，对其中一些关键问题做了比较性实验，得出了一些有益的结论．针对汉语语音学特点提出了一种新的识别基元依赖韵头的声韵母... 研究了汉语大词汇词组语音识别算法的实现问题，提出了适用于大词汇汉语语音识别的有效而可行的训练和识别策略，对其中一些关键问题做了比较性实验，得出了一些有益的结论．针对汉语语音学特点提出了一种新的识别基元依赖韵头的声韵母模型（ＦＨＩＦ），实验证明ＦＨＩＦ的确优于普通的声韵母模型（ＩＦ）．随后介绍了一个特定人汉语大词汇词组语音的模拟识别系统，该系统原则上可以识别无限的汉语词组，通过对汉语中最常用的５０００词的测试结果表明。 展开更多

关键词 声韵母模型 语音识别系统 词组输入方式 汉语

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基于3维空间Viterbi算法的汉语连续语音识别方法 被引量：5

8

作者 赵力 邹采荣 吴镇扬 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第7期67-69,58,共4页

本文提出了基于 3维空间Viterbi算法的汉语连续语音识别方法 .本方法采用 6 0个音素单位的隐马尔可夫模型 (HMM)和 8个声调单位的HMM作为识别用基元模型 .音素基元模型和声调基元模型的识别结果的统合 ,采用音素单位的HMM状态、声调单位... 本文提出了基于 3维空间Viterbi算法的汉语连续语音识别方法 .本方法采用 6 0个音素单位的隐马尔可夫模型 (HMM)和 8个声调单位的HMM作为识别用基元模型 .音素基元模型和声调基元模型的识别结果的统合 ,采用音素单位的HMM状态、声调单位的HMM状态和时间的 3维空间Viterbi算法来实现 .语音声学处理和语音言语处理的结合 ,采用修改型Earley分析法的Top Done型文法分析器和OnePassDP为基础的帧同步识别算法来实现 .在由 10名话者发音的有关旅馆预约指南的识别困难度是 2 7 3的 10 70句子的识别实验中 ,总平均识别率达到 94 4% . 展开更多

关键词 汉语连续语音识别 三维空间 VITERBI算法

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汉语连续语音识别中经典HMM的实验评测 被引量：6

9

作者 郝杰 李星 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第13期1-4,101,共5页

定量地分析与评价经典隐马尔可夫模型（Ｈｉｄｄｅｎ Ｍａｒｋｏｖ Ｍｏｄｅｌ，ＨＭＭ）的性能，是汉语连续语音识别研究中尚未解决并且亟需解决的问题。文章构造了基于经典ＨＭＭ模型的汉语连续语音识别系统。针对语音单元和输出概率... 定量地分析与评价经典隐马尔可夫模型（Ｈｉｄｄｅｎ Ｍａｒｋｏｖ Ｍｏｄｅｌ，ＨＭＭ）的性能，是汉语连续语音识别研究中尚未解决并且亟需解决的问题。文章构造了基于经典ＨＭＭ模型的汉语连续语音识别系统。针对语音单元和输出概率这两个自由度上的各种组合，研究了经典ＨＭＭ模型的复杂度、稳健性、精确性与训练集合的数据量、训练时间、解码效率等特性之间的关系；并且通过实验分析了多候选的构造和剪枝的意义。该文构造的系统与具有国内最高水平的 ＴＨＥＥＳＰ系统的识别率相当，所得实验结果和结论为汉语语音识别的深入研究提供了必要的参考和依据。 展开更多

关键词 汉语连续语音识别 经典HMM模型 THEESP系统 语音信号处理

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汉语连续语音中声调识别的特殊性研究 被引量：2

10

作者 钟金宏 杨善林 蒋俊杰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第4期470-473,共4页

大词汇连续语音识别是当前语音识别研究的主流 ,探讨其中声调识别的特殊性是一项有意义的工作 .本文从声调获取、语音分割、声调模式和声调识别等四个方面进行了研究 ,通过对现有研究成果的分析和总结 ,并结合自己的研究工作 ,得出了若... 大词汇连续语音识别是当前语音识别研究的主流 ,探讨其中声调识别的特殊性是一项有意义的工作 .本文从声调获取、语音分割、声调模式和声调识别等四个方面进行了研究 ,通过对现有研究成果的分析和总结 ,并结合自己的研究工作 ,得出了若干结论 。 展开更多

关键词 声调识别 基音检测 语音分割 声调模式 汉语连续语音 特殊性 语音识别

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基于NN/HMM混合模型的汉语地名识别系统 被引量：4

11

作者 欧嘉致 陈凯江 李宗葛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第23期220-222,228,共4页

文章介绍了一个基于NN/HMM混合模型的汉语地名识别系统,该系统能自动判别并拒识词表之外的词。文中训练的基于HMM的模型,包括关键词模型、填充模型和“反关键词”模型。笔者对识别器的输出结果进行验证,把基于HMM的统计特征送到神经网... 文章介绍了一个基于NN/HMM混合模型的汉语地名识别系统,该系统能自动判别并拒识词表之外的词。文中训练的基于HMM的模型,包括关键词模型、填充模型和“反关键词”模型。笔者对识别器的输出结果进行验证,把基于HMM的统计特征送到神经网络处理,由网络的输出来判断是否为词表之外的词。该文在实验中建立了一个基于传统N-Best方法的基准模型并试验了三种不同的网络拓扑结构,包括前馈后向传播网络、Elman后向传播网络以及可训练级联前导后向传播网络。实验结果表明前馈后向传播网络的性能最好,与基准模型比较平均错误率下降54.4%。 展开更多

关键词 NN/HMM混合模型 汉语地名识别系统 语音识别 神经网络 前馈后向传播网络

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汉语连续语音识别中的分级聚类算法的研究和应用 被引量：2

12

作者 徐向华 朱杰 郭强 《信号处理》 CSCD 2004年第5期497-500,共4页

针对汉语语音单音节结构的特点,考虑音节间协同发音的现象,本文提出了一种对三音子模型进行分级聚类的方法。与传统的基于决策树的状态聚类算法相比,该方法通过对稀少三音子模型聚类,更充分地利用训练数据,减少稀少三音子对状态聚类的影... 针对汉语语音单音节结构的特点,考虑音节间协同发音的现象,本文提出了一种对三音子模型进行分级聚类的方法。与传统的基于决策树的状态聚类算法相比,该方法通过对稀少三音子模型聚类,更充分地利用训练数据,减少稀少三音子对状态聚类的影响,从而提高声学模型的鲁棒性。实验结果表明:大词汇量连续语音识别器采用这种分级聚类方法,不仅可以大大减少模型及其参数的数量,还可使系统识别率有所提高,其中误识率相对于传统的决策树状态聚类系统降低了4.93％。 展开更多

关键词 状态聚类 决策树 训练数据 聚类算法 三音子 鲁棒性 聚类方法 汉语连续语音识别 协同发音 误识率

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基于连续语音识别算法和词树约束的汉语词组语音识别

13

作者 杨浩荣 孙甲松 王作英 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 1998年第4期15-21,共7页

具有确定词表的词组语音识别是语音识别研究的一个重要方面，应用相当广泛。本文在简单介绍词组语音识别之后给出了一个基于连续语音识别算法和词树约束的汉语词组语音识别方法。这种方法通过在束搜索连续语音识别算法中引入词树约束信... 具有确定词表的词组语音识别是语音识别研究的一个重要方面，应用相当广泛。本文在简单介绍词组语音识别之后给出了一个基于连续语音识别算法和词树约束的汉语词组语音识别方法。这种方法通过在束搜索连续语音识别算法中引入词树约束信息，发挥了连续语音识别算法的优点，并且充分利用了确定词表的约束信息，提高了计算和搜索的效率。然后介绍了约束词树和它的高效存储结构，这种结构提高了约束词树的存储效率和在识别搜索中的检索效率；最后给出实验的结果和讨论并进行简要的总结。 展开更多

关键词 语音识别 词树约束 词组 汉语 连续语音识别

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连续汉语音识别有双词文法约束的大型HMM

14

作者 张英林 贾骏 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1999年第1期77-80,共4页

提出针对汉语连续语音识别中的大型ＨＭＭ进行修正．在模型中加入双词文法约束，然后给出文法约束下的新的识别算法，新识别算法基于Ｖｉｔｅｒｂｉ算法和分层构筑思想之上．经实验测试，识别率有较大提高．

关键词 连续语音识别 双词文法 汉语 语音识别 HMM

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一个基于汉语单音节的讲话者识别系统的设计

15

作者 侯丽敏 张吉庆 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1996年第4期77-81,共5页

结合汉语字单音节的特点，以０～９十个数字的音节设计局部码本，提出了在训练和识别过程中的ＦＳＶＱ算法，使讲话者识别系统的正识率达到９５％．

关键词 语音识别 讲话者识别系统 汉语 音节检测

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基于音节拼接的关键词识别系统 被引量：1

16

作者 石峰 秦敏 李治柱 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第9期157-158,共2页

针对不确定的汉语语音关键词识别系统，为每个关键词分别建立模型是非常烦琐的，采用音节作为次词具有很好的灵活性。通过同传统的关键词识别系统作比较后发现用音节作为次词的系统具有相当高的识别率，其运算效率也非常高。

关键词 隐含马尔可夫模型 关键词识别 次词 音节拼接 汉语语音关键词识别系统

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汉语数码语音识别中一种新的抗噪声特征参数 被引量：2

17

作者 张涛 郜彦华 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第3期46-48,共3页

为了提高中小词汇量语音识别系统在噪声环境下的识别性能,以10个汉语数码语音为对象,利用汉语数码语音信号区别于噪声信号的准周期特性,提出了一种汉语数码语音频谱包络峰值特性的提取方法,首先用基频对语音频谱采样得到由谐波值构成的... 为了提高中小词汇量语音识别系统在噪声环境下的识别性能,以10个汉语数码语音为对象,利用汉语数码语音信号区别于噪声信号的准周期特性,提出了一种汉语数码语音频谱包络峰值特性的提取方法,首先用基频对语音频谱采样得到由谐波值构成的包络以提高信噪比,然后再对所得包络进行峰值提取得到汉语数码语音的峰值特征。实验结果表明,在信噪比大于5dB时,用该方法得到的峰值特征具有一定的抗噪性。 展开更多

关键词 汉语数码语音识别 特征参数 抗噪声 语音识别系统 识别性能 噪声环境 周期特性 噪声信号 语音信号 提取方法 频谱包络 高信噪比 语音频谱 峰值提取 词汇量 抗噪性

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基于统计方法的汉语连续语音中声调模式的研究 被引量：9

18

作者 曹阳 黄泰翼 徐波 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期191-198,共8页

提出采用决策树的数据驱动方法,结合专家知识,从大规模语料中统计学习出连续语音中声调模式的分布.在建立决策树的过程中,除了相邻音节的声调外,还考虑了多种可能影响声调模式的因素,如音节声韵母发音特点的分类、音节在词中的位置等.... 提出采用决策树的数据驱动方法,结合专家知识,从大规模语料中统计学习出连续语音中声调模式的分布.在建立决策树的过程中,除了相邻音节的声调外,还考虑了多种可能影响声调模式的因素,如音节声韵母发音特点的分类、音节在词中的位置等.决策树建立后,共得到28种声调模式.通过对结果的分析发现,除了上下文的声调外,其它因素对连续语音中声调模式的变化也有一定的影响.声调识别实验的结果证明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 汉语连续语音 声调模式 统计方法 决策树 语音识别 声调识别 语音信号处理

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利用上下文和基频提高汉语连续数字串识别性能

19

作者 程雪林 吴开政 李宗葛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第23期84-86,共3页

该文介绍了如何利用三音子模型和基频信息来提高汉语连续数字串的识别性能。三音子模型考虑了前后语音协同发音的影响,将上下文考虑到模型中去,可以更好地描述连续语音;各个音节的基频是随时间而变化的,其不同轨迹构成了声调,利用基频... 该文介绍了如何利用三音子模型和基频信息来提高汉语连续数字串的识别性能。三音子模型考虑了前后语音协同发音的影响,将上下文考虑到模型中去,可以更好地描述连续语音;各个音节的基频是随时间而变化的,其不同轨迹构成了声调,利用基频信息进一步提高了对汉语连续数字串的识别率。 展开更多

关键词 隐含马尔可夫模型 连续数字串 三音子 基频 语音识别 汉语

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中国中文信息学会基础理论专业委员会全国第三届汉字及汉语语音识别学术会议记要

20

《中文信息学报》 CSCD 1989年第4期65-64,共2页

中国中文信息学会基础理论专业委员会主办的第三届全国汉字及汉语语音识别学术会议于1989年9月17日至21日在江西省九江市举行。 会议得到我国汉字及汉语语音别学术界的高度重视和支持,会上发表的47篇论文几乎包括了这一领域的各个方面,... 中国中文信息学会基础理论专业委员会主办的第三届全国汉字及汉语语音识别学术会议于1989年9月17日至21日在江西省九江市举行。 会议得到我国汉字及汉语语音别学术界的高度重视和支持,会上发表的47篇论文几乎包括了这一领域的各个方面,其中涉及汉字识别的31篇,语音识别14篇,字符识别12篇,这些论文在深度和广度上都比上届会议有较大发展,反映了当前我国这一领域的先进水平,特别是一些介绍实用化汉字识别系统和讨论今后发展方向的论文引起代表们的极大兴趣,汉语语音识别的论文在数量上和质量上也比上届会议有了明显的提高,反映出我国汉语语音识别研究已从起步状态迈向蓬勃发展的阶段。 展开更多

关键词 汉语语音识别 理论专业 字符识别 学术会议 起步状态 识别特征 江西省九江市 识别系统 抽取方法 特征选择

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