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基于3维空间Viterbi算法的汉语连续语音识别方法被引量：5: 1; 作者赵力邹采荣吴镇扬《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第7期67-69,58,共4页; 本文提出了基于 3维空间Viterbi算法的汉语连续语音识别方法 .本方法采用 6 0个音素单位的隐马尔可夫模型 (HMM)和 8个声调单位的HMM作为识别用基元模型 .音素基元模型和声调基元模型的识别结果的统合 ,采用音素单位的HMM状态、声调单位... 展开更多; 关键词汉语连续语音识别三维空间 VITERBI算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

汉语连续语音识别中经典HMM的实验评测被引量：6: 2; 作者郝杰李星《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第13期1-4,101,共5页; 定量地分析与评价经典隐马尔可夫模型（ＨｉｄｄｅｎＭａｒｋｏｖＭｏｄｅｌ，ＨＭＭ）的性能，是汉语连续语音识别研究中尚未解决并且亟需解决的问题。文章构造了基于经典ＨＭＭ模型的汉语连续语音识别系统。针对语音单元和输出概率... 展开更多; 关键词汉语连续语音识别经典HMM模型 THEESP系统语音信号处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

汉语连续语音识别中的分级聚类算法的研究和应用被引量：2: 3; 作者徐向华朱杰郭强《信号处理》 CSCD 2004年第5期497-500,共4页; 针对汉语语音单音节结构的特点,考虑音节间协同发音的现象,本文提出了一种对三音子模型进行分级聚类的方法。与传统的基于决策树的状态聚类算法相比,该方法通过对稀少三音子模型聚类,更充分地利用训练数据,减少稀少三音子对状态聚类的影... 展开更多; 关键词状态聚类决策树训练数据聚类算法三音子鲁棒性聚类方法汉语连续语音识别协同发音误识率; 在线阅读下载PDF 职称材料

汉语连续语音识别系统与知识导引的搜索策略研究被引量：1: 4; 作者宋战江郑方 +2 位作者徐明星武健吴文虎《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第4期470-477,共8页; 从整体上介绍了汉语连续语音识别系统的基本原理 ,并重点对声学和语言两个层面的建模与搜索策略进行了分析 .在对传统帧同步搜索算法进行研究的基础上 ,提出了基于统计知识的帧同步搜索算法 SKB- FSS.它包含了三个主要的功能层次 :基于... 展开更多; 关键词汉语连续语音识别系统知识导引语言处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

汉语连续数字串语音识别系统被引量：3: 5; 作者许海天吴及王作英《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第2期97-98,共2页; 汉语数字串在语音识别中具有重要的地位,文章设计实现了一个实用化的汉语连续数字串语音识别系统,并针对汉语数字混淆度大的特点进行了分析,提出了模型改进和语速控制策略,使系统具有很好的整体性能。; 关键词汉语连续数字串语音识别系统语速控制计算机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MAP算法的无教师讲者自适应的研究: 6; 作者赵力邹采荣吴镇扬《应用科学学报》 CAS CSCD 2003年第4期353-356,共4页; 提出了一种基于MAP算法的连续语音识别无教师讲者自适应方法,给出了简单有效的渐进自适应公式.通过识别实验结果表明,提出的方法能利用少量的自适应数据达到满意的学习效果,是一种实用和有效的讲者自适应方法.; 关键词 MAP算法无教师讲者自适应汉语连续语音识别语音识别系统再学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于3维空间Viterbi算法的汉语连续语音识别方法被引量：5: 1; 作者赵力邹采荣吴镇扬; 机构东南大学无线电工程系; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第7期67-69,58,共4页; 基金国家自然科学基金资助课题; 文摘本文提出了基于 3维空间Viterbi算法的汉语连续语音识别方法 .本方法采用 6 0个音素单位的隐马尔可夫模型 (HMM)和 8个声调单位的HMM作为识别用基元模型 .音素基元模型和声调基元模型的识别结果的统合 ,采用音素单位的HMM状态、声调单位的HMM状态和时间的 3维空间Viterbi算法来实现 .语音声学处理和语音言语处理的结合 ,采用修改型Earley分析法的Top Done型文法分析器和OnePassDP为基础的帧同步识别算法来实现 .在由 10名话者发音的有关旅馆预约指南的识别困难度是 2 7 3的 10 70句子的识别实验中 ,总平均识别率达到 94 4% .; 关键词汉语连续语音识别三维空间 VITERBI算法; Keywords recognition of Chinese continuous speech phonemic HMM tone HMM 3-Dimension Vite rbi search; 分类号 TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名汉语连续语音识别中经典HMM的实验评测被引量：6: 2; 作者郝杰李星; 机构清华大学电子工程系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第13期1-4,101,共5页; 基金国家863计划基金国家杰出青年科学基金(编号:69625103)资助; 文摘定量地分析与评价经典隐马尔可夫模型（ＨｉｄｄｅｎＭａｒｋｏｖＭｏｄｅｌ，ＨＭＭ）的性能，是汉语连续语音识别研究中尚未解决并且亟需解决的问题。文章构造了基于经典ＨＭＭ模型的汉语连续语音识别系统。针对语音单元和输出概率这两个自由度上的各种组合，研究了经典ＨＭＭ模型的复杂度、稳健性、精确性与训练集合的数据量、训练时间、解码效率等特性之间的关系；并且通过实验分析了多候选的构造和剪枝的意义。该文构造的系统与具有国内最高水平的ＴＨＥＥＳＰ系统的识别率相当，所得实验结果和结论为汉语语音识别的深入研究提供了必要的参考和依据。; 关键词汉语连续语音识别经典HMM模型 THEESP系统语音信号处理; Keywords mandarin continuous speech recognition,classical HMM,THEESP system; 分类号 TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名汉语连续语音识别中的分级聚类算法的研究和应用被引量：2: 3; 作者徐向华朱杰郭强; 机构上海交通大学电子工程系; 出处《信号处理》 CSCD 2004年第5期497-500,共4页; 基金上海市科委重点基金项目资助(01JC14033); 文摘针对汉语语音单音节结构的特点,考虑音节间协同发音的现象,本文提出了一种对三音子模型进行分级聚类的方法。与传统的基于决策树的状态聚类算法相比,该方法通过对稀少三音子模型聚类,更充分地利用训练数据,减少稀少三音子对状态聚类的影响,从而提高声学模型的鲁棒性。实验结果表明:大词汇量连续语音识别器采用这种分级聚类方法,不仅可以大大减少模型及其参数的数量,还可使系统识别率有所提高,其中误识率相对于传统的决策树状态聚类系统降低了4.93％。; 关键词状态聚类决策树训练数据聚类算法三音子鲁棒性聚类方法汉语连续语音识别协同发音误识率; Keywords continuous speech recognition decision tree model-based clustering state-tying; 分类号 TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名汉语连续语音识别系统与知识导引的搜索策略研究被引量：1: 4; 作者宋战江郑方徐明星武健吴文虎; 机构清华大学计算机科学与技术系语音实验室; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第4期470-477,共8页; 文摘从整体上介绍了汉语连续语音识别系统的基本原理 ,并重点对声学和语言两个层面的建模与搜索策略进行了分析 .在对传统帧同步搜索算法进行研究的基础上 ,提出了基于统计知识的帧同步搜索算法 SKB- FSS.它包含了三个主要的功能层次 :基于归并的音节切分自动机产生确定的搜索边界点 ,由统计得到的差分状态驻留信息控制搜索过程中的状态转移 ,利用词搜索树控制音节候选的扩展规模并根据动态前向预测的方法进行合理而及时的路径剪枝 .实验结果验证了该搜索策略的有效性 .; 关键词汉语连续语音识别系统知识导引语言处理; Keywords Continuous speech recognition, statistical knowledge based frame synchronous search, differential state dwell distribution.; 分类号 TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名汉语连续数字串语音识别系统被引量：3: 5; 作者许海天吴及王作英; 机构清华大学电子工程系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第2期97-98,共2页; 基金国家863高技术研究发展计划项目(编号:863-306-ZD03-02-1) 清华大学985重大项目"人机自然语言交互技术"(编号:985校-22-攻关-06); 文摘汉语数字串在语音识别中具有重要的地位,文章设计实现了一个实用化的汉语连续数字串语音识别系统,并针对汉语数字混淆度大的特点进行了分析,提出了模型改进和语速控制策略,使系统具有很好的整体性能。; 关键词汉语连续数字串语音识别系统语速控制计算机; Keywords Mandarin,Digit String,Speech Recognition,DDBHMM,Audio Speed Controlling; 分类号 TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MAP算法的无教师讲者自适应的研究: 6; 作者赵力邹采荣吴镇扬; 机构东南大学无线电工程系; 出处《应用科学学报》 CAS CSCD 2003年第4期353-356,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60272044); 文摘提出了一种基于MAP算法的连续语音识别无教师讲者自适应方法,给出了简单有效的渐进自适应公式.通过识别实验结果表明,提出的方法能利用少量的自适应数据达到满意的学习效果,是一种实用和有效的讲者自适应方法.; 关键词 MAP算法无教师讲者自适应汉语连续语音识别语音识别系统再学习; Keywords recognition of Chinese continuous speech unsupervised speaker adaptation maximum a posteriori algorithm; 分类号 TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于3维空间Viterbi算法的汉语连续语音识别方法	赵力邹采荣吴镇扬	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2000	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	汉语连续语音识别中经典HMM的实验评测	郝杰李星	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2001	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	汉语连续语音识别中的分级聚类算法的研究和应用	徐向华朱杰郭强	《信号处理》 CSCD	2004	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	汉语连续语音识别系统与知识导引的搜索策略研究	宋战江郑方徐明星武健吴文虎	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2000	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	汉语连续数字串语音识别系统	许海天吴及王作英	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2002	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于MAP算法的无教师讲者自适应的研究	赵力邹采荣吴镇扬	《应用科学学报》 CAS CSCD	2003	0	在线阅读下载PDF 职称材料