-
题名汉语连续数字串语音识别系统
被引量：3
- 1
-
-
作者
许海天
吴及
王作英
-
机构
清华大学电子工程系
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第2期97-98,共2页
-
基金
国家863高技术研究发展计划项目(编号:863-306-ZD03-02-1)
清华大学985重大项目"人机自然语言交互技术"(编号:985校-22-攻关-06)
-
文摘
汉语数字串在语音识别中具有重要的地位,文章设计实现了一个实用化的汉语连续数字串语音识别系统,并针对汉语数字混淆度大的特点进行了分析,提出了模型改进和语速控制策略,使系统具有很好的整体性能。
-
关键词
汉语连续数字串语音识别系统
语速控制
计算机
-
Keywords
Mandarin,Digit String,Speech Recognition,DDBHMM,Audio Speed Controlling
-
分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名汉语连续语音识别系统与知识导引的搜索策略研究
被引量：1
- 2
-
-
作者
宋战江
郑方
徐明星
武健
吴文虎
-
机构
清华大学计算机科学与技术系语音实验室
-
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2000年第4期470-477,共8页
-
文摘
从整体上介绍了汉语连续语音识别系统的基本原理 ,并重点对声学和语言两个层面的建模与搜索策略进行了分析 .在对传统帧同步搜索算法进行研究的基础上 ,提出了基于统计知识的帧同步搜索算法 SKB- FSS.它包含了三个主要的功能层次 :基于归并的音节切分自动机产生确定的搜索边界点 ,由统计得到的差分状态驻留信息控制搜索过程中的状态转移 ,利用词搜索树控制音节候选的扩展规模并根据动态前向预测的方法进行合理而及时的路径剪枝 .实验结果验证了该搜索策略的有效性 .
-
关键词
汉语连续语音识别系统
知识导引
语言处理
-
Keywords
Continuous speech recognition, statistical knowledge based frame synchronous search, differential state dwell distribution.
-
分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名利用上下文和基频提高汉语连续数字串识别性能
- 3
-
-
作者
程雪林
吴开政
李宗葛
-
机构
复旦大学计算机科学系
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第23期84-86,共3页
-
文摘
该文介绍了如何利用三音子模型和基频信息来提高汉语连续数字串的识别性能。三音子模型考虑了前后语音协同发音的影响,将上下文考虑到模型中去,可以更好地描述连续语音;各个音节的基频是随时间而变化的,其不同轨迹构成了声调,利用基频信息进一步提高了对汉语连续数字串的识别率。
-
关键词
隐含马尔可夫模型
连续数字串
三音子
基频
语音识别
汉语
-
Keywords
Hidden Markov Model(HMM),Connected digits,Triphone,Pitch
-
分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于层级策略的连续数字串识别的研究
- 4
-
-
作者
汤霖
蔡莲红
-
机构
江门教育学院计算机系
清华大学计算机系
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第21期83-86,共4页
-
文摘
在分析汉语数字串语音特点的基础上,设计出了基于层级策略的连续数字串识别系统。该系统先对连续数字串进行确定性的预分割,再用LevelBuilding算法对每个分割段进行基于模板模糊分组的识别,在该识别结果的基础上利用加权矩阵识别算法进一步区分易混淆语音对。该系统在计算时间减少到原来的35.2%的同时识别率提高到94.08%。
-
关键词
语音识别
汉语数字串
分割
层级策略
连续数字串识别系统
-
Keywords
speech recognition,mandarin connected digit,segmentation
-
分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于MAP算法的无教师讲者自适应的研究
- 5
-
-
作者
赵力
邹采荣
吴镇扬
-
机构
东南大学无线电工程系
-
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
2003年第4期353-356,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(60272044)
-
文摘
提出了一种基于MAP算法的连续语音识别无教师讲者自适应方法,给出了简单有效的渐进自适应公式.通过识别实验结果表明,提出的方法能利用少量的自适应数据达到满意的学习效果,是一种实用和有效的讲者自适应方法.
-
关键词
MAP算法
无教师讲者自适应
汉语连续语音识别
语音识别系统
再学习
-
Keywords
recognition of Chinese continuous speech
unsupervised speaker adaptation
maximum a posteriori algorithm
-
分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
-
