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结合主题依存特征和Bigram的汉语语言建模方法
1
作者
崔玉红
胡光锐
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期897-900,共4页
在 Bigram语言模型建模过程中 ,语言被看作符号集序列 ,没有考虑语言本身具有的语法和语义结构特征 .虽然在线的文本训练数据迅速增长 ,但语言模型的性能却很难再获得大幅度的提高 .基于统计方法语言建模的基本原理 ,提出了一种结合 Big...
在 Bigram语言模型建模过程中 ,语言被看作符号集序列 ,没有考虑语言本身具有的语法和语义结构特征 .虽然在线的文本训练数据迅速增长 ,但语言模型的性能却很难再获得大幅度的提高 .基于统计方法语言建模的基本原理 ,提出了一种结合 Bigram和主题依存特征的中文语言建模方法 .初步实验结果表明 ,该方法可有效地补充 Bigram模型提取特征的不足 。
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关键词
主题依存特征
汉语语言建模方法
统计
语言
模
型
Bigram
模
型
主题依存
模
型
分支度
自然语语处理
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职称材料
题名
结合主题依存特征和Bigram的汉语语言建模方法
1
作者
崔玉红
胡光锐
机构
上海交通大学电子工程系
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期897-900,共4页
文摘
在 Bigram语言模型建模过程中 ,语言被看作符号集序列 ,没有考虑语言本身具有的语法和语义结构特征 .虽然在线的文本训练数据迅速增长 ,但语言模型的性能却很难再获得大幅度的提高 .基于统计方法语言建模的基本原理 ,提出了一种结合 Bigram和主题依存特征的中文语言建模方法 .初步实验结果表明 ,该方法可有效地补充 Bigram模型提取特征的不足 。
关键词
主题依存特征
汉语语言建模方法
统计
语言
模
型
Bigram
模
型
主题依存
模
型
分支度
自然语语处理
Keywords
statistical language model
Bigram
dependency language model
perplexity
分类号
TP391.12 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
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1
结合主题依存特征和Bigram的汉语语言建模方法
崔玉红
胡光锐
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
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