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结合主题依存特征和Bigram的汉语语言建模方法
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作者 崔玉红 胡光锐 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期897-900,共4页
在 Bigram语言模型建模过程中 ,语言被看作符号集序列 ,没有考虑语言本身具有的语法和语义结构特征 .虽然在线的文本训练数据迅速增长 ,但语言模型的性能却很难再获得大幅度的提高 .基于统计方法语言建模的基本原理 ,提出了一种结合 Big... 在 Bigram语言模型建模过程中 ,语言被看作符号集序列 ,没有考虑语言本身具有的语法和语义结构特征 .虽然在线的文本训练数据迅速增长 ,但语言模型的性能却很难再获得大幅度的提高 .基于统计方法语言建模的基本原理 ,提出了一种结合 Bigram和主题依存特征的中文语言建模方法 .初步实验结果表明 ,该方法可有效地补充 Bigram模型提取特征的不足 。 展开更多
关键词 主题依存特征 汉语语言建模方法 统计语言 Bigram 主题依存 分支度 自然语语处理
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