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一种启发式的汉语词性标注算法
被引量：
1
1
作者
付国宏
王晓龙
姜守旭
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2000年第5期61-64,共4页
描述了一种启发式的汉语词性标注算法，并采用该算法实现了一个基于统计模型的汉语词性标注系统。该算法将反向动态规划和正向A*解码算法相结合。初步的开放测试表明，该系统的词性标注正确率为95.88%(小标记集)和97.95%(大标记集)，性...
描述了一种启发式的汉语词性标注算法，并采用该算法实现了一个基于统计模型的汉语词性标注系统。该算法将反向动态规划和正向A*解码算法相结合。初步的开放测试表明，该系统的词性标注正确率为95.88%(小标记集)和97.95%(大标记集)，性能优于Viterbi算法。
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关键词
概率模型
汉语词性标注算法
自然语言处理
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题名
一种启发式的汉语词性标注算法
被引量：
1
1
作者
付国宏
王晓龙
姜守旭
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
哈尔滨康耐科技有限公司
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2000年第5期61-64,共4页
基金
国家863项目!(项目编号:863-306-ZT03-02-3)
文摘
描述了一种启发式的汉语词性标注算法，并采用该算法实现了一个基于统计模型的汉语词性标注系统。该算法将反向动态规划和正向A*解码算法相结合。初步的开放测试表明，该系统的词性标注正确率为95.88%(小标记集)和97.95%(大标记集)，性能优于Viterbi算法。
关键词
概率模型
汉语词性标注算法
自然语言处理
Keywords
part-of-speech tagging
A* decode algorithm
dynamic programming
分类号
TP391.12 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种启发式的汉语词性标注算法
付国宏
王晓龙
姜守旭
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2000
1
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