期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
汉语科技词系统网络特性分析
1
作者
胡长爱
朱礼军
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2011年第8期861-869,共9页
传统的知识组织系统评价方式存在缺乏宏观测度,时滞过长,不能动态揭示等缺陷。本文结合复杂网络理论,从基本特性、动态特性和鲁棒性三个角度着手,对汉语科技词系统网络特性进行分析。基本特性的分析表明,汉语科技词系统同时具有小世界...
传统的知识组织系统评价方式存在缺乏宏观测度,时滞过长,不能动态揭示等缺陷。本文结合复杂网络理论,从基本特性、动态特性和鲁棒性三个角度着手,对汉语科技词系统网络特性进行分析。基本特性的分析表明,汉语科技词系统同时具有小世界特性和无尺度特性,连通性良好,但是存在错误建设和重复建设的问题;动态特性的分析则表明,汉语科技词系统的小世界特性越来越显著,同时网络的性能有待进一步提高;鲁棒性的分析表明,汉语科技词系统网络面对随机删除时,具有良好的鲁棒性,面对蓄意攻击时,表现出较强的脆弱性。建议在以后的建设过程中采用有导向的建设,在系统管理和维护的过程中要注重词汇间相互关系,保证系统的连通性。
展开更多
关键词
汉语科技词系统
复杂网络
小世界
无尺度
鲁棒性
在线阅读
下载PDF
职称材料
仅根据Proximity数据构建向量空间模型的方法
被引量：
1
2
作者
徐硕
乔晓东
+1 位作者
朱礼军
郭怀恩
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2011年第11期1163-1170,共8页
在实际应用中，许多研究对象都是抽象的，难以用某种特征向量的形式表示，这使得许多成熟的数据挖掘和机器学习方法难以被采用。不过，通常可将其转化成一个Proximity数据矩阵，使得矩阵中的元素表示两个对象间某种“比较”关系。针对...
在实际应用中，许多研究对象都是抽象的，难以用某种特征向量的形式表示，这使得许多成熟的数据挖掘和机器学习方法难以被采用。不过，通常可将其转化成一个Proximity数据矩阵，使得矩阵中的元素表示两个对象间某种“比较”关系。针对该问题，本文提出仅根据Proximity数据矩阵利用多维尺度分析法（MDS）将研究对象进行向量化表示，即构建了一种向量空间模型。最后，对汉语科技词系统中的词语进行了聚类分析，结果表明，向量空间模型构建后再聚类的结果明显优于直接针对Proximity数据进行聚类分析的结果，从而验证了该方法的可行性和有效性。
展开更多
关键词
多维尺度法
Proximity数据
向量空间模型
汉语科技词系统
聚类分析
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
汉语科技词系统网络特性分析
1
作者
胡长爱
朱礼军
机构
中国科学技术信息研究所
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2011年第8期861-869,共9页
基金
国家“十一五”科技支撑计划课题“知识组织系统的集成及服务体系研究与实现”（2006BAH03B03）
中国科学技术信息研究所重点工作项目“汉语科技词系统建设与应用工程（新能源汽车领域）”（2008KP01-3-1）资助
文摘
传统的知识组织系统评价方式存在缺乏宏观测度,时滞过长,不能动态揭示等缺陷。本文结合复杂网络理论,从基本特性、动态特性和鲁棒性三个角度着手,对汉语科技词系统网络特性进行分析。基本特性的分析表明,汉语科技词系统同时具有小世界特性和无尺度特性,连通性良好,但是存在错误建设和重复建设的问题;动态特性的分析则表明,汉语科技词系统的小世界特性越来越显著,同时网络的性能有待进一步提高;鲁棒性的分析表明,汉语科技词系统网络面对随机删除时,具有良好的鲁棒性,面对蓄意攻击时,表现出较强的脆弱性。建议在以后的建设过程中采用有导向的建设,在系统管理和维护的过程中要注重词汇间相互关系,保证系统的连通性。
关键词
汉语科技词系统
复杂网络
小世界
无尺度
鲁棒性
Keywords
Chinese scientific and technical vocabulary system
complex network
small world
scale-free
robustness
分类号
G250.76 [文化科学—图书馆学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
仅根据Proximity数据构建向量空间模型的方法
被引量：
1
2
作者
徐硕
乔晓东
朱礼军
郭怀恩
机构
中国科学技术信息研究所
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2011年第11期1163-1170,共8页
基金
本研究受“十一五”国家科技支撑计划“知识组织系统的集成及服务研究与实现”（2006BAH03803）和中国科学技术信息研究所重点工作项目“汉语科技词系统建设与应用工程--新能源汽车领域完善及领域扩展”（2008KP01-3-1）资助.
文摘
在实际应用中，许多研究对象都是抽象的，难以用某种特征向量的形式表示，这使得许多成熟的数据挖掘和机器学习方法难以被采用。不过，通常可将其转化成一个Proximity数据矩阵，使得矩阵中的元素表示两个对象间某种“比较”关系。针对该问题，本文提出仅根据Proximity数据矩阵利用多维尺度分析法（MDS）将研究对象进行向量化表示，即构建了一种向量空间模型。最后，对汉语科技词系统中的词语进行了聚类分析，结果表明，向量空间模型构建后再聚类的结果明显优于直接针对Proximity数据进行聚类分析的结果，从而验证了该方法的可行性和有效性。
关键词
多维尺度法
Proximity数据
向量空间模型
汉语科技词系统
聚类分析
Keywords
multidimensional scaling, proximity data, vector space model, chinese scientific ＆ technical vocabulary system, clustering analysis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
汉语科技词系统网络特性分析
胡长爱
朱礼军
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2011
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
仅根据Proximity数据构建向量空间模型的方法
徐硕
乔晓东
朱礼军
郭怀恩
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2011
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
