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题名汉语框架语义知识库及软件描述体系
被引量：52
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作者
郝晓燕
刘伟
李茹
刘开瑛
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机构
太原理工大学计算机与软件学院
山西大学计算机与信息技术学院
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2007年第5期96-100,138,共6页
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基金
国家863高技术研究发展计划资助项目(2006AA01Z142)
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文摘
汉语框架网络工程是以框架语义学为理论基础的基于语料库的计算词典编纂工程,用于语言学、计算语言学研究及自然语言处理研究。该工程的结果包括两部分:汉语框架语义知识库(即词典资源)和相关软件。其中,汉语框架网络知识库包括框架库、句子库和词元库三部分,相关软件主要包括汉语框架语义知识库管理系统和基于Web的展示系统。本文介绍了汉语框架语义知识库的语义描述体系以及软件描述体系。
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关键词
计算机应用
中文信息处理
汉语框架网络
框架语义
描述体系
软件
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Keywords
computer application
Chinese information processing
Chinese FrameNet
Frame Semantics
description system
software tools
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Dropout正则化的汉语框架语义角色识别
被引量：17
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作者
王瑞波
李济洪
李国臣
杨耀文
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机构
山西大学软件学院
山西大学计算机与信息技术学院
太原工业学院计算机科学系
山西大学数学科学学院
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2017年第1期147-154,共8页
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基金
国家自然科学基金(NNSFC-61503228)
NSFC-广东联合基金(第二期)
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文摘
汉语框架语义角色识别是汉语框架语义分析的重要任务之一。该文基于汉语词语、词性等特征的分布式表示,使用一种多特征融合的神经网络结构来构建汉语框架语义角色识别模型。鉴于可用的训练语料规模有限,该文采用了Dropout正则化技术来改进神经网络的训练过程。实验结果表明,Dropout正则化的加入有效地缓解了模型的过拟合现象,使得模型的F值有了近7%的提高。该文进一步优化了学习率以及分布式表示的初始值,最终的汉语框架语义角色识别的F值达到70.54%,较原有的最优结果提升2%左右。
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关键词
汉语框架网络
语义角色识别
Dropout正则化
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Keywords
2hinese FrameNet
semantic role identification
dropout regularization
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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