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基于改进的长短期神经网络的贵州方言辨识系统的设计与实现
被引量：
3
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作者
艾虎
李菲
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第5期203-210,共8页
汉语方言的辨识能为案件侦破提供重要的线索,为了对贵州方言进行辨识,设计并实现了贵州方言辨识系统;该系统采用Client/Server与Browser/Server相结合的架构,其用户端采用Matlab实现并具有改进的长短期记忆神经网络算法,主要用于方言的...
汉语方言的辨识能为案件侦破提供重要的线索,为了对贵州方言进行辨识,设计并实现了贵州方言辨识系统;该系统采用Client/Server与Browser/Server相结合的架构,其用户端采用Matlab实现并具有改进的长短期记忆神经网络算法,主要用于方言的辨识和方言语音样本的采集。方言样本采集于贵州省6个地区,首先提取语音样本与口头禅的梅尔频率倒谱系数MFCC;然后每份语音样本MFCC后面加上相应地区的口头禅MFCC;最后通过奇异值分解得到该系统的输入数据。该系统的网站主要用于训练数据的储存与修改,采用ASP. NET技术并利用C#、Java Script和T-SQL等编程语言实现。实验结果证明贵州方言辨识系统是高效的,让用户获得极大的方便和客观统一的方言辨识结果。
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关键词
汉语方言辨识系统
梅尔频率倒谱系数
地区口头禅
奇异值分解
长短期记忆神经网络
ASP.NET
C#
Matlab
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职称材料
题名
基于改进的长短期神经网络的贵州方言辨识系统的设计与实现
被引量：
3
1
作者
艾虎
李菲
机构
贵州警察学院刑事技术系
香港教育大学人文学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第5期203-210,共8页
基金
贵州省科技计划项目(黔科合【2016】支撑2847)资助
文摘
汉语方言的辨识能为案件侦破提供重要的线索,为了对贵州方言进行辨识,设计并实现了贵州方言辨识系统;该系统采用Client/Server与Browser/Server相结合的架构,其用户端采用Matlab实现并具有改进的长短期记忆神经网络算法,主要用于方言的辨识和方言语音样本的采集。方言样本采集于贵州省6个地区,首先提取语音样本与口头禅的梅尔频率倒谱系数MFCC;然后每份语音样本MFCC后面加上相应地区的口头禅MFCC;最后通过奇异值分解得到该系统的输入数据。该系统的网站主要用于训练数据的储存与修改,采用ASP. NET技术并利用C#、Java Script和T-SQL等编程语言实现。实验结果证明贵州方言辨识系统是高效的,让用户获得极大的方便和客观统一的方言辨识结果。
关键词
汉语方言辨识系统
梅尔频率倒谱系数
地区口头禅
奇异值分解
长短期记忆神经网络
ASP.NET
C#
Matlab
Keywords
Chinese dialect identification system
Mel frequency cepstrum coefficients
regional pet phrase
singular value decomposition
long short-term memory neural network
ASP.NET
C#
Matlab
分类号
TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进的长短期神经网络的贵州方言辨识系统的设计与实现
艾虎
李菲
《科学技术与工程》
北大核心
2019
3
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