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一种改进的线性区分分析方法及其在汉语数码语音识别上的应用
被引量：
2
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作者
史媛媛
刘加
刘润生
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第7期959-963,共5页
尽管汉语数码语音识别只涉及十个数字 ,但由于不同数字的发音存在相同或相似的声母或韵母 ,造成汉语数码语音之间的混淆性很大 .采用通常的隐含马尔科夫模型 (HMM)作为汉语数码语音识别模型难以得到很高的识别率 .为了解决汉语数码之间...
尽管汉语数码语音识别只涉及十个数字 ,但由于不同数字的发音存在相同或相似的声母或韵母 ,造成汉语数码语音之间的混淆性很大 .采用通常的隐含马尔科夫模型 (HMM)作为汉语数码语音识别模型难以得到很高的识别率 .为了解决汉语数码之间的混淆问题 ,提高汉语数码语音识别性能 ,本文在隐含马尔科夫模型的状态层次上采用线性区分分析方法 ,将不同状态之间容易混淆的特征样本构成混淆模式类 ,针对混淆模式类进行线性区分分析 .通过线性区分变换 ,在变换特征空间中仅保留那些能够有效区分该混淆类别的特征参数 .这种基于状态的线性区分分析有效地提高了模型对混淆数码的区分能力 .实验表明即使采用状态数很少的粗糙识别模型 ,也能很大幅度提高模型的识别性能 ;经过线性区分变换优化后的汉语数码识别模型 ,孤立汉语数码语音识别率可以达到 99 32 % .
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关键词
线性区分分析
LDA
汉语数码语音识别
区分变换
隐含马尔科夫模型
HMM
在线阅读
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职称材料
汉语数码语音识别中一种新的抗噪声特征参数
被引量：
2
2
作者
张涛
郜彦华
《河南科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2005年第3期46-48,共3页
为了提高中小词汇量语音识别系统在噪声环境下的识别性能,以10个汉语数码语音为对象,利用汉语数码语音信号区别于噪声信号的准周期特性,提出了一种汉语数码语音频谱包络峰值特性的提取方法,首先用基频对语音频谱采样得到由谐波值构成的...
为了提高中小词汇量语音识别系统在噪声环境下的识别性能,以10个汉语数码语音为对象,利用汉语数码语音信号区别于噪声信号的准周期特性,提出了一种汉语数码语音频谱包络峰值特性的提取方法,首先用基频对语音频谱采样得到由谐波值构成的包络以提高信噪比,然后再对所得包络进行峰值提取得到汉语数码语音的峰值特征。实验结果表明,在信噪比大于5dB时,用该方法得到的峰值特征具有一定的抗噪性。
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关键词
汉语数码语音识别
特征参数
抗噪声
语音
识别
系统
识别
性能
噪声环境
周期特性
噪声信号
语音
信号
提取方法
频谱包络
高信噪比
语音
频谱
峰值提取
词汇量
抗噪性
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职称材料
题名
一种改进的线性区分分析方法及其在汉语数码语音识别上的应用
被引量：
2
1
作者
史媛媛
刘加
刘润生
机构
清华大学电子工程系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第7期959-963,共5页
基金
国家自然科学基金 (No 699750 0 7)
国家 863项目 (No 863 30 6ZD1 3 0 4 6)
文摘
尽管汉语数码语音识别只涉及十个数字 ,但由于不同数字的发音存在相同或相似的声母或韵母 ,造成汉语数码语音之间的混淆性很大 .采用通常的隐含马尔科夫模型 (HMM)作为汉语数码语音识别模型难以得到很高的识别率 .为了解决汉语数码之间的混淆问题 ,提高汉语数码语音识别性能 ,本文在隐含马尔科夫模型的状态层次上采用线性区分分析方法 ,将不同状态之间容易混淆的特征样本构成混淆模式类 ,针对混淆模式类进行线性区分分析 .通过线性区分变换 ,在变换特征空间中仅保留那些能够有效区分该混淆类别的特征参数 .这种基于状态的线性区分分析有效地提高了模型对混淆数码的区分能力 .实验表明即使采用状态数很少的粗糙识别模型 ,也能很大幅度提高模型的识别性能 ;经过线性区分变换优化后的汉语数码识别模型 ,孤立汉语数码语音识别率可以达到 99 32 % .
关键词
线性区分分析
LDA
汉语数码语音识别
区分变换
隐含马尔科夫模型
HMM
Keywords
LDA
Mandarin digit speech recognition
discriminative transformation
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
汉语数码语音识别中一种新的抗噪声特征参数
被引量：
2
2
作者
张涛
郜彦华
机构
河南科技大学电子信息工程学院
出处
《河南科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2005年第3期46-48,共3页
基金
河南科技大学科研基金资助项目(2003QN12)
文摘
为了提高中小词汇量语音识别系统在噪声环境下的识别性能,以10个汉语数码语音为对象,利用汉语数码语音信号区别于噪声信号的准周期特性,提出了一种汉语数码语音频谱包络峰值特性的提取方法,首先用基频对语音频谱采样得到由谐波值构成的包络以提高信噪比,然后再对所得包络进行峰值提取得到汉语数码语音的峰值特征。实验结果表明,在信噪比大于5dB时,用该方法得到的峰值特征具有一定的抗噪性。
关键词
汉语数码语音识别
特征参数
抗噪声
语音
识别
系统
识别
性能
噪声环境
周期特性
噪声信号
语音
信号
提取方法
频谱包络
高信噪比
语音
频谱
峰值提取
词汇量
抗噪性
Keywords
Mandarin speech recognition
Feature selection
Anti-noise character
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
P618.130.2 [天文地球—矿床学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的线性区分分析方法及其在汉语数码语音识别上的应用
史媛媛
刘加
刘润生
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
汉语数码语音识别中一种新的抗噪声特征参数
张涛
郜彦华
《河南科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2005
2
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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