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汉语意见型主观性文本标注语料库的构建 被引量:10
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作者 宋鸿彦 刘军 +2 位作者 姚天昉 刘全升 黄高辉 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2009年第2期123-128,共6页
汉语意见型主观性文本是目前自然语言处理中的一个研究热点。该文介绍了汉语意见型主观性文本标注语料库构建方面的一些经验,讨论了设计和建设语料库方面的几个重要问题,包括语料的选取、标注、存储、检索和统计,以及语料库相关工具的... 汉语意见型主观性文本是目前自然语言处理中的一个研究热点。该文介绍了汉语意见型主观性文本标注语料库构建方面的一些经验,讨论了设计和建设语料库方面的几个重要问题,包括语料的选取、标注、存储、检索和统计,以及语料库相关工具的设计等。汉语意见型主观性文本标注语料库与普通的语料库相比,其特点在于深度标注了主观性文本的词性、句法、语义和意见元素等信息,忠实记录了主观性文本的语言现象。汉语意见型主观性文本标注语料库的构建为人们分析和研究汉语主观性文本提供了有力的资源支持。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 主观文本 汉语意见型主观性文本 语料库
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汉语意见型主观性文本类型体系的研究 被引量:3
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作者 刘全升 姚天昉 +2 位作者 黄高辉 刘军 宋鸿彦 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期63-68,共6页
主观性文本是一种描述个人想法、情感和意见等的非约束性文本。它与主要描述以事实为主的客观性文本在内容和结构上有很大的不同。意见型文本是包含有意见元素(意见持有者、意见陈述范围、意见主题和意见情感)的一种主观性文本,它大量... 主观性文本是一种描述个人想法、情感和意见等的非约束性文本。它与主要描述以事实为主的客观性文本在内容和结构上有很大的不同。意见型文本是包含有意见元素(意见持有者、意见陈述范围、意见主题和意见情感)的一种主观性文本,它大量出现在网上的电子公告板、论坛和博客等媒介中,受到广泛的关注,并成为研究意见挖掘方法和技术的语料。该文介绍了主观性文本的定义及其与客观性文本的差异,同时着重讨论了意见型文本的定义、特点、类型体系及其在意见挖掘技术中的应用。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 主观文本 体系 意见挖掘
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文本倾向性分析综述 被引量:18
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作者 厉小军 戴霖 +1 位作者 施寒潇 黄琦 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1167-1174,1186,共9页
介绍文本倾向性分析的基本流程,从主观性文本识别、文本倾向性分析方法、现有系统及评测方法、语料库建设4个方面对现有文本倾向性分析技术进行介绍和概括.综述了文本倾向性分析的3类研究方法:简单统计方法、机器学习方法和细粒度情感... 介绍文本倾向性分析的基本流程,从主观性文本识别、文本倾向性分析方法、现有系统及评测方法、语料库建设4个方面对现有文本倾向性分析技术进行介绍和概括.综述了文本倾向性分析的3类研究方法:简单统计方法、机器学习方法和细粒度情感相关性分析方法,分析这3类研究方法的特点,从算法复杂性、效率和适用范围等方面比较各自的优缺点.概括现有研究的成就和不足,从基础性问题、具体应用的实现方法2个方面提出研究的前景. 展开更多
关键词 文本倾向分析 情感语料库 主观文本识别 意见挖掘
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文本意见挖掘综述 被引量:106
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作者 姚天昉 程希文 +2 位作者 徐飞玉 汉思·乌思克尔特 王睿 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2008年第3期71-80,共10页
意见挖掘是针对主观性文本自动获取有用的意见信息和知识,它是一个新颖而且十分重要的研究课题。这种技术可以应用于现实生活中的许多方面,如电子商务、商业智能、信息监控、民意调查、电子学习、报刊编辑、企业管理等。本文首先对意见... 意见挖掘是针对主观性文本自动获取有用的意见信息和知识,它是一个新颖而且十分重要的研究课题。这种技术可以应用于现实生活中的许多方面,如电子商务、商业智能、信息监控、民意调查、电子学习、报刊编辑、企业管理等。本文首先对意见挖掘进行了定义,然后阐述了意见挖掘研究的目的,接着从主题的识别、意见持有者的识别、陈述的选择和情感的分析四个方面对意见挖掘的研究现状进行了综述,并介绍了几个成型的系统。此外,我们针对汉语的意见挖掘做了特别的分析。最后对整个领域的研究进行了总结。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 意见挖掘 主观文本 综述
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评价文本中意见分布规律研究 被引量:2
5
作者 许延祥 罗铁坚 +1 位作者 周佳 王竹 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期150-158,共9页
对评价文本的意见挖掘旨在提取由对象、特征、评价语和倾向构成的元组。当前方法主要依赖情感词和语言学启发信息获得主观句表达的意见,忽略了语义表达因素,导致意见召回率较低。该文以实际语料为数据基础,寻找意见表达方式的分布规律... 对评价文本的意见挖掘旨在提取由对象、特征、评价语和倾向构成的元组。当前方法主要依赖情感词和语言学启发信息获得主观句表达的意见,忽略了语义表达因素,导致意见召回率较低。该文以实际语料为数据基础,寻找意见表达方式的分布规律。文中明确了判别意见、主观句和客观句的准则,并对ChnSentiCorp语料集中12 000个句子进行了标注。统计结果表明,意见特征类别有限且领域差异大;特征呈随机分布,隐性特征占31.8%;客观句形式意见占36%;在表达方式上有5种主观句式、3种客观句式,意见在各句式上分布不平均。论文最后给出提升意见挖掘性能的5条策略。 展开更多
关键词 意见挖掘 评价文本 主观 主观 客观句
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