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融合EMD最小化双语词典的汉—越无监督神经机器翻译
被引量：
4
1
作者
薛明亚
余正涛
+1 位作者
文永华
于志强
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2021年第3期43-50,共8页
神经机器翻译在平行语料充足的任务中能取得很好的效果,然而对于资源稀缺型语种的翻译任务则往往效果不佳。汉语和越南语之间没有大规模的平行语料库,在这项翻译任务中,该文探索只使用容易获得的汉语和越南语单语语料,通过挖掘单语语料...
神经机器翻译在平行语料充足的任务中能取得很好的效果,然而对于资源稀缺型语种的翻译任务则往往效果不佳。汉语和越南语之间没有大规模的平行语料库,在这项翻译任务中,该文探索只使用容易获得的汉语和越南语单语语料,通过挖掘单语语料中词级别的跨语言信息,融合到无监督翻译模型中提升翻译性能;该文提出了融合EMD(Earth Mover’s Distance)最小化双语词典的汉—越无监督神经机器翻译方法,首先分别训练汉语和越南语的单语词嵌入,通过最小化它们的EMD训练得到汉越双语词典,然后再将该词典作为种子词典训练汉越双语词嵌入,最后利用共享编码器的无监督机器翻译模型构建汉—越无监督神经机器翻译方法。实验表明,该方法能有效提升汉越无监督神经机器翻译的性能。
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关键词
无监督学习
EMD
汉语—越南语
神经机器翻译
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题名
融合EMD最小化双语词典的汉—越无监督神经机器翻译
被引量：
4
1
作者
薛明亚
余正涛
文永华
于志强
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学云南省人工智能重点实验室
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2021年第3期43-50,共8页
基金
国家重点研发计划(2019QY1801)
国家自然科学基金(61732005,61672271,61761026,61762056,61866020)
云南省高新技术产业专项(201606)。
文摘
神经机器翻译在平行语料充足的任务中能取得很好的效果,然而对于资源稀缺型语种的翻译任务则往往效果不佳。汉语和越南语之间没有大规模的平行语料库,在这项翻译任务中,该文探索只使用容易获得的汉语和越南语单语语料,通过挖掘单语语料中词级别的跨语言信息,融合到无监督翻译模型中提升翻译性能;该文提出了融合EMD(Earth Mover’s Distance)最小化双语词典的汉—越无监督神经机器翻译方法,首先分别训练汉语和越南语的单语词嵌入,通过最小化它们的EMD训练得到汉越双语词典,然后再将该词典作为种子词典训练汉越双语词嵌入,最后利用共享编码器的无监督机器翻译模型构建汉—越无监督神经机器翻译方法。实验表明,该方法能有效提升汉越无监督神经机器翻译的性能。
关键词
无监督学习
EMD
汉语—越南语
神经机器翻译
Keywords
unsupervised learning
Earth Mover’s Distance
Chinese-Vietnamese
neural machine translation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合EMD最小化双语词典的汉—越无监督神经机器翻译
薛明亚
余正涛
文永华
于志强
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2021
4
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