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改进的HMM-SVM混合模型手写汉字签名认证方法
1
作者
尤庆成
朱俊株
+1 位作者
邓昌葛
杜宏伟
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第9期1869-1872,共4页
提出一种基于改进的HMM-SVM混合模型手写汉字签名认证方法.利用HMM对两类训练签名数据进行有区分性的特征变换及数据压缩.HMM的多维概率输出作为SVM模型的输入矢量.SVM的输出通过Sigmoid函数转化为后验概率以进一步提高认证效果.使用SVC...
提出一种基于改进的HMM-SVM混合模型手写汉字签名认证方法.利用HMM对两类训练签名数据进行有区分性的特征变换及数据压缩.HMM的多维概率输出作为SVM模型的输入矢量.SVM的输出通过Sigmoid函数转化为后验概率以进一步提高认证效果.使用SVC2004数据库中的签名数据对该方法进行验证和分析,结果表明,相对于HMM模型和SVM方法以及HMM-SVM混合模型,该方法可以有效降低等错误率EER,获得了比较好的效果.
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关键词
隐式马尔可夫模型HMM
支持向量机SVM
SIGMOID函数
汉字签名认证
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职称材料
题名
改进的HMM-SVM混合模型手写汉字签名认证方法
1
作者
尤庆成
朱俊株
邓昌葛
杜宏伟
机构
中国科学技术大学电子科学与技术系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第9期1869-1872,共4页
基金
国家自然科学基金项目(30800270)资助
中国科技大学青年科学基金项目(KA210023001)资助
文摘
提出一种基于改进的HMM-SVM混合模型手写汉字签名认证方法.利用HMM对两类训练签名数据进行有区分性的特征变换及数据压缩.HMM的多维概率输出作为SVM模型的输入矢量.SVM的输出通过Sigmoid函数转化为后验概率以进一步提高认证效果.使用SVC2004数据库中的签名数据对该方法进行验证和分析,结果表明,相对于HMM模型和SVM方法以及HMM-SVM混合模型,该方法可以有效降低等错误率EER,获得了比较好的效果.
关键词
隐式马尔可夫模型HMM
支持向量机SVM
SIGMOID函数
汉字签名认证
Keywords
hidden markov model
support vector machines
sigmoid function
chinese signature verification
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的HMM-SVM混合模型手写汉字签名认证方法
尤庆成
朱俊株
邓昌葛
杜宏伟
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010
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