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基于笔画段分割和组合的汉字笔画提取模型
被引量:
9
1
作者
陈睿
唐雁
邱玉辉
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2003年第10期74-77,共4页
1.介绍 在过去的几十年中,学术界提出了大量的汉字手写体离线识别技术.这些技术主要可以分为两类,一类是基于整体形态的识别技术,如中心投影变换等;另一类是基于笔画和字根的识别技术.
关键词
汉字笔画提取模型
笔画
段分割
笔画
段组合
汉字
识别
汉字
结构
在线阅读
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职称材料
题名
基于笔画段分割和组合的汉字笔画提取模型
被引量:
9
1
作者
陈睿
唐雁
邱玉辉
机构
西南师范大学计算机与信息科学学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2003年第10期74-77,共4页
文摘
1.介绍 在过去的几十年中,学术界提出了大量的汉字手写体离线识别技术.这些技术主要可以分为两类,一类是基于整体形态的识别技术,如中心投影变换等;另一类是基于笔画和字根的识别技术.
关键词
汉字笔画提取模型
笔画
段分割
笔画
段组合
汉字
识别
汉字
结构
Keywords
OCR, Chinese character recognition, Stroke extraction, Region decomposition, Stroke segmentation
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于笔画段分割和组合的汉字笔画提取模型
陈睿
唐雁
邱玉辉
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2003
9
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