期刊文献+
共找到67篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
脱机手写体汉字识别综述 被引量:42
1
作者 赵继印 郑蕊蕊 +1 位作者 吴宝春 李敏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期405-415,共11页
脱机手写体汉字识别是模式识别领域最具挑战性的课题之一.本文分析了近年来脱机手写体汉字识别的最新进展,讨论了脱机手写体汉字分割、特征提取和分类器设计等关键技术的各种主流方法,介绍了3种典型的汉字识别数据库,并提出了脱机手写... 脱机手写体汉字识别是模式识别领域最具挑战性的课题之一.本文分析了近年来脱机手写体汉字识别的最新进展,讨论了脱机手写体汉字分割、特征提取和分类器设计等关键技术的各种主流方法,介绍了3种典型的汉字识别数据库,并提出了脱机手写体汉字识别的难点问题和今后发展的趋势,为该领域的研究者指明研究方向,共同促进脱机手写体汉字识别技术的发展. 展开更多
关键词 脱机手写体汉字识别 字符分割 特征提取 分类器设计 汉字识别数据库
在线阅读 下载PDF
特征融合用于手写体汉字识别研究 被引量:7
2
作者 居琰 汪同庆 +2 位作者 彭建 刘建胜 袁祥辉 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期229-233,共5页
分析了手写汉字特征的提取方法,提取具有一定互补性的轮廓方向特征和方向距离分布特征,并进行K-L变换降维处理,用多特征合成一个区分能力更强的新特征。讨论了RBF网络分类器特性,结合特征融合方法和模块RBF神经网络结构有机地构建一个... 分析了手写汉字特征的提取方法,提取具有一定互补性的轮廓方向特征和方向距离分布特征,并进行K-L变换降维处理,用多特征合成一个区分能力更强的新特征。讨论了RBF网络分类器特性,结合特征融合方法和模块RBF神经网络结构有机地构建一个小类别手写体汉字识别系统。实验表明,该系统可行和有效。 展开更多
关键词 特征融合 手写体汉字识别 K-L变换 模块RBF网络
在线阅读 下载PDF
基于弹性网格模糊特征的手写体汉字识别方法 被引量:10
3
作者 刘伟 朱宁波 +2 位作者 何浩智 李德鑫 孙发军 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2007年第3期117-121,共5页
网格方向特征在手写体汉字识别系统中得到广泛应用,被认为是目前较成熟的手写体汉字特征之一。网格技术是网格方向特征的关键技术之一。根据汉字笔画分布特点及拓扑结构的相关性,提出了一种新的基于弹性网格及其相关模糊特征的提取方法... 网格方向特征在手写体汉字识别系统中得到广泛应用,被认为是目前较成熟的手写体汉字特征之一。网格技术是网格方向特征的关键技术之一。根据汉字笔画分布特点及拓扑结构的相关性,提出了一种新的基于弹性网格及其相关模糊特征的提取方法。该方法使特征向量的信息量增加,特征更加稳定。对银行支票图像大写金额的识别率达到97.64%,实验结果证明本文方法比其他网格方向特征更有效。 展开更多
关键词 人工智能 模式识别 弹性网格 相关模糊特征 手写体汉字识别
在线阅读 下载PDF
基于遗传算法的手写体汉字识别系统优化方法的研究 被引量:14
4
作者 林磊 王晓龙 刘家锋 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第6期658-661,共4页
为了改善手写体汉字识别系统的性能 ,提出了前端单字识别器 (SCR)和后端语言解码器 (post- processingsystem )有效结合的模型 ,并且利用遗传算法对系统参数进行优化 .以联机手写体汉字识别系统作为 SCR进行测试 ,首选准确率为 6 9.46 ... 为了改善手写体汉字识别系统的性能 ,提出了前端单字识别器 (SCR)和后端语言解码器 (post- processingsystem )有效结合的模型 ,并且利用遗传算法对系统参数进行优化 .以联机手写体汉字识别系统作为 SCR进行测试 ,首选准确率为 6 9.46 % ,汉字识别的准确率达到 87.5 9% ,较优化前提高 6 .4% .实验结果表明 ,遗传算法 (GA )是一种有效的优化系统参数的方法 . 展开更多
关键词 手写体汉字识别系统 遗传算法 优化 计算机
在线阅读 下载PDF
基于双弹性网格的手写体汉字识别 被引量:9
5
作者 陈章辉 黄小晖 +2 位作者 陈鹏飞 李文龙 朱思尧 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第2期395-397,共3页
特征提取是手写体汉字识别的关键,目前四方向网格特征已被实验证实是一种较好的手写体汉字特征。针对通常的纵横弹性网格对汉字"撇、捺"笔画特征提取的不足,提出一种新的网格构造技术——对角弹性网格,它由45°和135°... 特征提取是手写体汉字识别的关键,目前四方向网格特征已被实验证实是一种较好的手写体汉字特征。针对通常的纵横弹性网格对汉字"撇、捺"笔画特征提取的不足,提出一种新的网格构造技术——对角弹性网格,它由45°和135°的对角直线构成,将汉字图像划分为多个菱形,能够很好地适应汉字在"撇、捺"方向的变化。将这两种网格单独,以及相互组合成双网格等情况分别进行手写体识别实验,实验结果验证了对角弹性网格的有效性和双弹性网格的高识别率性。 展开更多
关键词 手写体汉字识别 对角弹性网格 双弹性网格 方向特征
在线阅读 下载PDF
隐马尔可夫模型在脱机手写体汉字识别中的应用 被引量:8
6
作者 童学锋 邓刚 柴佩琪 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2002年第10期1-3,共3页
介绍了一种新的脱机手写汉字识别方法———隐马尔可夫模型 (HMM )法 ,该方法对每个汉字建立 8个HMM ,通过等比重综合方法将 8个分类器的计算结果进行综合 ,从而得到识别结果 ,实践证明该方法是可行的。
关键词 隐马尔可夫模型 脱机 手写体汉字识别 模式识别 计算机
在线阅读 下载PDF
基于多级神经网络结构的手写体汉字识别 被引量:19
7
作者 金连文 徐秉铮 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第5期21-27,共7页
本文提出了一种用于手写体汉字识别的多级神经网络结构(Multi-stageNeuralNetworkArchitecture,MNNA)模型。在该模型中,我们将多个神经网络和不同的特征提取方法有机地集成在一起而构成一... 本文提出了一种用于手写体汉字识别的多级神经网络结构(Multi-stageNeuralNetworkArchitecture,MNNA)模型。在该模型中,我们将多个神经网络和不同的特征提取方法有机地集成在一起而构成一个完整的模式识别系统。我们讨论了设计MNNA的一般原理,并提出了一个基于多层前馈神经网络的三级结构的手写体汉字识别实验系统。三种不同的特征提取方法被应用于各级子系统之中。对100个汉字15000个样本的实验我们得到了99.34%的识别率,0.36%的拒识率和0.3%的误识率。 展开更多
关键词 多级 神经网络结构 手写体汉字识别 特征提取
在线阅读 下载PDF
脱机手写体汉字识别综述 被引量:9
8
作者 何志国 曹玉东 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第15期201-204,共4页
脱机手写体汉字识别是模式识别领域中的难题之一。该文分析影响脱机手写体汉字识别性能的主要方面,如规范化方法、特征提取方法及分类方法,给出了每种方法的适用条件,介绍了目前研究中所使用的数据库。
关键词 手写体汉字识别 规范化 特征提取 分类识别
在线阅读 下载PDF
BP神经网络算法的改进及其在手写体汉字识别中的应用 被引量:5
9
作者 余华 曹亮 李启元 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第5期598-603,共6页
分析BP算法的基本原理,指出BP算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺陷以及这些缺陷产生的根源.针对这些缺陷,通过在标准BP算法中引入变步长法、加动量项法等几种方法来优化BP算法.应用实例利用MATLAB软件对标准BP算法及其改进的算... 分析BP算法的基本原理,指出BP算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺陷以及这些缺陷产生的根源.针对这些缺陷,通过在标准BP算法中引入变步长法、加动量项法等几种方法来优化BP算法.应用实例利用MATLAB软件对标准BP算法及其改进的算法进行语言编程、仿真.实验结果表明,这些方法有效地提高了BP算法的收敛性,避免陷入局部最小点.同时,将改进的BP神经网络算法应用于脱机手写体汉字识别系统的实现,实验表明系统较好地回避了汉字结构复杂、变形难以预测等问题,提高了识别率. 展开更多
关键词 BP神经网络 改进BP算法 脱机手写体汉字识别 学习率
在线阅读 下载PDF
基于手写体汉字笔画提取重构的识别方法 被引量:5
10
作者 王建平 蔺菲 陈军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期230-232,248,共4页
提出了手写体汉字笔画宽度提取、基于提取出的笔画宽度归一化手写体汉字的方法,给出手写体汉字笔画重构的思想,实现了一种基于手写体汉字笔画提取的汉字重构并最终识别手写体汉字的算法,构建了手写体汉字的识别系统。实验证实,该方法可... 提出了手写体汉字笔画宽度提取、基于提取出的笔画宽度归一化手写体汉字的方法,给出手写体汉字笔画重构的思想,实现了一种基于手写体汉字笔画提取的汉字重构并最终识别手写体汉字的算法,构建了手写体汉字的识别系统。实验证实,该方法可保证原有笔画特征信息,且能有效地识别手写体汉字。 展开更多
关键词 手写体汉字识别 笔画宽度提取 归一化
在线阅读 下载PDF
基于模糊子笔画统计特征的手写体汉字识别 被引量:2
11
作者 刘伟 朱宁波 +2 位作者 李德鑫 何浩智 谭论证 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第1期239-241,244,共4页
汉字由笔画或子笔画组成,笔画或子笔画特征在手写体汉字识别中得到了广泛应用。论文提出一种模糊子笔画抽取方法,解决了因无限制手写体笔画随意性而使得抽取的子笔画不稳定的问题。计算字符边缘点“横”、“竖”、“撇”、“捺”的模糊... 汉字由笔画或子笔画组成,笔画或子笔画特征在手写体汉字识别中得到了广泛应用。论文提出一种模糊子笔画抽取方法,解决了因无限制手写体笔画随意性而使得抽取的子笔画不稳定的问题。计算字符边缘点“横”、“竖”、“撇”、“捺”的模糊子笔画属性特征,并将其与模糊网格相结合,生成模糊子笔画统计特征。银行支票手写体汉字大写金额识别的实验结果表明应用模糊子笔画统计特征能取得更好的识别效果。 展开更多
关键词 手写体汉字识别 模糊子笔画 模糊网格 边缘点
在线阅读 下载PDF
基于集成RBF神经网络的小类别手写体汉字识别系统 被引量:4
12
作者 居琰 汪同庆 +2 位作者 刘建胜 王贵新 彭健 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第23期100-102,158,共4页
该文介绍了RBF神经网络的模型,讨论了RBF网络分类器的机理和特点,提出了一种集成RBF神经网络并应用于小类别手写体汉字识别系统的设计,采用了组合重心分解网格特征方法来提取汉字特征,设计了遗传进化隐层节点自生成算法用于RBF的训练。... 该文介绍了RBF神经网络的模型,讨论了RBF网络分类器的机理和特点,提出了一种集成RBF神经网络并应用于小类别手写体汉字识别系统的设计,采用了组合重心分解网格特征方法来提取汉字特征,设计了遗传进化隐层节点自生成算法用于RBF的训练。实验表明该小类别手写体汉字识别系统有很高的识别率,具有一定的实用推广价值。 展开更多
关键词 集成RBF神经网络 小类别手写体汉字识别系统 汉字特征提取 模式识别 人工神经网络
在线阅读 下载PDF
BP算法在手写体汉字识别中的应用 被引量:5
13
作者 左文明 黎绍发 曾宪贵 《计算机工程与设计》 CSCD 2003年第10期71-72,29,共3页
介绍了人工神经网络的概念和原理,重点介绍和推导了BP算法。分析了手写体汉字识别存在的问题及 应用的技术,并对利用BP算法进行手写体汉字识别进行了详细讨论,分析了在用BP算法进行手写体汉字识别 时的具体步骤,最后介绍了对BP算法提出... 介绍了人工神经网络的概念和原理,重点介绍和推导了BP算法。分析了手写体汉字识别存在的问题及 应用的技术,并对利用BP算法进行手写体汉字识别进行了详细讨论,分析了在用BP算法进行手写体汉字识别 时的具体步骤,最后介绍了对BP算法提出的改进方法。 展开更多
关键词 手写体汉字识别 BP算法 人工神经网络 模式识别 中文信息处理 学习算法
在线阅读 下载PDF
一种基于局部Gabor滤波器组的手写体汉字识别方法 被引量:3
14
作者 陈蓉 邓洪波 金连文 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第5期1222-1224,共3页
针对单一尺度的Gabor滤波器组只对某一特定粗细的手写体汉字敏感的缺点,提出了一种新颖的多尺度局部Gabor滤波器组。为了评估该方法的识别性能,实现了一个基于Gabor特征的手写体汉字识别系统,实验表明多尺度全局Gabor滤波器组在识别性... 针对单一尺度的Gabor滤波器组只对某一特定粗细的手写体汉字敏感的缺点,提出了一种新颖的多尺度局部Gabor滤波器组。为了评估该方法的识别性能,实现了一个基于Gabor特征的手写体汉字识别系统,实验表明多尺度全局Gabor滤波器组在识别性能上明显提高,局部Gabor滤波器组在基本保持识别性能的情况下,特征维数明显降低,计算量和内存需求减少。该方法选取局部Gabor滤波器,对863 HCL2000手写体汉字数据库的识别,最高平均识别率达到了92.32%,表明了该方法在手写体汉字识别中的有效性。 展开更多
关键词 GABOR滤波器 特征提取 线性判别分析 手写体汉字识别
在线阅读 下载PDF
基于正交特征的手写体汉字识别方法 被引量:4
15
作者 高彦宇 杨扬 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z2期446-447,共2页
手写体汉字识别一直是模式识别研究领域中的难点。本文将矩变换与弹性网格方法结合起来,用正交Zernike矩提取全局特征,用弹性网格提取局部特征,然后用K-L变换对局部特征向量正交化。这样得到的特征向量不仅具有汉字的全局和局部特征,而... 手写体汉字识别一直是模式识别研究领域中的难点。本文将矩变换与弹性网格方法结合起来,用正交Zernike矩提取全局特征,用弹性网格提取局部特征,然后用K-L变换对局部特征向量正交化。这样得到的特征向量不仅具有汉字的全局和局部特征,而且是最有分辨能力的特征向量。实验证明该方法是行之有效的。 展开更多
关键词 手写体汉字识别 ZERNIKE矩 弹性网络 K-L变换
在线阅读 下载PDF
基于变精度粗糙集的脱机手写体汉字识别 被引量:4
16
作者 王建平 张大敏 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1493-1496,1505,共5页
文章为研究脱机手写体汉字识别问题,将汉字样本及其特征向量看作是一个信息系统,采用基于β近似依赖度的属性重要度定义作为启发式信息,设计出在变精度粗糙集模型下的特征属性近似约简算法,对手写体汉字信息系统中冗余特征属性进行约简... 文章为研究脱机手写体汉字识别问题,将汉字样本及其特征向量看作是一个信息系统,采用基于β近似依赖度的属性重要度定义作为启发式信息,设计出在变精度粗糙集模型下的特征属性近似约简算法,对手写体汉字信息系统中冗余特征属性进行约简,构建出脱机手写体汉字识别决策信息系统。识别过程中采用基于加权规则置信度的规则融合方法,进一步提高了脱机手写体汉字的可识别性和正确识别率。实验结果表明,该方法是有效可行的。 展开更多
关键词 变精度粗糙集 属性约简 手写体汉字识别 规则融合
在线阅读 下载PDF
一种有效的手写体汉字组合特征的抽取与识别算法 被引量:2
17
作者 孙权森 金忠 +1 位作者 王平安 夏德深 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2005年第4期78-83,88,共7页
基于特征融合的思想,从有利于模式分类的角度,推广了典型相关分析的理论,建立了广义的典型相关分析用于图像识别的理论框架。在该框架下,首先利用广义的典型相关判据准则函数,求取两组特征矢量的广义投影矢量集,构成一对变换矩阵;然后... 基于特征融合的思想,从有利于模式分类的角度,推广了典型相关分析的理论,建立了广义的典型相关分析用于图像识别的理论框架。在该框架下,首先利用广义的典型相关判据准则函数,求取两组特征矢量的广义投影矢量集,构成一对变换矩阵;然后根据所提出的新的特征融合策略,对两种手写体汉字特征进行融合,所抽取的模式的相关特征矩阵,在普通分类器下取得了良好的分类效果,优于已有的特征融合方法及基于单一特征的PCA方法和FLDA方法。 展开更多
关键词 人工智能 模式识别 手写体汉字识别 广义的典型相关分析 特征融合
在线阅读 下载PDF
用于手写体汉字识别的汉字结构模型 被引量:3
18
作者 刘峡壁 贾云得 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期322-326,共5页
针对手写体汉字识别问题,选取笔段和笔划作为基元,分析手写体汉字的组成规律和变形规律,提出了两种汉字结构模型:笔段中心点模型和笔划关系矩阵模型,以及基于模型的分类依据和识别方法.根据所提出的模型,采用两级分类方案构造汉字识别系... 针对手写体汉字识别问题,选取笔段和笔划作为基元,分析手写体汉字的组成规律和变形规律,提出了两种汉字结构模型:笔段中心点模型和笔划关系矩阵模型,以及基于模型的分类依据和识别方法.根据所提出的模型,采用两级分类方案构造汉字识别系统,粗分类采用笔段中心点法,细分类采用笔划关系矩阵法.实验表明模型是有效可行的. 展开更多
关键词 手写体汉字识别 结构模型 笔段中心点 笔划关系矩阵
在线阅读 下载PDF
支票手写体汉字大写金额识别的非线性规范化 被引量:1
19
作者 朱宁波 曾生根 +1 位作者 娄震 杨静宇 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期1246-1251,共6页
针对银行支票图像大写金额的无限制手写体汉字识别问题,进行了基于密度均衡原则的非线性规范化研究,提出了一种改进的非线性规范化方法.该方法定义的基于笔画间距和宽度的密度函数,不仅能较好地克服笔画变形的局部性、不规则性,而且能... 针对银行支票图像大写金额的无限制手写体汉字识别问题,进行了基于密度均衡原则的非线性规范化研究,提出了一种改进的非线性规范化方法.该方法定义的基于笔画间距和宽度的密度函数,不仅能较好地克服笔画变形的局部性、不规则性,而且能使同一字符内以及不同字符之间的笔画粗细趋于一致;同时,确定了图像中字符的有效区域,并据此改进了基于密度均衡原则的通用表达式,有效地解决了字符整体倾斜和单个笔画比较突出的问题.实验结果表明:该方法比其他同类方法效果更佳,可使银行支票图像的大写金额识别系统的识别正确率提高约1.5%. 展开更多
关键词 手写体汉字识别 密度均衡 非线性规范化
在线阅读 下载PDF
FSVM在有限集脱机手写体汉字识别中的应用 被引量:2
20
作者 童学锋 石繁槐 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第13期109-111,共3页
模糊支持向量机方法解决了多类支持向量机方法中的不可分区域问题。将模糊支持向量机方法引入到有限集脱机手写体汉字识别中,并以同济大学成绩自动识别系统为背景进行了一系列实验,结果表明在相同的条件下可以达到比支持向量机方法更... 模糊支持向量机方法解决了多类支持向量机方法中的不可分区域问题。将模糊支持向量机方法引入到有限集脱机手写体汉字识别中,并以同济大学成绩自动识别系统为背景进行了一系列实验,结果表明在相同的条件下可以达到比支持向量机方法更为理想的识别效果。 展开更多
关键词 支持向量机 模糊支持向量机 手写体汉字识别 FSVM
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部