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基于酉变换的求根稀疏渐近最小方差的离格方位估计方法
1
作者
王绪虎
金序
+3 位作者
侯玉君
宋传旺
王辛杰
陈建军
《声学技术》
北大核心
2025年第2期292-301,共10页
为提高方位估计精度,提升运算效率,文章提出一种改进的求根稀疏渐近最小方差离格方位估计方法。该方法利用酉变换,将复数域的协方差矩阵信号转化到实数域,减少了迭代的运算量,降低了运行时间,且酉变换具有双向平滑的作用,提高了相干信...
为提高方位估计精度,提升运算效率,文章提出一种改进的求根稀疏渐近最小方差离格方位估计方法。该方法利用酉变换,将复数域的协方差矩阵信号转化到实数域,减少了迭代的运算量,降低了运行时间,且酉变换具有双向平滑的作用,提高了相干信源的估计性能和角度分辨能力;此外,结合离格模型,将网格点的位置作为估计参数直接进行迭代运算,克服了离格间隙引起的建模误差,提高了方位估计的精度。计算仿真和湖上试验数据处理结果表明,文中所提方法在低信噪比和少快拍情况下的方位估计性能优势更为明显,在实际场景中具有较好的适用性,具有较大的工程应用价值。
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关键词
方位估计
离格模型
酉变换
求根稀疏渐进最小方差
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职称材料
基于稀疏重构的共形阵列稳健自适应波束形成算法
被引量：
9
2
作者
陈沛
赵拥军
刘成城
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期301-308,共8页
针对共形阵列天线自适应波束形成中存在的通用性差、主瓣保形困难、计算复杂度高等问题,该文提出一种基于稀疏重构的稳健自适应波束形成算法。该算法通过引入渐进最小方差准则,实现了干扰加噪声协方差矩阵的稀疏重构,并得到期望方向上...
针对共形阵列天线自适应波束形成中存在的通用性差、主瓣保形困难、计算复杂度高等问题,该文提出一种基于稀疏重构的稳健自适应波束形成算法。该算法通过引入渐进最小方差准则,实现了干扰加噪声协方差矩阵的稀疏重构,并得到期望方向上的导向矢量估计,进而求得波束形成器的最优权矢量。该算法无需复杂的子阵分解或虚拟映射变换,适用于任意阵列形状。仿真实验验证了该算法不仅保证了期望的主瓣响应,同时对指向误差有较好的稳健性。与现有算法相比,该算法所需采样快拍数少,计算复杂度低,收敛速度快,在较大的输入信噪比范围内达到了较好的阵列输出性能。
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关键词
稳健自适应波束形成
共形阵列
渐进
最小
方差
准则
稀疏
重构
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职称材料
基于稀疏重构的稳健宽线性波束形成算法
3
作者
刘江波
《电子信息对抗技术》
北大核心
2021年第4期32-37,47,共7页
对于非圆信号,现有的宽线性波束形成算法要么在相干干扰源条件下性能急剧下降,要么对期望信号大的角度估计误差不稳健。针对此问题,提出一种基于稀疏重构的稳健宽线性波束形成算法。该算法首先通过引入稀疏渐进最小方差准则来估计信号...
对于非圆信号,现有的宽线性波束形成算法要么在相干干扰源条件下性能急剧下降,要么对期望信号大的角度估计误差不稳健。针对此问题,提出一种基于稀疏重构的稳健宽线性波束形成算法。该算法首先通过引入稀疏渐进最小方差准则来估计信号功率和噪声方差,并以此来重构扩展的干扰加噪声协方差矩阵和估计期望信号扩展的导向矢量,进而获得宽线性波束形成器的最优权值向量。该算法所需的先验信息少,仅需已知天线阵列结构和期望信号所在的角度区域。该算法不仅对期望信号大的角度误差稳健,还能有效抑制相干干扰信号;同时它适用于任意阵列形状。与现有算法相比,仿真实验说明了所提算法具有更优的性能。
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关键词
非圆信号
宽线性波束形成
渐进
最小
方差
准则
稀疏
重构
导向矢量估计
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职称材料
题名
基于酉变换的求根稀疏渐近最小方差的离格方位估计方法
1
作者
王绪虎
金序
侯玉君
宋传旺
王辛杰
陈建军
机构
青岛理工大学信息与控制工程学院
出处
《声学技术》
北大核心
2025年第2期292-301,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(62171247)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2020MF001,ZR2022MF273)。
文摘
为提高方位估计精度,提升运算效率,文章提出一种改进的求根稀疏渐近最小方差离格方位估计方法。该方法利用酉变换,将复数域的协方差矩阵信号转化到实数域,减少了迭代的运算量,降低了运行时间,且酉变换具有双向平滑的作用,提高了相干信源的估计性能和角度分辨能力;此外,结合离格模型,将网格点的位置作为估计参数直接进行迭代运算,克服了离格间隙引起的建模误差,提高了方位估计的精度。计算仿真和湖上试验数据处理结果表明,文中所提方法在低信噪比和少快拍情况下的方位估计性能优势更为明显,在实际场景中具有较好的适用性,具有较大的工程应用价值。
关键词
方位估计
离格模型
酉变换
求根稀疏渐进最小方差
Keywords
direction of arrival estimation(DOA)
off-grid model
unitary transformation
root sparse asymptotic minimum variance
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于稀疏重构的共形阵列稳健自适应波束形成算法
被引量：
9
2
作者
陈沛
赵拥军
刘成城
机构
解放军信息工程大学导航与空天目标工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期301-308,共8页
基金
国家自然科学基金(61401469)~~
文摘
针对共形阵列天线自适应波束形成中存在的通用性差、主瓣保形困难、计算复杂度高等问题,该文提出一种基于稀疏重构的稳健自适应波束形成算法。该算法通过引入渐进最小方差准则,实现了干扰加噪声协方差矩阵的稀疏重构,并得到期望方向上的导向矢量估计,进而求得波束形成器的最优权矢量。该算法无需复杂的子阵分解或虚拟映射变换,适用于任意阵列形状。仿真实验验证了该算法不仅保证了期望的主瓣响应,同时对指向误差有较好的稳健性。与现有算法相比,该算法所需采样快拍数少,计算复杂度低,收敛速度快,在较大的输入信噪比范围内达到了较好的阵列输出性能。
关键词
稳健自适应波束形成
共形阵列
渐进
最小
方差
准则
稀疏
重构
Keywords
Robust adaptive beamforming
Conformal arrays
Asymptotic minimum variance
Sparse reconstruction
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于稀疏重构的稳健宽线性波束形成算法
3
作者
刘江波
机构
电子信息控制重点实验室
出处
《电子信息对抗技术》
北大核心
2021年第4期32-37,47,共7页
文摘
对于非圆信号,现有的宽线性波束形成算法要么在相干干扰源条件下性能急剧下降,要么对期望信号大的角度估计误差不稳健。针对此问题,提出一种基于稀疏重构的稳健宽线性波束形成算法。该算法首先通过引入稀疏渐进最小方差准则来估计信号功率和噪声方差,并以此来重构扩展的干扰加噪声协方差矩阵和估计期望信号扩展的导向矢量,进而获得宽线性波束形成器的最优权值向量。该算法所需的先验信息少,仅需已知天线阵列结构和期望信号所在的角度区域。该算法不仅对期望信号大的角度误差稳健,还能有效抑制相干干扰信号;同时它适用于任意阵列形状。与现有算法相比,仿真实验说明了所提算法具有更优的性能。
关键词
非圆信号
宽线性波束形成
渐进
最小
方差
准则
稀疏
重构
导向矢量估计
Keywords
noncircular signal
widely linear beamforming
asymptotic minimum variance
sparse reconstruction
steering vector estimation
分类号
TN971.1 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于酉变换的求根稀疏渐近最小方差的离格方位估计方法
王绪虎
金序
侯玉君
宋传旺
王辛杰
陈建军
《声学技术》
北大核心
2025
0
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下载PDF
职称材料
2
基于稀疏重构的共形阵列稳健自适应波束形成算法
陈沛
赵拥军
刘成城
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于稀疏重构的稳健宽线性波束形成算法
刘江波
《电子信息对抗技术》
北大核心
2021
0
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职称材料
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