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基于Root-MUSIC和Adaline神经网络的间谐波参数估计 被引量：3
1
作者 陈国志 蔡忠法 陈隆道 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期173-177,190,共6页
为了提高电力系统间谐波分析的精度和分辨率,提出基于求根多重信号分类法(root-MUSIC)和自适应线性神经网络的间谐波参数估计方法.该算法利用求根多重信号分类法估计信号中谐波和间谐波的个数及频率,将谐波和间谐波的频率作为Adaline神... 为了提高电力系统间谐波分析的精度和分辨率,提出基于求根多重信号分类法(root-MUSIC)和自适应线性神经网络的间谐波参数估计方法.该算法利用求根多重信号分类法估计信号中谐波和间谐波的个数及频率,将谐波和间谐波的频率作为Adaline神经网络的输入进行学习,用得到的权值确定谐波和间谐波的幅值和相位;将频率作为权值在改进的Adaline神经网络中参与学习,估计谐波和间谐波的频率、幅值和相位.Matlab仿真结果表明,该算法频率分辨率高、检测准确、收敛快;当频率估计准确时,基本Adaline神经网络与改进的Adaline神经网络具有相近的检测精度,且前者的实时性更好. 展开更多
关键词 间谐波 求根多重信号分类(root-music) 神经网络 ADALINE 参数估计
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基于谱分解的降阶求根MUSIC算法 被引量：9
2
作者 闫锋刚 刘秋晨 +3 位作者 邵多 王军 王坤 金铭 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期2421-2427,共7页
求根多重信号分类(Root-MUSIC)算法以多项式求根代替谱峰搜索,降低了波达方向(DOA)估计的计算量,但当阵元数较大时,其计算量依然很大。为进一步降低计算量,该文提出一种降阶Root-MUSIC(RD-Root-MUSIC)算法。该算法基于谱分解将Root-MUSI... 求根多重信号分类(Root-MUSIC)算法以多项式求根代替谱峰搜索,降低了波达方向(DOA)估计的计算量,但当阵元数较大时,其计算量依然很大。为进一步降低计算量,该文提出一种降阶Root-MUSIC(RD-Root-MUSIC)算法。该算法基于谱分解将Root-MUSIC多项式的阶次降低一半,再根据矩阵特征多项式与求根多项式的关系构造友阵,采用Arnoldi迭代计算得到友阵的L个大特征值(L为信号数)并估计DOA。仿真结果表明,RD-Root-MUSIC估计精度与Root-MUSIC相近,但其在大阵元下具有比Root-MUSIC更低的计算量。 展开更多
关键词 波达方向估计 求根多重信号分类算法 谱分解 Arnoldi迭代 降阶root-music
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基于逼近噪声子空间的求根时延估计算法 被引量：1
3
作者 巴斌 胡捍英 +1 位作者 郑娜娥 任修坤 《太赫兹科学与电子信息学报》 2016年第4期630-635,共6页
多重信号分类(MUSIC)时延估计算法需要多径数估计,且其特征分解和谱峰搜索的计算复杂度较高。针对此问题,给出了一种基于逼近噪声子空间的求根时延估计算法。该算法利用协方差矩阵逆的高次幂逼近噪声子空间与其自身共轭转置的积,并构造... 多重信号分类(MUSIC)时延估计算法需要多径数估计,且其特征分解和谱峰搜索的计算复杂度较高。针对此问题,给出了一种基于逼近噪声子空间的求根时延估计算法。该算法利用协方差矩阵逆的高次幂逼近噪声子空间与其自身共轭转置的积,并构造多项式等式,以多项式求根的方式避免谱峰搜索,从而降低了计算复杂度。仿真结果表明,在无需多径数估计和复杂度低于MUSIC算法的条件下,所提算法的性能与MUSIC算法的性能相当,并且逼近克拉美罗界。 展开更多
关键词 多重信号分类 时延估计 多项式求根 克拉美罗界
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FDA-MIMO雷达实值降维求根MUSIC参数估计算法 被引量：1
4
作者 刘润东 薛峰涛 +1 位作者 杨赟秀 舒勤 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2022年第4期31-37,共7页
提出了一种基于实值降维求根多重信号分类(MUSIC)的单基地频率分集阵列-多输入多输出(FDA-MIMO)雷达目标角度和距离估计方法。首先,利用前后向平均和酉变换技术,将复值目标数据模型转化为实值模型,然后利用特征值分解得到实值噪声子空间... 提出了一种基于实值降维求根多重信号分类(MUSIC)的单基地频率分集阵列-多输入多输出(FDA-MIMO)雷达目标角度和距离估计方法。首先,利用前后向平均和酉变换技术,将复值目标数据模型转化为实值模型,然后利用特征值分解得到实值噪声子空间;利用克罗内克积的特性,将目标角度和距离联合估计问题分解为目标角度、距离分别求解的过程,实现二维MUSIC方法的降维;最后利用多项式求根求解出目标角度与距离参数。数值仿真结果验证了该算法的有效性,结果表明,本文算法目标估计精度与2D-MUSIC算法相当,但本文算法显著降低了计算复杂度,且比基于旋转不变技术的信号参数估计(ESPRIT)算法和传播算子(PM)算法具有显著提升的目标估计精度。 展开更多
关键词 酉变换 求根多重信号分类 频率分集阵列 多输入多输出雷达 参数估计
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嵌套阵的疏密子阵融合波达方向估计方法
5
作者 王娜 赵宣植 +1 位作者 刘增力 侯书画 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期607-614,共8页
为有效利用嵌套阵包含疏密子阵的几何结构以提高估计性能,本文提出一种在2子阵上分别测向再融合的波达方向估计方法。通过理论分析和实际案例阐明融合嵌套阵的两子阵测向结果可以消除信源角度估计模糊,且不会出现互质阵解模糊时伴随的... 为有效利用嵌套阵包含疏密子阵的几何结构以提高估计性能,本文提出一种在2子阵上分别测向再融合的波达方向估计方法。通过理论分析和实际案例阐明融合嵌套阵的两子阵测向结果可以消除信源角度估计模糊,且不会出现互质阵解模糊时伴随的匹配错误。利用无需谱峰搜索的求根多重信号分类方法在嵌套阵2子阵上求解测向结果,若稀疏子阵间距为N倍半波长,推导出对其复根开N次方可获含模糊角的高精度估计,再结合最小方差准则与精度较低但无模糊的密集子阵测向结果进行融合,最终得到高精度的波达方向估计。与嵌套阵已有算法相比,该算法提高了波达方向估计精度和分辨率,由于无需2子阵协方差降低了计算量,且能够支持嵌套阵的分布式配置。仿真结果验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 嵌套阵列 求根多重信号分类 方差融合 疏密子阵 波达方向估计 稀疏子阵 密集子阵 解模糊
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极化敏感L型阵模值约束的多参数联合估计 被引量：2
6
作者 张远芳 周正 李会勇 《雷达科学与技术》 北大核心 2016年第1期81-85,共5页
对于极化敏感L型阵列的多参数联合估计问题,采用传统的多重信号分类(MUSIC)算法所需计算量大,采用旋转不变子空间(ESPRIT)算法需要考虑参数配对问题。提出了模值约束下的求根多重信号分类(root-MUSIC)算法,首先利用L型阵列中两个相互垂... 对于极化敏感L型阵列的多参数联合估计问题,采用传统的多重信号分类(MUSIC)算法所需计算量大,采用旋转不变子空间(ESPRIT)算法需要考虑参数配对问题。提出了模值约束下的求根多重信号分类(root-MUSIC)算法,首先利用L型阵列中两个相互垂直的线阵构造两子阵接收数据的自相关函数,采用root-MUSIC算法进行波达方向角(DOA)估计,然后根据模值约束条件构造代价函数,通过闭合式解得到极化参数估计。该算法与传统MUSIC算法相比,大大减少了计算量,同时能够实现参数自动配对,避免了ESPRIT算法的不足。计算机仿真结果表明,该算法的角度估计性能与传统MUSIC算法接近,优于E SPRIT算法,且算法收敛速度快。 展开更多
关键词 极化敏感阵列 参数估计 模值约束 求根多重信号分类法
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一种高精度低复杂度波达方向估计新方法 被引量：1
7
作者 杨小凤 《无线电工程》 2013年第1期25-28,共4页
提出了一种应用于移动自主网中节点定位的波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计新方法,以满足移动自主网对节点定位机制的高精度和低复杂度的要求。利用牛顿法将延迟相加法和求根多重信号分类算法(Root-MUSIC)进行联合估计,定位过程... 提出了一种应用于移动自主网中节点定位的波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计新方法,以满足移动自主网对节点定位机制的高精度和低复杂度的要求。利用牛顿法将延迟相加法和求根多重信号分类算法(Root-MUSIC)进行联合估计,定位过程分为2个阶段:采用延迟相加法进行实时粗略DOA估计;采用Root-MUSIC进行精准定位。将该方法实现于软件无线电(SDR)系统,综合了延迟相加法低复杂度和Root-MUSIC高估计精度的优点。Matlab仿真实验结果证明了该方法以较低的复杂度获得近似于单独采用Root-MUSIC所达到的高精度,解决了现有方法难以同时达到高精度和低复杂度的问题。 展开更多
关键词 波达方向估计 延迟相加法 求根多重信号分类算法 节点定位 软件无线电
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基于子空间分解类算法的高精度频率估计 被引量：7
8
作者 多滨 罗俊松 +2 位作者 贾勇 钟晓玲 郭勇 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期42-48,共7页
针对高速全数字解调器中频率估计算法的高精确度及实时性要求,该文深入分析了基于子空间分解类算法的特点,提出了将求根多重信号分类(RMUSIC)法和旋转不变技术估计信号参数(ESPRIT)法分别与快速傅里叶变换(FFT)法相结合的高精度频率估... 针对高速全数字解调器中频率估计算法的高精确度及实时性要求,该文深入分析了基于子空间分解类算法的特点,提出了将求根多重信号分类(RMUSIC)法和旋转不变技术估计信号参数(ESPRIT)法分别与快速傅里叶变换(FFT)法相结合的高精度频率估计算法。首先应用RMUSIC或ESPRIT算法对信号频率进行预估计,确定粗略的窄带频率区间后,再应用加窗FFT算法对细化域内的频率进行精估计。此外,为满足不同信噪比条件的需求,提出了一种具有可选结构的高精度频率估计方法。仿真结果与分析表明,该算法极大地提高了已有频率估计算法的精度,具有较快的信号处理速度和良好的抗噪声性能。 展开更多
关键词 数字解调器 旋转不变技术估计信号参数 快速傅里叶变换 频率估计 求根多重信号分类
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基于压缩感知子空间的时延估计算法 被引量：2
9
作者 冷雪冬 巴斌 +1 位作者 王建辉 王大鸣 《太赫兹科学与电子信息学报》 北大核心 2018年第3期510-515,共6页
现有单快拍条件下子空间类时延估计算法由于降低有效带宽导致估计精确度下降,多快拍条件下压缩感知类算法由于多次采样具有相似稀疏结构也导致了性能下降。针对以上条件下2种算法鲁棒性不强的问题,提出一种在单快拍与多快拍条件下均具... 现有单快拍条件下子空间类时延估计算法由于降低有效带宽导致估计精确度下降,多快拍条件下压缩感知类算法由于多次采样具有相似稀疏结构也导致了性能下降。针对以上条件下2种算法鲁棒性不强的问题,提出一种在单快拍与多快拍条件下均具有较高精确度的基于压缩感知子空间的时延估计算法。该算法首先判定快拍数与多径数的关系,在快拍数大于等于多径数时通过求解谱峰的目标函数得到时延估计,在快拍数小于多径数时先重构得到改进的噪声子空间,再求解谱峰的目标函数得到时延估计。仿真结果表明,该算法在单快拍与多快拍条件下具有较高的估计精确度,与子空间类算法和压缩感知类算法相比具有更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 时延估计 压缩感知 稀疏重构 求根多重信号分类
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互质阵列DOA估计性能综合分析 被引量：5
10
作者 王鸿帧 郑桂妹 宋玉伟 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2022年第5期57-63,共7页
互质阵列是近年来兴起的新型阵列,能显著提高阵列自由度,处理信源数大于阵元数时的波达方向(DOA)估计,且能提高角度分辨率和测角精度。文中根据互质阵物理阵元和虚拟阵元特点,结合多重信号分类(MUSIC)算法提出适用于互质阵基于物理阵列... 互质阵列是近年来兴起的新型阵列,能显著提高阵列自由度,处理信源数大于阵元数时的波达方向(DOA)估计,且能提高角度分辨率和测角精度。文中根据互质阵物理阵元和虚拟阵元特点,结合多重信号分类(MUSIC)算法提出适用于互质阵基于物理阵列和虚拟阵列的DOA估计方法。该方法以非相干信号源为研究对象,利用互质阵列建立信号接收模型,基于物理阵列的DOA估计方法根据互质阵物理阵元位置特点推导其导向矢量,然后根据导向矢量计算回波信号数据和信号协方差矩阵,最后利用MUSIC算法进行DOA估计。基于虚拟阵列的DOA估计方法根据其虚拟阵元数据特点在向量化协方差矩阵并去冗余后选取连续虚拟阵元接收数据,然后对新协方差矩阵进行一维Toeplitz平滑重构,最后利用MUSIC算法或求根MUSIC算法进行DOA估计。与等阵元数的均匀线阵进行对比,仿真实验验证了互质阵列DOA估计性能的优越性。 展开更多
关键词 互质阵列 波达方向估计 多重信号分类算法 求根多重信号分类算法 物理阵元 虚拟阵元
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