对运动车辆抖动以及摄像头平移运动引起的一些干扰问题进行了研究,提出了在求和绝对误差(Sum of Absolute Difference,SAD)算法的基础上运用光流法,以此来消除平移运动及抖动产生的视频干扰信号,从而获得稳定的视频流,实现在运动车辆上...对运动车辆抖动以及摄像头平移运动引起的一些干扰问题进行了研究,提出了在求和绝对误差(Sum of Absolute Difference,SAD)算法的基础上运用光流法,以此来消除平移运动及抖动产生的视频干扰信号,从而获得稳定的视频流,实现在运动车辆上用摄像头对动态目标的准确检测。结果表明,该方法能够有效地检测出运动目标,并且满足实时性。展开更多
提出一种数字音视频编解码技术标准(Audio Video coding Standard,AVS)浅压缩模式决策算法的硬件实现方案,为面向低延时的浅压缩场景提供更加适配的编码方案,并减少使用的硬件资源。该方案通过计算不同预测模式下编码当前像素块所需的...提出一种数字音视频编解码技术标准(Audio Video coding Standard,AVS)浅压缩模式决策算法的硬件实现方案,为面向低延时的浅压缩场景提供更加适配的编码方案,并减少使用的硬件资源。该方案通过计算不同预测模式下编码当前像素块所需的比特代价和不同预测模式下重建像素块与原始块的绝对误差和(Sum of Absolute Difference,SAD)值,快速决策出最优的预测模式,提高了系统的效率和稳定性,使得系统在图像质量和处理速度两个方面都能够得到良好的性能,有效改善面向低延时浅压缩场景的编码效果,更好地满足实际应用需求。展开更多
文摘对运动车辆抖动以及摄像头平移运动引起的一些干扰问题进行了研究,提出了在求和绝对误差(Sum of Absolute Difference,SAD)算法的基础上运用光流法,以此来消除平移运动及抖动产生的视频干扰信号,从而获得稳定的视频流,实现在运动车辆上用摄像头对动态目标的准确检测。结果表明,该方法能够有效地检测出运动目标,并且满足实时性。
文摘提出一种数字音视频编解码技术标准(Audio Video coding Standard,AVS)浅压缩模式决策算法的硬件实现方案,为面向低延时的浅压缩场景提供更加适配的编码方案,并减少使用的硬件资源。该方案通过计算不同预测模式下编码当前像素块所需的比特代价和不同预测模式下重建像素块与原始块的绝对误差和(Sum of Absolute Difference,SAD)值,快速决策出最优的预测模式,提高了系统的效率和稳定性,使得系统在图像质量和处理速度两个方面都能够得到良好的性能,有效改善面向低延时浅压缩场景的编码效果,更好地满足实际应用需求。
