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永磁直流无刷电机改进的单神经元PID自适应控制仿真研究
被引量：
11
1
作者
申亮
谢伟东
《机电工程》
CAS
2011年第3期369-373,共5页
电机的控制方法对充分发挥永磁直流无刷电机使用性能起着关键作用,因此将智能控制方法应用到了永磁直流无刷电机的控制中。对永磁直流无刷电机的数学模型进行了分析,在Matlab R2008a+Simulink中建立了永磁直流无刷电机控制系统的仿真模...
电机的控制方法对充分发挥永磁直流无刷电机使用性能起着关键作用,因此将智能控制方法应用到了永磁直流无刷电机的控制中。对永磁直流无刷电机的数学模型进行了分析,在Matlab R2008a+Simulink中建立了永磁直流无刷电机控制系统的仿真模型,为提高系统响应的快速性、稳定性和鲁棒性,提出了将改进的单神经元PID控制方法应用在永磁直流无刷电机的外环控制中。在验证了电机仿真模型正确性的基础上,对采用改进的单神经元PID控制算法的电机控制系统进行仿真研究,并将其仿真结果与普通PID控制算法仿真结果进行比对。研究结果表明,改进的单神经元PID控制方法具有较好的控制效果。
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关键词
永磁直流无刷电动机
MATLAB
改进的单神经元PID
仿真
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职称材料
基于电动汽车驱动系统仿真的BDCM设计分析
2
作者
耿纪辉
高联学
陈圣玮
《南方农机》
2021年第22期123-125,共3页
电机是电气驱动系统的核心,电机的性能、效率及其控制技术直接影响电动汽车的性能。永磁体直流无刷电动机因其运行可靠、功率密度高、使用寿命长、效率高等优点,在许多领域得到广泛应用。因此,在发展高性能和高效率电机的同时,加强对永...
电机是电气驱动系统的核心,电机的性能、效率及其控制技术直接影响电动汽车的性能。永磁体直流无刷电动机因其运行可靠、功率密度高、使用寿命长、效率高等优点,在许多领域得到广泛应用。因此,在发展高性能和高效率电机的同时,加强对永磁无刷直流电动机(BDCM)的研究,对提高纯电机汽车的性能将具有重要作用。基于此,课题小组对电动汽车用永磁无刷直流电动机(BDCM)进行了较详细分析。研究结果表明,直流无刷电动机可采用圆柱径向磁场结构或圆盘轴向磁场结构,具有节能、耐用、结构紧凑、抗干扰能力强等特点,可满足电动汽车驱动的要求。
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关键词
电动
汽车
永
磁
无刷
直流
电动机
(BDCM)
仿真
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职称材料
题名
永磁直流无刷电机改进的单神经元PID自适应控制仿真研究
被引量：
11
1
作者
申亮
谢伟东
机构
浙江工业大学车辆工程研究所
出处
《机电工程》
CAS
2011年第3期369-373,共5页
文摘
电机的控制方法对充分发挥永磁直流无刷电机使用性能起着关键作用,因此将智能控制方法应用到了永磁直流无刷电机的控制中。对永磁直流无刷电机的数学模型进行了分析,在Matlab R2008a+Simulink中建立了永磁直流无刷电机控制系统的仿真模型,为提高系统响应的快速性、稳定性和鲁棒性,提出了将改进的单神经元PID控制方法应用在永磁直流无刷电机的外环控制中。在验证了电机仿真模型正确性的基础上,对采用改进的单神经元PID控制算法的电机控制系统进行仿真研究,并将其仿真结果与普通PID控制算法仿真结果进行比对。研究结果表明,改进的单神经元PID控制方法具有较好的控制效果。
关键词
永磁直流无刷电动机
MATLAB
改进的单神经元PID
仿真
Keywords
brushless DC motor（BLDCM）
Matlab
improved single-neutron adaptive proportion-integral-derivative（PID）
simulation
分类号
TM351 [电气工程—电机]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于电动汽车驱动系统仿真的BDCM设计分析
2
作者
耿纪辉
高联学
陈圣玮
机构
滨州学院电气工程学院
出处
《南方农机》
2021年第22期123-125,共3页
基金
滨州学院大学生创新创业训练计划项目(X202110449646)。
文摘
电机是电气驱动系统的核心,电机的性能、效率及其控制技术直接影响电动汽车的性能。永磁体直流无刷电动机因其运行可靠、功率密度高、使用寿命长、效率高等优点,在许多领域得到广泛应用。因此,在发展高性能和高效率电机的同时,加强对永磁无刷直流电动机(BDCM)的研究,对提高纯电机汽车的性能将具有重要作用。基于此,课题小组对电动汽车用永磁无刷直流电动机(BDCM)进行了较详细分析。研究结果表明,直流无刷电动机可采用圆柱径向磁场结构或圆盘轴向磁场结构,具有节能、耐用、结构紧凑、抗干扰能力强等特点,可满足电动汽车驱动的要求。
关键词
电动
汽车
永
磁
无刷
直流
电动机
(BDCM)
仿真
Keywords
electric vehicle
Brushless DC motor(BDCM)
simulation
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
永磁直流无刷电机改进的单神经元PID自适应控制仿真研究
申亮
谢伟东
《机电工程》
CAS
2011
11
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职称材料
2
基于电动汽车驱动系统仿真的BDCM设计分析
耿纪辉
高联学
陈圣玮
《南方农机》
2021
0
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职称材料
已选择
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