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串行伯努利生产线的实时维护决策控制
被引量:
1
1
作者
李洋
邓嘉
张新艳
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期1410-1415,共6页
基于状态的维护(condition-based maintenance,CBM)方法可以有效降低设备故障率,但维护导致的设备停机会在一定程度上造成系统产量流失.为了减少CBM对生产系统的影响,提出了实时维护决策控制方法.首先,建立基于马尔可夫过程的数学模型...
基于状态的维护(condition-based maintenance,CBM)方法可以有效降低设备故障率,但维护导致的设备停机会在一定程度上造成系统产量流失.为了减少CBM对生产系统的影响,提出了实时维护决策控制方法.首先,建立基于马尔可夫过程的数学模型描述系统动态变化.其次,通过计算永久性生产损失量化停机维护对产量的影响.最后,提出了一种控制算法以优化CBM决策.仿真试验结果表明,该模型能恰当描述伯努利生产线的动态变化,且CBM决策控制方法可以减少永久性生产损失、提高整体生产效率.
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关键词
基于状态的维护(CBM)
维护控制
马尔可夫过程模型
动态
生产
系统
永久性生产损失
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职称材料
题名
串行伯努利生产线的实时维护决策控制
被引量:
1
1
作者
李洋
邓嘉
张新艳
机构
同济大学机械与能源工程学院
出处
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期1410-1415,共6页
基金
国家自然科学基金(51605335)
文摘
基于状态的维护(condition-based maintenance,CBM)方法可以有效降低设备故障率,但维护导致的设备停机会在一定程度上造成系统产量流失.为了减少CBM对生产系统的影响,提出了实时维护决策控制方法.首先,建立基于马尔可夫过程的数学模型描述系统动态变化.其次,通过计算永久性生产损失量化停机维护对产量的影响.最后,提出了一种控制算法以优化CBM决策.仿真试验结果表明,该模型能恰当描述伯努利生产线的动态变化,且CBM决策控制方法可以减少永久性生产损失、提高整体生产效率.
关键词
基于状态的维护(CBM)
维护控制
马尔可夫过程模型
动态
生产
系统
永久性生产损失
Keywords
conditional-based maintenance(CBM)
maintenance control
Markov process model
system dynamics
permanent production loss
分类号
TH186 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
串行伯努利生产线的实时维护决策控制
李洋
邓嘉
张新艳
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
1
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