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编制自然资源资产负债表搞好自然资源资产离任审计——美国GAO水资源审计的借鉴
被引量：
4
1
作者
耿建新
胡天雨
《财会通讯》
北大核心
2020年第1期3-12,共10页
美国GAO在资源环境审计领域取得了较为丰硕的成果,积累了大量运用自然资源报表开展审计工作的经验,对于我国探索编制自然资源资产负债表、实行领导干部自然资源资产离任审计具有很强的借鉴意义。本文选取水资源为研究切入点,对GAO的审...
美国GAO在资源环境审计领域取得了较为丰硕的成果,积累了大量运用自然资源报表开展审计工作的经验,对于我国探索编制自然资源资产负债表、实行领导干部自然资源资产离任审计具有很强的借鉴意义。本文选取水资源为研究切入点,对GAO的审计实践展开深入分析,并把握水资源报表这一线索,对其形式、编制、功能、运用等展开详细研究,进而总结了该国水资源审计和水资源报表方面的制度、实践对我国相关工作开展的启示。
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关键词
水资源审计
水资源
报表
美国GAO
借鉴研究
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职称材料
基于深度学习的自然资源审计数据研究——以水污染图像数据分析为例
2
作者
徐超
王宇涛
陈勇
《会计之友》
北大核心
2024年第12期10-18,共9页
党的二十大报告指出,尊重自然、保护自然、顺应自然是全面建设社会主义现代化国家的内在要求,开展自然资源审计的重要性不言而喻。当下自然资源审计虽然已经取得了一定的成果,但在图像等非结构化数据的处理上仍然效率不高。水资源作为...
党的二十大报告指出,尊重自然、保护自然、顺应自然是全面建设社会主义现代化国家的内在要求,开展自然资源审计的重要性不言而喻。当下自然资源审计虽然已经取得了一定的成果,但在图像等非结构化数据的处理上仍然效率不高。水资源作为自然资源的重要组成部分,其审计工作的重要性不言而喻,而且图像等非结构化数据在水资源审计数据中占比很大。为此,文章以自然资源审计中的水资源审计为例,聚焦于水污染图像数据处理,设计了一种基于深度学习的自然资源审计数据处理算法。通过对主流YOLOv5网络的改进,使其在水污染图像数据处理的准确率和处理速度等方面具有良好的表现,为提升自然资源审计的效率提供了有力支撑。
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关键词
自然
资源
审计
深度学习
目标检测
轻量化网络
YOLOv5
水资源审计
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职称材料
题名
编制自然资源资产负债表搞好自然资源资产离任审计——美国GAO水资源审计的借鉴
被引量：
4
1
作者
耿建新
胡天雨
机构
中国人民大学商学院
中国农业银行总行
出处
《财会通讯》
北大核心
2020年第1期3-12,共10页
基金
国家社科基金重点项目“新环境下的自然资源资产审计与环境责任审计研究”(项目编号:15AZD060)阶段性研究成果。
文摘
美国GAO在资源环境审计领域取得了较为丰硕的成果,积累了大量运用自然资源报表开展审计工作的经验,对于我国探索编制自然资源资产负债表、实行领导干部自然资源资产离任审计具有很强的借鉴意义。本文选取水资源为研究切入点,对GAO的审计实践展开深入分析,并把握水资源报表这一线索,对其形式、编制、功能、运用等展开详细研究,进而总结了该国水资源审计和水资源报表方面的制度、实践对我国相关工作开展的启示。
关键词
水资源审计
水资源
报表
美国GAO
借鉴研究
分类号
F239.4 [经济管理—会计学]
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职称材料
题名
基于深度学习的自然资源审计数据研究——以水污染图像数据分析为例
2
作者
徐超
王宇涛
陈勇
机构
南京审计大学计算机学院/智能审计学院
出处
《会计之友》
北大核心
2024年第12期10-18,共9页
基金
国家自然科学基金面上项目(71972102)
江苏省高等学校自然科学研究重大项目(20KJA520002)
江苏省高校优秀科技创新团队项目(2021)。
文摘
党的二十大报告指出,尊重自然、保护自然、顺应自然是全面建设社会主义现代化国家的内在要求,开展自然资源审计的重要性不言而喻。当下自然资源审计虽然已经取得了一定的成果,但在图像等非结构化数据的处理上仍然效率不高。水资源作为自然资源的重要组成部分,其审计工作的重要性不言而喻,而且图像等非结构化数据在水资源审计数据中占比很大。为此,文章以自然资源审计中的水资源审计为例,聚焦于水污染图像数据处理,设计了一种基于深度学习的自然资源审计数据处理算法。通过对主流YOLOv5网络的改进,使其在水污染图像数据处理的准确率和处理速度等方面具有良好的表现,为提升自然资源审计的效率提供了有力支撑。
关键词
自然
资源
审计
深度学习
目标检测
轻量化网络
YOLOv5
水资源审计
分类号
F234.3 [经济管理—会计学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
编制自然资源资产负债表搞好自然资源资产离任审计——美国GAO水资源审计的借鉴
耿建新
胡天雨
《财会通讯》
北大核心
2020
4
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职称材料
2
基于深度学习的自然资源审计数据研究——以水污染图像数据分析为例
徐超
王宇涛
陈勇
《会计之友》
北大核心
2024
0
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职称材料
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