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基于变异系数和熵权组合赋权的正态云水质综合评价模型
被引量:
5
1
作者
李晓星
杜军凯
傅尧
《水电能源科学》
北大核心
2017年第10期55-58,共4页
针对水质评价的模糊性、随机性及多因子的综合评价问题,将云模型引用至地下水水质评价中,并采用变异系数和熵权组合赋权的方法确定评价指标的权重,建立了组合赋权的正态云模型;之后以徐州市张集镇20眼地下水井为例验证了该模型的有效性...
针对水质评价的模糊性、随机性及多因子的综合评价问题,将云模型引用至地下水水质评价中,并采用变异系数和熵权组合赋权的方法确定评价指标的权重,建立了组合赋权的正态云模型;之后以徐州市张集镇20眼地下水井为例验证了该模型的有效性。结果表明,20个地下水水样中,11个Ⅲ类水质、9个Ⅱ类水质,与已有研究成果的结论较为一致,表示组合赋权的正态云模型可较好地解决地下水水质综合评价问题。
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关键词
变异系数和熵权组合赋权
正态云
水质综合评价模型
地下水
水质
评价
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职称材料
南四湖水质综合评价模型的建立及应用
2
作者
苗群
高爱丽
+2 位作者
王青青
赵林
张建
《青岛理工大学学报》
CAS
2009年第5期64-68,共5页
针对水环境系统的复杂性,采用含有1个隐含层的3层BP网络模型和改进的BP算法,以南四湖的主要污染物CODCr、NH3-N、TP和TN共4个指标作为模型输入层的神经元,以水质等级Ⅰ类-劣Ⅴ类共6个等级作为输出层神经元,应用Matlab7.1中的神经网络工...
针对水环境系统的复杂性,采用含有1个隐含层的3层BP网络模型和改进的BP算法,以南四湖的主要污染物CODCr、NH3-N、TP和TN共4个指标作为模型输入层的神经元,以水质等级Ⅰ类-劣Ⅴ类共6个等级作为输出层神经元,应用Matlab7.1中的神经网络工具箱NN Toolbox4.0反复训练,建立了南四湖水质综合评价模型,并利用建立的BP神经网络模型对南四湖上、下级湖水质状况进行了综合评价.
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关键词
BP神经网络
水质综合评价模型
南四湖
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职称材料
基于变权函数的水质综合评价多属性决策模型
被引量:
3
3
作者
周荣喜
徐步祥
+1 位作者
单欣涛
张英奎
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2016年第3期99-105,116,共8页
从实际操作角度出发,本文构建了一种基于变权函数的水质综合评价多属性决策模型。首先,对水质评价中需要考虑的指标关注程度差异、指标表现程度差异及相关的妥协机制均进行了意义明确的参数化描述。其次,在机理上保证了指标权重随样本...
从实际操作角度出发,本文构建了一种基于变权函数的水质综合评价多属性决策模型。首先,对水质评价中需要考虑的指标关注程度差异、指标表现程度差异及相关的妥协机制均进行了意义明确的参数化描述。其次,在机理上保证了指标权重随样本表现上的差异能进行有控制的再分配,同时,在结果上保证了较高的关注指标的表现对综合评价值始终具有相对较高的影响力,而且在样本表现相近的情形下又保持较高的区分度。最后,结合水质综合评价算例进行了分析与讨论。
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关键词
管理科学
水质综合评价模型
变权函数
熵权
水质
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职称材料
基于改进信息熵的江苏氵鬲湖水质分布规律研究
被引量:
1
4
作者
龚慧
纪海婷
+2 位作者
李骏
国静
邵飞燕
《人民长江》
北大核心
2019年第3期47-53,65,共8页
为得出近年来江苏滆湖水质变化趋势,基于2008~2016年近9 a的长期水质实测资料,分析了不同水质指标的年际与年内变化趋势,并发出100份问卷,根据专家经验得到主观权重,根据信息熵理论得到客观权重,最终基于综合权重构建了新型水质综合评...
为得出近年来江苏滆湖水质变化趋势,基于2008~2016年近9 a的长期水质实测资料,分析了不同水质指标的年际与年内变化趋势,并发出100份问卷,根据专家经验得到主观权重,根据信息熵理论得到客观权重,最终基于综合权重构建了新型水质综合评价模型,并对滆湖不同分区的水质进行了评价。结果表明:不同水质指标近9 a均呈总体降低趋势,在2008年之后出现显著降低,原因可能是由于近年治理措施取得了良好效果,但缓冲区水质指标普遍高于其余区域,最高高出了37.2%;不同水质指标年内变化呈先减小后增加的趋势,在11月至次年2月水质普遍较差;基于新型水质综合评价模型,分析了滆湖不同分区的水质类别,发现核心区与开发控制利用区属于Ⅲ类水,而缓冲区水质属于Ⅳ类水,水质较差,需及时制定相应措施改善缓冲区水质。研究得出的结论符合实际数据观测情况与当地实际情况,表明该模型具有一定的科学性和使用价值,可为当地水质治理措施的制定提供科学依据。
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关键词
水质
时空分布
问卷调查
综合
权重
新型
水质综合评价模型
滆湖
江苏省
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职称材料
题名
基于变异系数和熵权组合赋权的正态云水质综合评价模型
被引量:
5
1
作者
李晓星
杜军凯
傅尧
机构
中国环境科学研究院
中国水利水电科学研究院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2017年第10期55-58,共4页
基金
国家重点研发计划(2015CB452701)
文摘
针对水质评价的模糊性、随机性及多因子的综合评价问题,将云模型引用至地下水水质评价中,并采用变异系数和熵权组合赋权的方法确定评价指标的权重,建立了组合赋权的正态云模型;之后以徐州市张集镇20眼地下水井为例验证了该模型的有效性。结果表明,20个地下水水样中,11个Ⅲ类水质、9个Ⅱ类水质,与已有研究成果的结论较为一致,表示组合赋权的正态云模型可较好地解决地下水水质综合评价问题。
关键词
变异系数和熵权组合赋权
正态云
水质综合评价模型
地下水
水质
评价
Keywords
combination of coefficient variation and entropy weight
comprehensive water quality evaluation model of normal cloud
groundwater
water quality evaluation
分类号
X824 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
南四湖水质综合评价模型的建立及应用
2
作者
苗群
高爱丽
王青青
赵林
张建
机构
青岛理工大学环境与市政工程学院
青岛市环境保护局崂山分局
山东大学环境科学与工程学院
出处
《青岛理工大学学报》
CAS
2009年第5期64-68,共5页
基金
国家水体污染控制与治理科技重大专项(2008ZX0710-009)
文摘
针对水环境系统的复杂性,采用含有1个隐含层的3层BP网络模型和改进的BP算法,以南四湖的主要污染物CODCr、NH3-N、TP和TN共4个指标作为模型输入层的神经元,以水质等级Ⅰ类-劣Ⅴ类共6个等级作为输出层神经元,应用Matlab7.1中的神经网络工具箱NN Toolbox4.0反复训练,建立了南四湖水质综合评价模型,并利用建立的BP神经网络模型对南四湖上、下级湖水质状况进行了综合评价.
关键词
BP神经网络
水质综合评价模型
南四湖
Keywords
BP neural network
model of synthetic assessment of water quality
southern four lakes
分类号
X824 [环境科学与工程—环境工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于变权函数的水质综合评价多属性决策模型
被引量:
3
3
作者
周荣喜
徐步祥
单欣涛
张英奎
机构
北京化工大学经济管理学院
对外经济贸易大学金融学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2016年第3期99-105,116,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(70871002
71171012)
中央高校基本科研业务费专项资金项目
文摘
从实际操作角度出发,本文构建了一种基于变权函数的水质综合评价多属性决策模型。首先,对水质评价中需要考虑的指标关注程度差异、指标表现程度差异及相关的妥协机制均进行了意义明确的参数化描述。其次,在机理上保证了指标权重随样本表现上的差异能进行有控制的再分配,同时,在结果上保证了较高的关注指标的表现对综合评价值始终具有相对较高的影响力,而且在样本表现相近的情形下又保持较高的区分度。最后,结合水质综合评价算例进行了分析与讨论。
关键词
管理科学
水质综合评价模型
变权函数
熵权
水质
Keywords
management science
variable weight function
multi-attribute decision making
comprehensive assessment of water quality
entropy weight
分类号
C934 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
基于改进信息熵的江苏氵鬲湖水质分布规律研究
被引量:
1
4
作者
龚慧
纪海婷
李骏
国静
邵飞燕
机构
江苏省水文水资源勘测局常州分局
南京农业大学理学院
出处
《人民长江》
北大核心
2019年第3期47-53,65,共8页
文摘
为得出近年来江苏滆湖水质变化趋势,基于2008~2016年近9 a的长期水质实测资料,分析了不同水质指标的年际与年内变化趋势,并发出100份问卷,根据专家经验得到主观权重,根据信息熵理论得到客观权重,最终基于综合权重构建了新型水质综合评价模型,并对滆湖不同分区的水质进行了评价。结果表明:不同水质指标近9 a均呈总体降低趋势,在2008年之后出现显著降低,原因可能是由于近年治理措施取得了良好效果,但缓冲区水质指标普遍高于其余区域,最高高出了37.2%;不同水质指标年内变化呈先减小后增加的趋势,在11月至次年2月水质普遍较差;基于新型水质综合评价模型,分析了滆湖不同分区的水质类别,发现核心区与开发控制利用区属于Ⅲ类水,而缓冲区水质属于Ⅳ类水,水质较差,需及时制定相应措施改善缓冲区水质。研究得出的结论符合实际数据观测情况与当地实际情况,表明该模型具有一定的科学性和使用价值,可为当地水质治理措施的制定提供科学依据。
关键词
水质
时空分布
问卷调查
综合
权重
新型
水质综合评价模型
滆湖
江苏省
Keywords
spatial and temporal distribution of water quality
questionnaire
comprehensive weight
new comprehensive assessment model of water quality
Gehu Lake
Jiangsu Province
分类号
X524 [环境科学与工程—环境工程]
X824 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于变异系数和熵权组合赋权的正态云水质综合评价模型
李晓星
杜军凯
傅尧
《水电能源科学》
北大核心
2017
5
在线阅读
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职称材料
2
南四湖水质综合评价模型的建立及应用
苗群
高爱丽
王青青
赵林
张建
《青岛理工大学学报》
CAS
2009
0
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职称材料
3
基于变权函数的水质综合评价多属性决策模型
周荣喜
徐步祥
单欣涛
张英奎
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2016
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于改进信息熵的江苏氵鬲湖水质分布规律研究
龚慧
纪海婷
李骏
国静
邵飞燕
《人民长江》
北大核心
2019
1
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职称材料
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