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基于GIS的河水污染预测及其影响的可视化研究
被引量：
4
1
作者
崔宝侠
左传金
高鸿雁
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
2004年第3期297-299,共3页
将神经网络引入河水污染建模,并将该模型用于水质预测,使用GIS的空间分析功能将河流水质污染现状及预测结果可视化(以溶解氧Do值为例),并利用GIS建立缓冲区,使得污染物对河流周边影响可视化,对于污染信息定位准确、可视,为做出正确决策...
将神经网络引入河水污染建模,并将该模型用于水质预测,使用GIS的空间分析功能将河流水质污染现状及预测结果可视化(以溶解氧Do值为例),并利用GIS建立缓冲区,使得污染物对河流周边影响可视化,对于污染信息定位准确、可视,为做出正确决策提供简明的信息,对GIS在水环境中的应用作了有益尝试.
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关键词
地理信息系统
神经网络
水质污染及影响
可视化
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职称材料
题名
基于GIS的河水污染预测及其影响的可视化研究
被引量：
4
1
作者
崔宝侠
左传金
高鸿雁
机构
沈阳工业大学系统工程研究所
出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
2004年第3期297-299,共3页
文摘
将神经网络引入河水污染建模,并将该模型用于水质预测,使用GIS的空间分析功能将河流水质污染现状及预测结果可视化(以溶解氧Do值为例),并利用GIS建立缓冲区,使得污染物对河流周边影响可视化,对于污染信息定位准确、可视,为做出正确决策提供简明的信息,对GIS在水环境中的应用作了有益尝试.
关键词
地理信息系统
神经网络
水质污染及影响
可视化
Keywords
GIS
neural network
water pollution and effects
visualization.
分类号
X52 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GIS的河水污染预测及其影响的可视化研究
崔宝侠
左传金
高鸿雁
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
2004
4
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