基于改进混沌蚁群算法的大凌河水质模型参数反演优化

1

作者 何川 《水利技术监督》 2025年第1期195-199,共5页

为提高大凌河水质模型的预测精度,采用改进的混沌蚁群算法对水质模型进行参数反演优化,对比分析参数优化前后水质模型预测精度。结果表明,相比于参数优化前,水质模型收敛率平均提高15.9%,COD浓度预测误差平均降低10.2%,过程拟合系数平... 为提高大凌河水质模型的预测精度,采用改进的混沌蚁群算法对水质模型进行参数反演优化,对比分析参数优化前后水质模型预测精度。结果表明,相比于参数优化前,水质模型收敛率平均提高15.9%,COD浓度预测误差平均降低10.2%,过程拟合系数平均提高0.24,模型预测精度得到有效提升。研究成果对于河流水质模型预测精度的改善具有参考价值。 展开更多

关键词 水质模拟 参数反演优化 混沌算法 蚁群算法 大凌河

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多水库水质模拟模型参数优化研究 被引量：6

2

作者 周鹏程 王丽萍 +2 位作者 赵璧奎 张验科 吴月秋 《水电能源科学》 北大核心 2012年第3期48-50,共3页

为建立适用于实际问题且精度较高的水质模拟模型,基于多参数最优化估值原理,以深圳市原水系统中的多个水库为例,建立了多参数最优化估值模型,并基于粒子群算法对多库水质联合模拟模型中的水质参数进行优化求解。计算结果表明,该模型求... 为建立适用于实际问题且精度较高的水质模拟模型,基于多参数最优化估值原理,以深圳市原水系统中的多个水库为例,建立了多参数最优化估值模型,并基于粒子群算法对多库水质联合模拟模型中的水质参数进行优化求解。计算结果表明,该模型求得的水质参数合理、可行,且模型计算精度可满足工程应用要求,为城市原水系统水量水质联合调控提供了参考依据。 展开更多

关键词 多水库 水质模拟模型 参数优化 粒子群算法

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多参数优化的模拟退火法波阻抗反演 被引量：10

3

作者 王振国 陈小宏 +3 位作者 王克斌 宋伟 杨松 陈共青 《石油物探》 EI CSCD 2007年第2期120-125,共6页

多参数优化的模拟退火法波阻抗反演是通过调整地震资料信噪比、相邻道的相关性、初始模型偏差、反射系数门槛值等约束条件进行地震资料反演的。该方法可以把对地质、物探和测井资料的认识结合到反演中,从而有效地监控反演的结果,得到能... 多参数优化的模拟退火法波阻抗反演是通过调整地震资料信噪比、相邻道的相关性、初始模型偏差、反射系数门槛值等约束条件进行地震资料反演的。该方法可以把对地质、物探和测井资料的认识结合到反演中,从而有效地监控反演的结果,得到能真正反映地层岩性的波阻抗。介绍了方法的基本原理,给出了方法实现的具体步骤,包括高分辨率处理、合成记录及层位标定、子波提取、初始模型建立、模拟退火反演和多参数约束条件的调整等。实际资料应用表明:①与常规波阻抗反演相比,该方法可以提高地震资料反演的分辨率;②原始地震数据相干体切片和波阻抗相干体切片的断层位置均与构造图的断层位置一致,与原始地震数据相干体切片相比,波阻抗相干体切片可为断层解释提供更好的依据。 展开更多

关键词 模拟退火法 波阻抗反演 多参数优化 初始模型 约束条件

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多参数优化在模拟退火法波阻抗反演中的应用 被引量：1

4

作者 赵一民 吴亚东 +1 位作者 王振国 徐永梅 《中国石油勘探》 CAS 2009年第2期66-69,86,共5页

多参数优化的模拟退火法波阻抗反演是通过地震资料信噪比、相邻道的相关性、初始模型偏差、反射系数门槛值等约束条件,采用能避免目标函数值陷入局部极值区而获得全局最优解的模拟退火法来实现的。介绍了方法的基本原理,给出了它在实际... 多参数优化的模拟退火法波阻抗反演是通过地震资料信噪比、相邻道的相关性、初始模型偏差、反射系数门槛值等约束条件,采用能避免目标函数值陷入局部极值区而获得全局最优解的模拟退火法来实现的。介绍了方法的基本原理,给出了它在实际地震资料处理中的实现步骤,即:高分辨率处理、合成记录及层位标定、子波提取、初始模型建立、模拟退火反演和多参数约束条件的调整。实际资料应用表明:与常规波阻抗反演相比,该方法可以提高地震资料反演的分辨率;原始地震数据相干体切片和波阻抗相干体切片的断层位置均与构造图的断层位置一致,但与原始地震数据相干体切片相比,波阻抗相干体切片可为解释断层提供较好的依据。 展开更多

关键词 模拟退火 波阻抗反演 多参数优化 提取子波 初始模型

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改进的多参数优化快速模拟退火法反演在储层预测中的应用 被引量：1

5

作者 谢裕江 郑金明 刘高 《石油天然气学报》 CAS CSCD 2012年第03X期190-193,共4页

改进的多参数优化快速模拟退火法波阻抗反演是采用多种参数值作为约束条件，并以改进的非常快速的模拟退火法作为基本算法的波阻抗反演。简要介绍了改进的多参数优化模拟退火法反演的基本原理及算法，并将其应用于实际油气田储层预测中... 改进的多参数优化快速模拟退火法波阻抗反演是采用多种参数值作为约束条件，并以改进的非常快速的模拟退火法作为基本算法的波阻抗反演。简要介绍了改进的多参数优化模拟退火法反演的基本原理及算法，并将其应用于实际油气田储层预测中。直用坫罘表明．采用该方法进行波阻抗反演获取的地震资料地层岩性信息丰富，地震资料分咐率高．储层预测结果与全区的区域地质认识及井上数据符合较好，可为该方法在油气田储层预测中的应用提供一定的经验和参考价值。 展开更多

关键词 多参数优化 模拟退火法 约束条件 波阻抗反演 储层预测

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改进混沌蚁群算法在新疆冰川河流水质模型参数反演优化中的应用 被引量：1

6

作者 艾尼瓦尔.苏来曼 《水利规划与设计》 2017年第8期43-46,共4页

文章采用改进的混沌蚁群算法对新疆某冰川河流水质模型进行参数反演优化研究,并结合数值试验的方式对比改进前后算法对水质模型参数反演优化计算时效的影响。分析结果表明:改进后的算法在水质参数计算时效上有较为明显的提高,相比于传... 文章采用改进的混沌蚁群算法对新疆某冰川河流水质模型进行参数反演优化研究,并结合数值试验的方式对比改进前后算法对水质模型参数反演优化计算时效的影响。分析结果表明:改进后的算法在水质参数计算时效上有较为明显的提高,相比于传统算法,改进算法的粗搜索序列迭代次数平均减少90次,收敛率提高42.7%,计算时间均值减少0.499min。改进算法反演优化参数拟合的COD浓度数据和断面监测数据误差相比于传统算法减少15.9%,拟合系数提高0.24。研究成果对于新疆冰川河流水生态保护研究提供方法参考。 展开更多

关键词 改进混沌蚁群算法 数值试验 计算时效对比 水质模拟参数反演优化 反演优化精度对比 新疆冰川河流

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自适应优化参数模拟退火的叠前地震联合反演方法 被引量：5

7

作者 郭强 雒聪 +1 位作者 刘红达 黄剑 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期670-679,共10页

叠前地震反演是一种地震数据定量处理与解释的重要技术,全局优化算法是叠前地震反演中一种有效的弹性参数估算方法。作为一种主要的全局优化算法,模拟退火算法广泛用于地震数据反演,但该算法涉及的多种优化参数(如初始温度、扰动范围等... 叠前地震反演是一种地震数据定量处理与解释的重要技术,全局优化算法是叠前地震反演中一种有效的弹性参数估算方法。作为一种主要的全局优化算法,模拟退火算法广泛用于地震数据反演,但该算法涉及的多种优化参数(如初始温度、扰动范围等)对反演结果具有重要影响。模拟退火参数优化主要是通过模型试算进行设置,但此类经验性方法易引入误差,不具备推广性。为此,提出了一种基于自适应优化参数模拟退火的叠前地震联合反演方法。首先,联合贝叶斯线性反演与模拟退火非线性反演方法,通过线性反演结果驱动后续优化参数的估算及先验模型的构建;其次,针对不同地震道的数据差异,逐道计算适用的初始温度及扰动范围,有效提升了算法的适用性及稳定性。合成数据测试及实测资料应用表明,相比常规模拟退火反演方法,该方法的弹性参数反演结果与测井数据的相关系数更高。 展开更多

关键词 叠前地震反演 模拟退火算法 优化参数 自适应 弹性参数

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基于模拟退火算法的含水层参数非线性反演 被引量：8

8

作者 李守巨 刘迎曦 王登刚 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期546-548,共3页

基于模拟退火算法 ,根据水头和流量观测数据建立含水层参数非线性反演方法 .通过对参数的全局随机搜索反演 ,解决了含水层参数反演解不惟一的问题 ,同时提高了参数反演结果的稳定性 .提出了根据观测仪器精度建立算法收敛准则的方法 .数... 基于模拟退火算法 ,根据水头和流量观测数据建立含水层参数非线性反演方法 .通过对参数的全局随机搜索反演 ,解决了含水层参数反演解不惟一的问题 ,同时提高了参数反演结果的稳定性 .提出了根据观测仪器精度建立算法收敛准则的方法 .数值模拟结果表明 ,提出的非线性反演方法具有较好的抗观测噪音的能力 . 展开更多

关键词 模拟退火 参数反演 含水层 观测误差 全局优化 渗流

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混沌-模拟退火算法在确定河流水质参数中的应用 被引量：4

9

作者 张艳杰 郭建青 王洪胜 《中国农村水利水电》 北大核心 2006年第1期38-41,共4页

将以混沌变量作为新状态产生器的模拟退火法应用于求解分析河流水团示踪试验数据,确定河流水质参数的函数优化问题。针对标准SA算法收敛速度缓慢的弱点,采取在内循环中增加记忆功能等改进措施,得到了满意的参数优化计算结果。

关键词 混沌-模拟退火法 河流水质参数 参数优化估计 算法改进 算法控制参数

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基于PSO优选参数的SVR水质参数遥感反演模型 被引量：1

10

作者 王小军 《中国测试》 CAS 2011年第1期66-69,共4页

为进一步提高多光谱图像水质反演的精度,提出了一种基于PSO优选参数的SVR水质参数遥感反演模型。该模型利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,采用CV估计模型推广误差,并使用PSO优选SVR模型参数,实现了模型参数的自动全... 为进一步提高多光谱图像水质反演的精度,提出了一种基于PSO优选参数的SVR水质参数遥感反演模型。该模型利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,采用CV估计模型推广误差,并使用PSO优选SVR模型参数,实现了模型参数的自动全局优选,在训练好的SVR模型基础之上对水质进行反演。以渭河陕西段为例进行实证研究,实验结果表明,所提出的水质反演模型较常规的线性回归模型有更高的反演精度,为内陆河流环境遥感监测提供了一种新方法。 展开更多

关键词 高分辨遥感影像 粒子群优化算法 支持向量回归 参数优选 水质反演

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几种优化算法在浅海匹配场反演中的性能比较 被引量：5

11

作者 邹士新 杨坤德 马远良 《声学技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期4-9,共6页

在分析模拟退火算法、遗传算法、差异进化算法、下山单纯形差异进化算法的优化机理的基础上,定量比较了上述算法在浅海匹配场反演中的效率差异。模拟退火算法与遗传算法只使用目标函数值信息在参数空间搜索全局最优值,效率低且易受参数... 在分析模拟退火算法、遗传算法、差异进化算法、下山单纯形差异进化算法的优化机理的基础上,定量比较了上述算法在浅海匹配场反演中的效率差异。模拟退火算法与遗传算法只使用目标函数值信息在参数空间搜索全局最优值,效率低且易受参数间耦合的影响。差异进化算法使用种群中个体间的距离与方位信息在参数空间中搜索全局最优值,优化效率随着优化过程的进行而下降。下山单纯形差异进化算法将下山单纯形算法融入差异进化算法,增强了差异进化算法的寻优能力,混合算法对目标函数梯度信息敏感的特性使得这一算法具有较强的解耦能力。浅海匹配场反演仿真算例从最优参数反演结果、最终目标函数值、反演时间等方面检验了上述算法的反演效率。 展开更多

关键词 匹配场反演 性能比较 浅海 优化算法 差异进化算法 模拟退火算法 目标函数值 遗传算法 单纯形算法 优化机理 定量比较 空间搜索 参数空间 方位信息 优化过程 优化效率 梯度信息 混合算法 参数反演 最优值 下山 能力 距离

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基于并行PSO算法的岩石细观力学参数反演研究 被引量：4

12

作者 曾青冬 姚军 霍吉东 《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第4期27-32,5,共6页

用颗粒流方法(PFC)模拟岩石细观参数的校准过程主要采用反复试验,既依赖于经验又费时。提出了一种基于并行粒子群优化(PSO)算法的细观力学参数反演方法,该方法 PSO算法中微粒的适应值取宏观力学参数模拟计算值和试验值间的误差平方和,采... 用颗粒流方法(PFC)模拟岩石细观参数的校准过程主要采用反复试验,既依赖于经验又费时。提出了一种基于并行粒子群优化(PSO)算法的细观力学参数反演方法,该方法 PSO算法中微粒的适应值取宏观力学参数模拟计算值和试验值间的误差平方和,采用Open MP技术实现了PSO算法的并行计算。实例计算结果表明,以反演结果作为计算参数,宏观力学参数模拟计算值与试验值相比,相对误差普遍低于4%;敏感性分析表明,细观参数之间不独立,岩石宏观力学参数与细观力学参数之间存在高度非线性关系;计算效率分析表明,并行PSO算法是一种高效自动的PFC模型细观力学参数反演方法。 展开更多

关键词 岩石细观力学参数 反演 并行计算 颗粒流数值模拟 粒子群优化算法

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基于QUAL2K模型的秦淮河水质优化方案 被引量：6

13

作者 杨乐 钱钧 +1 位作者 吴玉柏 金秋 《水资源保护》 CAS 2013年第3期51-55,共5页

根据秦淮河水情水质特点,结合QUAL2K水质综合评价模型,选取DO、NH3-N、COD作为模拟因子,在汛期与非汛期,分别对南河莲花闸及象房村泵站是否开闸引水两种工况进行模拟和参数率定,构建秦淮河水质优化管理模型。结果表明:在南河、内秦淮河... 根据秦淮河水情水质特点,结合QUAL2K水质综合评价模型,选取DO、NH3-N、COD作为模拟因子,在汛期与非汛期,分别对南河莲花闸及象房村泵站是否开闸引水两种工况进行模拟和参数率定,构建秦淮河水质优化管理模型。结果表明:在南河、内秦淮河泵站引水的情况下,汛期引水量为40m3/s时基本满足Ⅴ类水标准,非汛期引水量为60～70 m3/s时全段达到Ⅴ类水标准,其中秦淮新河段达到Ⅳ类水标准;在南河、内秦淮河泵站(含闸段)均不引水的情况下,汛期长江自流流量为30 m3/s时能达到Ⅴ类水标准,非汛期当抽水站抽水流量为40～50 m3/s时达到全段Ⅴ类水标准,其中秦淮新河段水质达到Ⅳ水标准。 展开更多

关键词 QUAL2K模型 水质模拟 参数率定 优化方案 秦淮河

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基于数据同化的土壤水力参数反演方法:研究进展与展望 被引量：5

14

作者 满俊 张江江 +2 位作者 郑强 尧一骏 曾令藻 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1543-1554,共12页

土壤水力参数及其非均质性刻画关乎到诸多土壤与地下水等领域的量化模拟研究问题。受限于时间和采样成本,传统的直接测定方法并不能很好地解决这个问题。随着物联网技术的发展,与土壤水运动有关的一些状态表征量(如含水量和水头)已经能... 土壤水力参数及其非均质性刻画关乎到诸多土壤与地下水等领域的量化模拟研究问题。受限于时间和采样成本,传统的直接测定方法并不能很好地解决这个问题。随着物联网技术的发展,与土壤水运动有关的一些状态表征量(如含水量和水头)已经能够通过传感器实时获得。如何充分融合这些观测数据信息,反演出土壤水力参数是当前的一个研究热点。数据同化方法能够通过融合观测数据与模型预测值信息,实现对模型参数的反演估计。本文系统分析了土壤水力参数不确定性的来源及测定方法,阐述了常用数据同化方法的基础理论及其在土壤水力参数反演方面的应用,并从计算效率和反演精度两方面着重论述了数据同化方法的最新前沿进展,最后探讨了数据同化方法未来的发展方向。研究表明:数据同化方法能够突破传统测定方法的限制,用于土壤水力参数及其非均质性刻画。尽管如此,由于土壤非饱和流模型的强非线性以及原位观测数据的相对稀缺性等问题的存在,当前数据同化方法的计算效率和反演精度还有待进一步提升。未来可从发展监督式降维方法、多源多尺度数据融合以及耦合物理机制的机器学习等方面深化土壤水力参数反演方法研究,这有利于农业土水管理、污染防治和修复等工作的合理开展。 展开更多

关键词 数值模拟 土壤水力参数 参数反演 数据同化 优化试验设计 机器学习

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基于微扰动的软土区综合管廊结构与地层参数智能反演研究 被引量：3

15

作者 高新博 谢渊 +1 位作者 姜育科 高玮 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期35-43,共9页

软土区城市地下综合管廊在运营期所受主要荷载为变化的车辆荷载微扰动,其累积作用对工程的安全性影响很大,获取微扰动下工程(包括综合管廊地层与结构)的计算参数意义重大.在现场开展综合管廊结构与地层微扰动响应的测量,基于现场量测信... 软土区城市地下综合管廊在运营期所受主要荷载为变化的车辆荷载微扰动,其累积作用对工程的安全性影响很大,获取微扰动下工程(包括综合管廊地层与结构)的计算参数意义重大.在现场开展综合管廊结构与地层微扰动响应的测量,基于现场量测信息,结合有限元数值模拟,采用新型全局优化算法——哈里斯鹰优化算法,提出了软土区综合管廊在车辆荷载作用下的结构与地层参数智能优化反演方法,并通过江苏省宿迁市高铁商务区路网广州路综合管廊工程对反演方法进行了工程验证.研究结果表明:该方法能较准确地得到微扰动下管廊结构及地层的综合有效力学参数,反演误差较小,具有较强的工程推广应用价值. 展开更多

关键词 地下工程 综合管廊 微扰动 参数反演 哈里斯鹰优化算法 数值模拟

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