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基于多因子融合的水质异常检测算法
被引量：
8
1
作者
何慧梅
侯迪波
+2 位作者
赵海峰
黄平捷
张光新
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期735-740,共6页
为了及时有效地发现偶发或蓄意的水质异常,保障饮用水供水安全,在总结现有异常检测算法的基础上,提出基于自回归(AR)模型和模糊C-均值聚类(FCM)的多因子融合水质异常检测算法.通过AR模型实现水质背景信号的高精度跟踪,采用FCM算法融合...
为了及时有效地发现偶发或蓄意的水质异常,保障饮用水供水安全,在总结现有异常检测算法的基础上,提出基于自回归(AR)模型和模糊C-均值聚类(FCM)的多因子融合水质异常检测算法.通过AR模型实现水质背景信号的高精度跟踪,采用FCM算法融合多种水质指标的AR预测残差,与设定阈值作比较并判断异常.实验结果表明,与单因子算法、直接融合水质指标监测值的算法、利用多维欧氏距离融合AR预测残差的算法相比,提出的多因子融合水质异常检测算法具有更高的异常检出率和较低的误报率.
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关键词
多因子融合
水质异常检测算法
自回归模型
模糊C-均值聚类
受试者工作特征曲线(ROC)
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职称材料
题名
基于多因子融合的水质异常检测算法
被引量：
8
1
作者
何慧梅
侯迪波
赵海峰
黄平捷
张光新
机构
浙江大学工业控制技术国家重点实验室
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期735-740,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(41101508)
国家重大科技专项资助项目(2008ZX07420-004)
文摘
为了及时有效地发现偶发或蓄意的水质异常,保障饮用水供水安全,在总结现有异常检测算法的基础上,提出基于自回归(AR)模型和模糊C-均值聚类(FCM)的多因子融合水质异常检测算法.通过AR模型实现水质背景信号的高精度跟踪,采用FCM算法融合多种水质指标的AR预测残差,与设定阈值作比较并判断异常.实验结果表明,与单因子算法、直接融合水质指标监测值的算法、利用多维欧氏距离融合AR预测残差的算法相比,提出的多因子融合水质异常检测算法具有更高的异常检出率和较低的误报率.
关键词
多因子融合
水质异常检测算法
自回归模型
模糊C-均值聚类
受试者工作特征曲线(ROC)
Keywords
multi-parameters fusion
anomalous water quality detection
auto-regressive model
fuzzy C-means clustering
receiver operating characteristic curve （ROC）
分类号
X832 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多因子融合的水质异常检测算法
何慧梅
侯迪波
赵海峰
黄平捷
张光新
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
8
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