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基于多目标进化和逻辑回归的供水管网水质传感器优化布置
1
作者
王宏玉
徐腾
+3 位作者
鲁春辉
谢一凡
叶逾
杨杰
《水资源保护》
北大核心
2025年第1期198-204,共7页
针对利用有限传感器监测数据无法高效识别供水管网中污染事件的问题,提出一种基于多目标进化算法(MOEA)和逻辑回归模型(LRM)优化供水管网水质传感器布置的方法——MOEA-LRM算法,并通过Anytown和Fosspoly1管网系统对该算法进行了验证。MO...
针对利用有限传感器监测数据无法高效识别供水管网中污染事件的问题,提出一种基于多目标进化算法(MOEA)和逻辑回归模型(LRM)优化供水管网水质传感器布置的方法——MOEA-LRM算法,并通过Anytown和Fosspoly1管网系统对该算法进行了验证。MOEA-LRM算法以最小化传感器数量、平均和最坏情况冲击风险为主要目标构建MOEA算法的数学模型以实现Pareto均衡,从而降低对管网系统带来的风险;在此基础上,MOEA-LRM算法再利用LRM筛选出传感器的最优布局,进一步提高管网全域内污染源识别的准确性。验证结果表明,该方法确定的最佳传感器布置方案能够较准确地保证管网全域内识别污染源的准确性,降低外源性突发水污染事件对用户的影响。
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关键词
供水管网
多目标进化算法
逻辑回归模型
水质传感器优化布置
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职称材料
题名
基于多目标进化和逻辑回归的供水管网水质传感器优化布置
1
作者
王宏玉
徐腾
鲁春辉
谢一凡
叶逾
杨杰
机构
河海大学水灾害防御全国重点实验室
河海大学水利水电学院
河海大学长江保护与绿色发展研究院
河海大学水文水资源学院
出处
《水资源保护》
北大核心
2025年第1期198-204,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(42377046)。
文摘
针对利用有限传感器监测数据无法高效识别供水管网中污染事件的问题,提出一种基于多目标进化算法(MOEA)和逻辑回归模型(LRM)优化供水管网水质传感器布置的方法——MOEA-LRM算法,并通过Anytown和Fosspoly1管网系统对该算法进行了验证。MOEA-LRM算法以最小化传感器数量、平均和最坏情况冲击风险为主要目标构建MOEA算法的数学模型以实现Pareto均衡,从而降低对管网系统带来的风险;在此基础上,MOEA-LRM算法再利用LRM筛选出传感器的最优布局,进一步提高管网全域内污染源识别的准确性。验证结果表明,该方法确定的最佳传感器布置方案能够较准确地保证管网全域内识别污染源的准确性,降低外源性突发水污染事件对用户的影响。
关键词
供水管网
多目标进化算法
逻辑回归模型
水质传感器优化布置
Keywords
water distribution network
multi-objective evolutionary algorithm
logistic regression model
water quality sensor deployment optimization
分类号
TV213 [水利工程—水文学及水资源]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多目标进化和逻辑回归的供水管网水质传感器优化布置
王宏玉
徐腾
鲁春辉
谢一凡
叶逾
杨杰
《水资源保护》
北大核心
2025
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