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成都平原水稻-小麦轮作系统NO排放及其主要影响因素
被引量：
3
1
作者
于亚军
王小国
朱波
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期2910-2916,共7页
应用静态暗箱-化学发光氮氧化物分析法对成都平原水稻-小麦轮作系统进行了1.5个轮作周期的NO排放定位观测,分析了NO排放特征及施氮、土壤温度、土壤湿度和作物参与对NO排放的影响。结果表明:成都平原水稻-小麦轮作系统在不施氮情况下,...
应用静态暗箱-化学发光氮氧化物分析法对成都平原水稻-小麦轮作系统进行了1.5个轮作周期的NO排放定位观测,分析了NO排放特征及施氮、土壤温度、土壤湿度和作物参与对NO排放的影响。结果表明:成都平原水稻-小麦轮作系统在不施氮情况下,表现为土壤NO负排放(吸收),而施氮(N150kg/hm2)时NO排放通量为(5.5±3.3)μg m-2h-1,施氮能显著增加土壤NO排放量,并且其效应在水热条件较好的水稻季更明显。整个观测期NO排放量有56.1%来自水稻季,而2个小麦季和休闲期NO排放量分别占32.5%和11.4%,由于休闲期NO高排放主要是作物收获后的几次翻地引起的,因此,减少休闲期翻地次数可能会有效减少NO排放。土壤温度是影响NO排放的首要环境因素,并且两者呈线性回归关系,土壤湿度对NO排放的影响因土壤湿度本身状况而异,土壤湿度条件较差时,其增加有利于NO排放,而当土壤湿度较好时会抑制NO排放。此外,土壤水热条件还是造成NO负排放(吸收)和作物参与对水稻季和小麦季NO排放贡献有别的重要原因。
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关键词
NO排放
水稻-小麦轮作系统
影响因子
土壤水热状况
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职称材料
题名
成都平原水稻-小麦轮作系统NO排放及其主要影响因素
被引量：
3
1
作者
于亚军
王小国
朱波
机构
山西师范大学地理科学学院
中国科学院成都山地灾害与环境研究所
出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期2910-2916,共7页
基金
国家自然科学基金青年基金项目(41301304)
中国科学院知识创新工程课题(KSCX2-YW-N-46-11)
文摘
应用静态暗箱-化学发光氮氧化物分析法对成都平原水稻-小麦轮作系统进行了1.5个轮作周期的NO排放定位观测,分析了NO排放特征及施氮、土壤温度、土壤湿度和作物参与对NO排放的影响。结果表明:成都平原水稻-小麦轮作系统在不施氮情况下,表现为土壤NO负排放(吸收),而施氮(N150kg/hm2)时NO排放通量为(5.5±3.3)μg m-2h-1,施氮能显著增加土壤NO排放量,并且其效应在水热条件较好的水稻季更明显。整个观测期NO排放量有56.1%来自水稻季,而2个小麦季和休闲期NO排放量分别占32.5%和11.4%,由于休闲期NO高排放主要是作物收获后的几次翻地引起的,因此,减少休闲期翻地次数可能会有效减少NO排放。土壤温度是影响NO排放的首要环境因素,并且两者呈线性回归关系,土壤湿度对NO排放的影响因土壤湿度本身状况而异,土壤湿度条件较差时,其增加有利于NO排放,而当土壤湿度较好时会抑制NO排放。此外,土壤水热条件还是造成NO负排放(吸收)和作物参与对水稻季和小麦季NO排放贡献有别的重要原因。
关键词
NO排放
水稻-小麦轮作系统
影响因子
土壤水热状况
Keywords
NO emissions rice
-
wheat rotation system influencing factors soil hydrothermal condition
分类号
S181 [农业科学—农业基础科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
成都平原水稻-小麦轮作系统NO排放及其主要影响因素
于亚军
王小国
朱波
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
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