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题名基于最优动态聚类新算法对水稻耐旱性的研究
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作者
陈庭木
徐波
陈子岩
邢运高
王宝祥
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机构
江苏省连云港市农业科学院/江苏省现代作物生产协同创新中心
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出处
《江苏农业科学》
北大核心
2021年第10期52-57,共6页
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基金
现代农业产业技术体系建设专项资金
江苏省科技计划重点项目(编号:BE2017323)
+1 种基金
国家七大育种专项(编号:2017YFD0100400)
连云港市财政专项(编号:QNJJ1912)。
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文摘
为了建立水稻耐旱性判定适用且简化的标准,通过对175份水稻资源在水旱2种环境下的种植试验,系统测定地上部与根鲜质量及其他重要农艺性状,以旱、非旱环境性状比值作各性状胁迫系数,采用多种统计方法分析旱胁迫敏感指标,采用3种分类方法试图对所研究资源作耐旱性最优分类。结果发现,以旱处理地上部与根鲜质量为分类变量分为5类,利用轮回选择算法与多元方差分析方法结合,能对耐旱性作最优分类。最终筛选出5份耐旱性强的资源,其中三二矮与鸭血糯为优秀耐旱资源,可供耐旱选择使用;建立一个简易耐旱性标准,旱处理环境下地上部鲜质量达45 g以上,根鲜质量达1.5 g以上。
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关键词
水稻耐旱性
胁迫效应
动态聚类
最优分类
轮回选择算法
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分类号
S511.01
[农业科学—作物学]
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