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题名基于MODIS时序数据提取河南省水稻种植分布
被引量：13
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作者
杨沈斌
景元书
王琳
王钊
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机构
中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点实验室
南京信息工程大学应用气象学院
陕西省农业遥感信息中心
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出处
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2012年第1期113-120,共8页
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基金
中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室开放基金(AMF200902)
公益性行业(气象)科研专项(GYHY(QX)200906022)
+2 种基金
国家自然科学基金资助项目(40901238)
江苏省"青蓝工程"资助项目
江苏高校优势学科建设工程资助项目
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文摘
以河南省为研究区,利用2009年多时相8d合成MODIS地表反射率产品提取水稻种植分布。根据稻田含水量变化特征及水稻生长规律,构建水稻种植分布提取流程。为减少云等噪声的影响,对地表水含量指数(ILSW,land surface water content index)和增强型植被指数(IEV,enhanced vegetation index)的时序数据进行平滑重建。然后,依据豫北和豫南稻区水稻物候期差异,分别建立标准水稻IEV生长线,以计算像元尺度的水稻相似性指数作为影像分类的特征波段。同时,对重建的ILSW和IEV时序数据分别进行主成份分析,选择各自的前3个成份作为特征波段。在此基础上,采用支持向量机分类算法对组建的特征波段进行分类,提取影像中水稻的种植分布。结果显示,提取的河南省水稻种植分布与实际情况吻合较好,豫北稻区水稻分布呈现集中连片的特征,多分布在沿黄河两岸,而豫南稻区水稻种植广泛,多在大型水库灌区周边及沿淮和低洼易涝地区。与各地区水稻统计面积相比,MODIS提取的水稻面积平均相对误差为6.56%,根均方误差为5.63khm2。受到混合像元影响,以及个别地区水稻种植分散且面积相对较小,使该地区水稻面积相对误差超过±60%。
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关键词
监督分类
多时相分析
主成份分析
水稻物候期
水稻种植分布
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Keywords
supervised classification
multi-temporal analysis
principal component analysis
rice phenology
rice planting distribution
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分类号
S511
[农业科学—作物学]
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