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题名基于ENVISAT ASAR数据的水稻遥感监测
被引量:17
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作者
杨沈斌
李秉柏
申双和
谭炳香
何维
王志明
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机构
江苏省农业科学院农业资源与环境研究所
南京信息工程大学
中国林业科学院资源信息研究所
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出处
《江苏农业学报》
CSCD
北大核心
2008年第1期33-38,共6页
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基金
国家“863”计划项目(2005AA132030x210)
国家科技支撑计划项目(2006BAD04B04)
江苏省气象灾害重点实验室开放基金资助项目(KLME0705)
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文摘
以江苏省兴化市水稻试验区为例,利用单时相多极化ENVISAT ASAR(Advanced Synthetic Aperture Ra-dar)数据进行水稻识别和生长参数反演。通过分析水稻和其他地物在该时相上的VV极化和HH极化后向散射特征,选择合适的阈值和条件,利用阈值分类算法从影像中提取水稻分布。另外,利用实测水稻生长参数和获取的植被指数(NDVI)数据与水稻后向散射系数进行相关性分析。分析结果表明,水稻VV极化后向散射强度与水稻形态结构、叶面积指数和生物量具有较好的相关性,而水稻HH极化后向散射强度对水稻冠层含水量的变化更敏感。基于上述分析,建立反演水稻株高、叶面积指数和NDVI等参数的关系模型。经过验证,水稻识别精度为84.36%,反演的水稻生长参数的空间变化和实际情形相符合。
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关键词
ASAR
水稻
水稻参数反演
水稻识别
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Keywords
ASAR
rice
rice parameters retrieval
rice mapping
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分类号
S127
[农业科学—农业基础科学]
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