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基于无人机遥感技术的水稻倒伏区域识别研究
被引量：
5
1
作者
段小斌
《农机化研究》
北大核心
2021年第12期225-228,共4页
针对大范围水稻区域难以识别的问题,基于无人机遥感技术建立了水稻倒伏区域识别系统,主要由硬件系统和软件系统组成。对硬件系统和软件系统进行设计,包括采用补偿的方式降低飞控系统误差,采用改进的加权支持向量数据描述分类方法进行水...
针对大范围水稻区域难以识别的问题,基于无人机遥感技术建立了水稻倒伏区域识别系统,主要由硬件系统和软件系统组成。对硬件系统和软件系统进行设计,包括采用补偿的方式降低飞控系统误差,采用改进的加权支持向量数据描述分类方法进行水稻倒伏区域的识别,使系统能够识别水稻倒伏区域。为验证该系统性能,进行了无人机飞行试验和水稻倒伏区域识别试验。结果表明:系统可以使无人机按照预设路径飞行,能够准确地识别水稻倒伏区域。
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关键词
水稻倒伏区域识别
无人机遥感技术
飞控系统
遥感影像处理系统
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题名
基于无人机遥感技术的水稻倒伏区域识别研究
被引量：
5
1
作者
段小斌
机构
广西工商职业技术学院继续教育部
出处
《农机化研究》
北大核心
2021年第12期225-228,共4页
基金
广西高校科研项目(2013YB338)。
文摘
针对大范围水稻区域难以识别的问题,基于无人机遥感技术建立了水稻倒伏区域识别系统,主要由硬件系统和软件系统组成。对硬件系统和软件系统进行设计,包括采用补偿的方式降低飞控系统误差,采用改进的加权支持向量数据描述分类方法进行水稻倒伏区域的识别,使系统能够识别水稻倒伏区域。为验证该系统性能,进行了无人机飞行试验和水稻倒伏区域识别试验。结果表明:系统可以使无人机按照预设路径飞行,能够准确地识别水稻倒伏区域。
关键词
水稻倒伏区域识别
无人机遥感技术
飞控系统
遥感影像处理系统
Keywords
UAV remote sensing technology
rice lodging area identification
flight control system
remote sensing image processing system
分类号
S252 [农业科学—农业机械化工程]
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作者
出处
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1
基于无人机遥感技术的水稻倒伏区域识别研究
段小斌
《农机化研究》
北大核心
2021
5
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