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题名基于组合赋权的逼近理想解法在水电规划中的应用
被引量：2
- 1
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作者
李瑶
黄川友
殷彤
朱国宇
魏明东
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机构
四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2015年第10期124-127,163,共5页
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文摘
鉴于水电开发规模大、周期长,受经济、环境、社会等诸多因素影响,以位于四川省凉山州的瓦岗河水电规划为例,从经济效益、水能利用、环境影响、水库淹没及占地4个方面综合考虑,构建水电梯级规划方案多属性决策指标体系,通过标准差修正G1法、乘法合成法两种主客观组合赋权方法分别确定指标权重,采用逼近理想解法(TOPSIS法)量化评估各方案的综合效益,比较分析两种不同赋权的决策结果,并与工程实际决策进行对比,发现标准差修正G1的TOPSIS法决策模型更为科学合理。
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关键词
水电梯级规划
逼近理想解法
组合赋权
标准差修正G1法
乘法合成法
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Keywords
hydropower cascade planning
TOPSIS method
combination weight
revised G1by standard deviation
multiplication synthesis method
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分类号
TV212
[水利工程—水文学及水资源]
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题名改进BP网络在水电规划方案优选中的应用
被引量：1
- 2
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作者
李瑶
黄川友
殷彤
朱国宇
魏明东
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机构
四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室
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出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2016年第6期124-128,共5页
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文摘
水电开发易受经济、社会、环境等诸多不确定性因素影响,其规划本质是一类多元非线性决策问题,至今还没有统一的评价模型。采用BP神经网络的改进算法,以MATLAB7.0为平台建立人工神经网络水电规划评价模型。以庆大河水电规划为例,从社会经济效益和生态环境影响等方面综合考虑,构建水电梯级规划方案决策指标体系,运用BP神经网络建立决策模型,量化评估各方案的综合效益,依此决策最优方案。决策结果与工程实际抉择一致,表明BP神经网络用于水电规划方案优选具有实用性。
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关键词
水电梯级规划
最优决策
BP神经网络
指标体系
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Keywords
hydropower cascade planning
optimal decision
BP neural network
index system
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分类号
TV31
[水利工程—水工结构工程]
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