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题名基于多表合一的居民水电异常使用行为分析
被引量：3
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作者
黄书俊
刘鑫
苏盛
郑应俊
汪干
周文晴
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机构
广东电网有限责任公司东莞供电局
国网湖南供电服务中心(计量中心)
长沙理工大学电气与信息工程学院
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出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2023年第8期210-216,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51777015)
湖南省教育厅重点项目(19A011)。
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文摘
结合Copula分布函数分析居民用户的水电用量之间的相关性,在此基础上提出基于日水、电用量距离相关系数的密度聚类水电异常使用行为分析方法,计算逐日用电量与用水量的距离相关系数来衡量其信息相关度。利用具有噪声的基于密度的聚类(DBSCAN)算法对台区用户的距离相关系数进行聚类,将水、电使用数据距离相关系数曲线与其他用户差异较大的识别为异常用户。基于实际低压台区用户水电数据的测试算例验证了所提方法的有效性。
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关键词
多表合一
水电二元联合分布
行为分析
水电异常
距离相关系数
DBSCAN
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Keywords
multi-meter integration
combined distribution of water and electricity
behavior analysis
abnormal water and electricity
distance correlation coefficient
DBSCAN
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名水电站异常事件智能远程应急处置研究
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作者
宋万礼
夏安宇
邓亚军
王迪
朱莎
王兆礼
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机构
贵州黔源电力股份有限公司
中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司
华南理工大学土木与交通学院
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出处
《华北水利水电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期17-26,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(52379010)
贵州北盘江电力股份有限公司科技项目(CHDKJ23-02-35)。
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文摘
水电站异常事件的高效应急处置对保障电站安全运行具有重要意义,目前人工查阅和分析的传统方式无法快速精准地实施应急响应。为此,以贵州省清溪水电站为例,构建了适用于水电站异常事件智能应急处置的知识图谱。首先,基于清溪水电站的调度规程文本和应急处置预案,采用自顶向下与自底向上相结合的方法构建知识图谱,自顶向下定义知识图谱架构,创建模式层,并通过支持向量机模型和正则表达式自底向上从数据文本中抽取实体,构建数据层。然后,基于Word2Vec模型实现共指消解。最后,采用Neo4j图数据库存储和管理知识图谱,实现异常事件的智能匹配,并提供可视化应急处置流程建议。结果表明,基于知识图谱的异常事件智能应急处置平均响应时间在1.0 s以内,异常识别准确率达92.5%。研究结果可为提高水电站异常事件处理效率提供理论与技术支撑,对水电站智能化运行具有重要意义。
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关键词
水电站异常事件
知识图谱
应急处置
清溪水电站
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Keywords
abnormal event of hydropower station
knowledge graph
emergency handling
Qingxi Hydropower Station
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分类号
TV737
[水利工程—水利水电工程]
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