有效利用天然来水量预报信息可提高水电站汛期库容上限,在保证防洪安全的前提下充分利用水电资源,提升电网经济性。针对含高比例小水电的电力系统,提出一种综合考虑流域水电站群汛期预期来水量和弹性库容上限的优化调度策略。首先,提出...有效利用天然来水量预报信息可提高水电站汛期库容上限,在保证防洪安全的前提下充分利用水电资源,提升电网经济性。针对含高比例小水电的电力系统,提出一种综合考虑流域水电站群汛期预期来水量和弹性库容上限的优化调度策略。首先,提出基于最大信息系数(maximal information coefficient,MIC)的气象-水文预报因子筛选方法并构建基于注意力机制的Informer天然来水量预报模型;其次,考虑预报信息的准确性和水电站的预泄能力,提出基于机会约束优化的水电站弹性库容上限的确定方法,将其用于挖掘汛期水电站库容资源;最后,以浙江省丽水市某流域小水电站群为例进行算例分析,结果表明所提模型具有精确的预报效果,可以提高小水电站库容资源的利用效率,减少系统运行成本。展开更多
文摘有效利用天然来水量预报信息可提高水电站汛期库容上限,在保证防洪安全的前提下充分利用水电资源,提升电网经济性。针对含高比例小水电的电力系统,提出一种综合考虑流域水电站群汛期预期来水量和弹性库容上限的优化调度策略。首先,提出基于最大信息系数(maximal information coefficient,MIC)的气象-水文预报因子筛选方法并构建基于注意力机制的Informer天然来水量预报模型;其次,考虑预报信息的准确性和水电站的预泄能力,提出基于机会约束优化的水电站弹性库容上限的确定方法,将其用于挖掘汛期水电站库容资源;最后,以浙江省丽水市某流域小水电站群为例进行算例分析,结果表明所提模型具有精确的预报效果,可以提高小水电站库容资源的利用效率,减少系统运行成本。
