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水电岩质边坡稳定性预测的支持向量机方法
被引量：
6
1
作者
李秀珍
孔纪名
谢建勋
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S2期259-263,共5页
以我国水电工程区典型岩质边坡为例,选择边坡岩体质量系数、结构面方位系数、结构面类型修正系数、坡高系数及施工方法修正系数6个边坡稳定性复合指标作为评价因子,建立了水电岩质边坡稳定性预测的支持向量机方法,并将其与传统统计判别...
以我国水电工程区典型岩质边坡为例,选择边坡岩体质量系数、结构面方位系数、结构面类型修正系数、坡高系数及施工方法修正系数6个边坡稳定性复合指标作为评价因子,建立了水电岩质边坡稳定性预测的支持向量机方法,并将其与传统统计判别方法(如距离判别方法和Bayes判别方法)进行了比较。分析结果表明,支持向量机方法的预测精度较高,且高于传统数理统计判别方法的预测精度。
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关键词
水电岩质边坡
稳定性预测
支持向量机
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职称材料
题名
水电岩质边坡稳定性预测的支持向量机方法
被引量：
6
1
作者
李秀珍
孔纪名
谢建勋
机构
中国科学院山地灾害与表生过程重点实验室
中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
呼和浩特市建筑勘察设计研究院有限责任公司
出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S2期259-263,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(40802072)
云南省交通厅2010年科技教育专项资金资助项目(2010(A)08-b)
中国科学院“西部之光”人才培养计划资助项目(O8R2140140)
文摘
以我国水电工程区典型岩质边坡为例,选择边坡岩体质量系数、结构面方位系数、结构面类型修正系数、坡高系数及施工方法修正系数6个边坡稳定性复合指标作为评价因子,建立了水电岩质边坡稳定性预测的支持向量机方法,并将其与传统统计判别方法(如距离判别方法和Bayes判别方法)进行了比较。分析结果表明,支持向量机方法的预测精度较高,且高于传统数理统计判别方法的预测精度。
关键词
水电岩质边坡
稳定性预测
支持向量机
Keywords
rock slopes in hydropower engineering regions
stability prediction
support vector machine
分类号
TD82 [矿业工程—煤矿开采]
TQ53 [化学工程—煤化学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
水电岩质边坡稳定性预测的支持向量机方法
李秀珍
孔纪名
谢建勋
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
6
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