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题名PGA在水火电混合系统电源规划中的应用
被引量：6
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作者
王文
贺峰
李远德
冯凯
吴耀武
娄素华
熊信艮
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机构
四川省电力工业勘察设计院
华中科技大学电力系
四川省电力公司
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
2003年第5期14-18,共5页
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文摘
目前 ,遗传算法作为一种基于人工智能技术的优化算法在电力系统电源规划中已经得到广泛应用。然而 ,其遗传操作繁杂 ,计算量庞大 ,早熟收敛等问题使其应用受到局限。本文提出一种自然分段式编码 ,成功地将单亲遗传算法 PGA引入水火电混合系统电源规划中 ,通过使用该方法可以大大简化电源规划的计算量 ,避免早熟收敛 ,提高计算效率。算例结果表明 :该算法可以成功解决包含各种类型电源的规划问题 。
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关键词
电力系统
电源规划
优化算法
人工智能
遗传算法
PGA
水火电混合系统
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Keywords
partheno-genetic algorithm
divid ed natural coding
gene conversion
generation expansion planning
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
O242.23
[理学—计算数学]
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题名基于多变量约束GPC的负荷频率控制
被引量：5
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作者
郑阳
陈启卷
刘宛莹
闫懂林
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机构
武汉大学动力与机械学院
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2022年第12期2204-2212,共9页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(52009096)
湖北省博士后科技活动项目择优资助项目(2018Z73)。
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文摘
针对现代电力系统的复杂约束处理问题,提出一种基于多变量约束广义预测控制(GPC)的负荷频率控制(LFC)方法。以区域控制误差和部分待约束内部状态为输出变量,构建多变量受控自回归积分滑动平均预测模型,并根据丢番图方程的隐式解进行多变量输出轨迹预测,改善了经典GPC无法直接处理内部状态约束的缺点且减轻了在线计算负担。此外,以最临近历史控制序列的未来时刻控制量预测值代替实时控制律对随机输入延时进行补偿。以水火电混合多区域互联系统为例进行仿真,仿真结果表明,所提控制策略比传统PI控制的控制性能和时滞鲁棒性更优,比经典显式约束GPC的计算实时性更好。
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关键词
水火电混合系统
广义预测控制
负荷频率控制
输出轨迹预测
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Keywords
Hydro-thermal hybrid system
generalized predictive control
load frequency control
output trajectory prediction
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分类号
TP13
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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